二、新零售產(chǎn)業(yè)鏈之——場

（一）生鮮電商

近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展、年輕消費者消費習慣的改變、冷鏈物流技術(shù)的不斷進步，加之新零售的機遇，我國生鮮電商行業(yè)保持了較快的發(fā)展速度。據(jù)數(shù)據(jù)顯示，2019年我國生鮮電商行業(yè)市場交易規(guī)模約為3225億元，較上年同期增長49.4%。預計未來幾年，其市場將持續(xù)被資本市場看好，2020年我國生鮮電商行業(yè)市場交易總額將突破4600億元。

數(shù)據(jù)來源：中商產(chǎn)業(yè)研究院大數(shù)據(jù)庫

面對廣闊的市場需求，我國近年涌現(xiàn)眾多各具特色的生鮮電商。盒馬鮮生、京東、7fresh、超級物種等新零售相繼被大眾所熟識，大量生鮮玩家攻城略地。

生鮮電商頗受資本青睞，但生鮮電商毛利率較低，經(jīng)營成本卻較高，需要付出配送的成本、冷鏈的成本、生鮮損耗，市場營銷費用。此外，生鮮產(chǎn)品大多為農(nóng)產(chǎn)品，缺乏品牌，同質(zhì)化嚴重。當前，生鮮電商仍處于模式探索和高速發(fā)展期，尚未出現(xiàn)成熟的盈利模式。未來，提升生鮮品質(zhì)，優(yōu)化生鮮物流，或助力生鮮電商發(fā)展。

資料來源：中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

（二）社區(qū)新零售

2020年疫情期間，我國農(nóng)產(chǎn)品終端零售渠道結(jié)構(gòu)發(fā)生了明顯變化，超市消費受影響不大，生鮮電商、社區(qū)菜店和社區(qū)團購消費激增，農(nóng)貿(mào)市場消費下降明顯。線上企業(yè)布局線下渠道，線上線下渠道加快融合。

根據(jù)商務部流通產(chǎn)業(yè)促進中心開展了線上調(diào)查顯示，疫情期間社區(qū)社群集中消費激增，社區(qū)統(tǒng)一采購配送等模式逐步普及。社區(qū)菜店在各渠道銷售占比增速最高，成為僅次于超市的重要渠道，占比達41%，較疫情前提高19.2個百分點。江蘇、山東、黑龍江、湖北、天津社區(qū)菜店消費明顯增強，分別提高50、47、42、24和23個百分點。

社區(qū)團購模式得到迅速推廣，占比由2%增至11.9%，且推廣速度與疫情風險等級正相關(guān)。湖北地區(qū)社區(qū)團購渠道增長最為明顯，提高47個百分點。武漢市開展農(nóng)產(chǎn)品直供進社區(qū)的蔬菜、水產(chǎn)、禽蛋生產(chǎn)企業(yè)分別達到80家、99家和34家。截至4月12日，武漢全市累計配送團購蔬菜5.9萬噸、水產(chǎn)品2700噸、雞蛋4000余噸。北京社區(qū)團購渠道占比增加較快，提高11個百分點，高于全國平均水平。社區(qū)自發(fā)組織購物群，通過居民拼單由社區(qū)從批發(fā)市場代購生鮮農(nóng)產(chǎn)品，其便利性和實惠性逐步被人們接納。

數(shù)據(jù)來源：商務部流通產(chǎn)業(yè)促進中心、中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

（三）無人零售

隨著人工智能、機器視覺等新興技術(shù)的逐漸成熟，加上國內(nèi)全球領(lǐng)先的移動支付態(tài)勢，以無人零售為代表的新零售受到各大電商平臺及知名品牌的關(guān)注。無人商店儼然已成為全球零售業(yè)的一種新趨勢，阿里等傳統(tǒng)零售業(yè)巨頭開始嘗試無人商店模式，一些中小型創(chuàng)業(yè)公司憑借其較業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的人工智能技術(shù)也嶄露頭角。

數(shù)據(jù)顯示：2017年國內(nèi)無人零售市場（含自動售貨機）市場規(guī)模接近218億元，預計2020年將突破650億，三年復合增長率在44.4%左右。2017年自動售貨機整體市場規(guī)模約188億，預計2020年市場規(guī)模將突破450億，復合增長達到37.1%。此外，從今年新增的相關(guān)企業(yè)地域分布來看，我國1-5月新增無人零售相關(guān)企業(yè)主要分布在東部沿海地區(qū)。

2017-2020中國無人零售市場規(guī)模及預測

數(shù)據(jù)來源：中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

未來市場三大無人零售模式將相互融合，運營商將會同時布局“機+架+店”的復合業(yè)態(tài)。同時，無人零售行業(yè)會隨著技術(shù)升級，和供應鏈優(yōu)化，向規(guī)模化、精細化運營發(fā)展。

短期內(nèi)，企業(yè)的運營重點在于供應鏈與管理效率的提升，包括企業(yè)進行技術(shù)算法提升，并將供應鏈進行網(wǎng)狀轉(zhuǎn)變，同時擴充或開發(fā)零售多場景，覆蓋主要消費場景，品類、商品組合進入精選模式，根據(jù)不同用戶個性化/精準化推送等。

從長期來看，企業(yè)的運營重點著力于精細化運營和體驗的進一步提升，包括根據(jù)數(shù)據(jù)反饋繪制更精準的用戶畫像，分析多維度數(shù)據(jù)，進行精細化運營，業(yè)務延伸、產(chǎn)品創(chuàng)新以進一步提升用戶體驗。其中產(chǎn)品創(chuàng)新，包括研發(fā)自有品牌商品等。各期運營重點主要還是圍繞技術(shù)、數(shù)據(jù)、供應鏈三方面進行展開。