本報告依據國家統(tǒng)計局、海關總署和國家信息中心等渠道發(fā)布的權威數據，從理論到實踐、從宏觀到微觀等多個角度進行研究分析。本報告是全面了解行業(yè)以及對本行業(yè)進行投資不可或缺的重要工具。PS：本報告將保持時實更新，為企業(yè)提供最新資訊，使企業(yè)能及時把握局勢的發(fā)展，及時調整應對策略。
第一章 大數據產業(yè)基本概述
第一節(jié) 大數據基本概念
1
一、大數據的定義 1
二、大數據的特征 2
三、大數據的類型 3
四、大數據與BI的區(qū)別 6
第二節(jié) 大數據產生的歷史背景
7
一、信息技術的進步 7
二、互聯網的誕生與發(fā)展 9
三、云計算的發(fā)展與應用 11
四、物聯網的發(fā)展 12
五、社交網絡的發(fā)展 12
六、智能終端的普及 13
第三節(jié) 大數據的作用與影響
14
一、大數據的作用與意義 14
1、對于國家和政府 14
2、對于企業(yè) 15
3、對于個人 16
二、大數據的商業(yè)價值 17
三、大數據的影響與趨勢 21
1、對信息技術產業(yè)的影響 21
2、對信息技術應用的影響 21
第四節(jié) 大數據產業(yè)鏈解析
22
一、大數據的生態(tài)系統(tǒng) 22
二、大數據產業(yè)的概念 24
三、大數據產業(yè)鏈構成 24
1、數據產生與集聚層 24
2、數據組織與管理層 24
3、數據分析與發(fā)現層 25
4、數據應用與服務層 25
第五節(jié) 大數據關鍵技術分析
25
一、大數據與云計算 25
1、編程模型 25
2、海量數據分布存儲技術 27
3、海量數據管理技術 30
4、虛擬化技術 31
5、云計算平臺管理技術 33
6、并行計算和并行算法 34
7、Web2.0 34
8、面向服務的體系結構SOA 35
9、云安全 36
二、大數據處理工具 38
1、Hadoop 38
2、HPCC 38
3、Storm 39
4、ApacheDrill 40
5、RapidMiner 40
6、PentahoBI 41
第六節(jié) 大數據帶來的機遇與挑戰(zhàn)
42
一、大數據帶來的機遇 42
1、大數據的挖掘和應用成為核心 42
2、大數據為信息安全帶來發(fā)展契機 43
3、使商業(yè)智能和信息安全增速加快 43
二、大數據帶來的挑戰(zhàn) 44
1．人才 44
2．技術 45
3．信息安全 46
第二章 全球大數據產業(yè)發(fā)展現狀與預測
第一節(jié) 全球已全面進入大數據時代
48
一、全球大數據儲量規(guī)模 48
二、全球大數據地區(qū)分布 49
第二節(jié) 全球大數據廠商創(chuàng)新成果分析
52
一、Hadoop分發(fā) 52
二、下一代數據倉庫 54
三、大數據分析平臺和應用 57
1、大數據分析的分類 57
2、數據分析的算法復雜度 59
3、大數據分析應用 59
四、大數據即服務 61
1、大數據即服務定義 61
2、大數據即服務的用例 62
3、大數據即服務元素 63
第三節(jié) 全球大數據應用現狀與動向
64
一、國外的數據開放戰(zhàn)略與浪潮 64
1、國外推行大數據戰(zhàn)略的原因 64
2、國外推行大數據戰(zhàn)略的主要做法 66
二、國外大數據應用現狀與經濟價值 67
1、美國大數據應用現狀與價值 67
2、歐洲大數據應用現狀與價值 69
3、日本大數據應用現狀與價值 69
三、大數據已上升到國家戰(zhàn)略高度 74
1、美國提出大數據發(fā)展計劃 74
2、歐盟將大數據作為Horizon2020計劃優(yōu)先領域 81
3、日本新ICT戰(zhàn)略重點關注大數據 81
4、韓國推出大數據中心戰(zhàn)略 81
第四節(jié) 2013年全球大數據產業(yè)回顧
82
一、2013年全球大數據發(fā)展回顧 82
二、2013年全球大數據熱點事件 84
1、技術平臺全面發(fā)展 84
2、大數據一體機盛行 84
3、企業(yè)對大數據的投入增加 85
4、業(yè)界巨頭加快產業(yè)鏈布局 85
5、新興企業(yè)不斷涌現 86
第五節(jié) 全球大數據產業(yè)商業(yè)模式分析
87
一、大數據內生型價值模式 87
二、大數據外生型價值模式 87
三、大數據寄生型價值模式 87
四、大數據產品型價值模式 88
五、大數據云計算服務型價值模式 88
第六節(jié) 全球大數據產業(yè)市場規(guī)模及預測
88
一、全球大數據產業(yè)規(guī)模及預測 88
二、全球大數據細分市場及預測 89
1、全球大數據細分市場 89
2、大數據專業(yè)服務市場及預測 90
3、大數據計算機市場規(guī)模及預測 90
4、大數據軟件市場規(guī)模及預測 91
第七節(jié) 全球大數據產業(yè)市場格局分析
92
一、全球大數據產業(yè)企業(yè)類型分析 92
二、全球大數據專營廠商收入占比 100
三、全球大數據專營廠商市場格局 101
第八節(jié) 全球大數據產業(yè)發(fā)展趨勢與問題
106
一、全球大數據產業(yè)發(fā)展趨勢 106
二、全球大數據技術發(fā)展趨勢 108
1、技術趨向多樣化 108
2、基于云的數據分析平臺將更趨完善 108
3、數據分析集逐步擴大 110
三、全球大數據面臨的主要問題 111
1、大數據存儲技術 111
2、數據深度分析與挖掘 111
3、數據安全 112
4、隱私保護 112
第三章 中國大數據產業(yè)發(fā)展現狀與前景預測
第一節(jié) 中國大數據時代已來臨
113
一、互聯網發(fā)展分析 113
1、互聯網網民規(guī)模 113
2、互聯網資源規(guī)模 115
二、社交媒體發(fā)展分析 120
1、新聞網站 120
2、網絡視頻 123
3、搜索引擎 127
4、即時通信 128
5、網絡社區(qū) 131
6、微博 132
7、博客/個人空間 133
三、物聯網發(fā)展分析 134
1、中國物聯網行業(yè)的發(fā)展現狀 134
2、中國物聯網行業(yè)的發(fā)展規(guī)模 135
四、電子商務發(fā)展分析 135
1、中國電子商務行業(yè)發(fā)展概述 135
2、中國電子商務行業(yè)發(fā)展規(guī)模 139
五、移動設備發(fā)展分析 141
六、數據量分析 143
第二節(jié) 中國政府對大數據科研的支持
144
一、863計劃 144
二、國家重大科技專項 145
三、物聯網“十二五”發(fā)展規(guī)劃 146
第三節(jié) 中國大數據產業(yè)發(fā)展現狀分析
155
一、大數據產業(yè)鏈建設情況 155
二、大數據產業(yè)生命周期分析 156
三、大數據產業(yè)市場規(guī)模分析 158
四、大數據應用行業(yè)投資分布 159
五、大數據產業(yè)面臨的挑戰(zhàn) 161
第四節(jié) 中國大數據應用實踐分析
162
一、大數據在經濟預警方面的應用 162
二、大數據在市場營銷方面的應用 163
三、大數據在醫(yī)療領域的應用 164
1、臨床操作 165
2、付款/定價 167
3、研發(fā) 168
4、新的商業(yè)模式 170
5、公眾健康 171
四、大數據在金融領域的應用 171
第五節(jié) 2013-2014年中國大數據最新動向
172
一、企業(yè)大數據產品與技術動向 172
二、中關村大數據產業(yè)鏈雛形初現 177
三、地方政府推出政策助推大數據發(fā)展 179
四、華為聯手英國大學開發(fā)“大數據” 181
第六節(jié) 2014-2018年中國大數據產業(yè)前景預測
182
一、大數據產業(yè)總體規(guī)模預測 182
二、大數據產業(yè)細分市場預測 183
1、大數據基礎架構硬件市場預測 183
2、大數據軟件市場發(fā)展前景預測 183
3、大數據服務市場發(fā)展前景預測 184
第七節(jié) 中國大數據產業(yè)發(fā)展路線圖
184
一、多措并舉，推進大數據產業(yè)化進程 185
1、支持信息服務企業(yè)發(fā)展轉型 185
2、加大投入力度，加快技術突破 185
3、加強基礎數據整合 185
二、加快推廣應用，引導大數據發(fā)展 186
1、推動示范應用 186
2、推進智慧城市建設 186
三、優(yōu)化信息化發(fā)展環(huán)境，加大專業(yè)人才培養(yǎng)力度 186
1、發(fā)揮行業(yè)協(xié)會作用 186
2、加強培訓 187
3、加大數據人才培養(yǎng)力度 187
第四章 中國企業(yè)大數據需求與應用趨勢調查
第一節(jié) 調查背景
188
一、被調查者所屬行業(yè) 188
二、被調查者企業(yè)規(guī)模 189
三、被調查企業(yè)每月新增數據規(guī)模 189
第二節(jié) 企業(yè)大數據需求分析
190
一、企業(yè)數據系統(tǒng)架構存在的問題 190
二、企業(yè)面臨的數據技術難題 192
三、企業(yè)數據挖掘和分析面臨的問題 193
第三節(jié) 企業(yè)大數據應用現狀與規(guī)劃
194
一、企業(yè)數據處理產品的服務商 194
二、企業(yè)大數據投入情況 195
三、企業(yè)部署開源大數據解決方案的計劃 196
四、企業(yè)大數據的部署規(guī)模 197
第四節(jié) 企業(yè)大數據應用選型依據
197
一、企業(yè)做數據產品選型時考慮的因素 197
二、企業(yè)關注的數據產品特性 199
三、企業(yè)選擇服務商時考慮的因素 200
第五節(jié) 企業(yè)大數據應用趨勢分析
200
一、企業(yè)關注的數據管理新技術 201
二、企業(yè)如何看待商業(yè)智能的未來 202
第五章 典型領域大數據應用價值與需求分析
第一節(jié) 政府
203
一、電子政務建設現狀 203
二、政府大數據應用需求 204
三、政府大數據應用場景 204
四、政府大數據應用價值分析 205
五、政府大數據應用典型案例 206
六、政府大數據應用前景分析 207
第二節(jié) 電信
207
一、行業(yè)大數據應用需求分析 207
二、行業(yè)大數據應用場景分析 209
三、行業(yè)大數據應用價值分析 211
四、行業(yè)大數據應用典型案例 212
五、行業(yè)大數據應用前景分析 215
第三節(jié) 金融
217
一、行業(yè)信息化建設現狀 217
二、行業(yè)數據量及其特征 219
三、行業(yè)大數據應用需求分析 221
四、行業(yè)大數據應用場景分析 223
五、行業(yè)大數據應用價值分析 223
六、行業(yè)大數據應用典型案例 225
七、行業(yè)大數據應用前景分析 228
第四節(jié) 互聯網
229
一、行業(yè)數據儲量與特點 229
二、行業(yè)大數據應用需求分析 231
三、行業(yè)大數據應用場景分析 231
四、行業(yè)大數據應用價值分析 233
五、行業(yè)大數據應用經典案例 236
六、行業(yè)大數據應用前景分析 237
第五節(jié)
零售 238
一、行業(yè)信息化現狀分析 238
二、行業(yè)數據量與特點分析 239
三、行業(yè)大數據應用場景分析 240
四、行業(yè)大數據應用價值分析 242
五、行業(yè)大數據應用經典案例 244
六、行業(yè)大數據應用前景分析 247
第六節(jié) 醫(yī)療
251
一、行業(yè)信息化建設情況 251
二、行業(yè)數據量及其特點 251
三、行業(yè)大數據應用場景分析 254
四、行業(yè)大數據應用價值分析 259
五、行業(yè)大數據應用典型案例 260
六、行業(yè)大數據應用前景分析 261
第七節(jié) 智慧城市
263
一、智慧城市建設情況分析 263
1、智慧城市投資規(guī)模及預測 263
2、智慧城市IT投資分析 264
二、智慧城市大數據應用需求 265
三、智慧城市大數據應用價值 266
四、智慧城市大數據應用經典案例 270
五、智慧城市大數據應用前景 274
第八節(jié) 能源
275
一、行業(yè)信息化建設現狀分析 275
二、行業(yè)大數據應用需求分析 276
三、行業(yè)大數據應用場景分析 277
四、行業(yè)大數據應用價值分析 278
五、行業(yè)大數據應用經典案例 280
六、行業(yè)大數據應用前景分析 282
第九節(jié) 制造業(yè)
284
一、行業(yè)信息化建設現狀 284
二、行業(yè)數據量及其特點 285
三、行業(yè)大數據應用需求分析 287
四、行業(yè)大數據應用場景分析 288
五、行業(yè)大數據應用價值分析 288
六、行業(yè)大數據應用典型案例 291
七、行業(yè)大數據應用前景分析 292
第十節(jié) 其它領域
293
一、教育行業(yè)大數據應用需求 293
二、軍事行業(yè)大數據應用需求 298
三、旅游行業(yè)大數據應用需求 299
第六章 國內外企業(yè)大數據產業(yè)戰(zhàn)略布局
第一節(jié) 國外企業(yè)布局大數據
301
一、IBM 301
1、大數據布局線路 301
2、大數據市場定位 301
3、大數據解決方案 302
4、給用戶帶來的價值 304
5、大數據收入及占比 305
6、大數據業(yè)務結構分析 307
二、HP 308
1、大數據布局線路 308
2、大數據市場定位 308
3、大數據解決方案 310
4、給用戶帶來的價值 311
5、大數據收入及占比 313
6、大數據業(yè)務結構分析 313
三、Intel 313
1、大數據布局線路 313
2、大數據市場定位 314
3、大數據解決方案 314
4、給用戶帶來的價值 316
5、大數據收入及占比 316
四、Teradata 317
1、大數據布局線路 317
2、大數據市場定位 318
3、大數據解決方案 321
4、給用戶帶來的價值 324
5、大數據收入及占比 325
6、大數據業(yè)務結構分析 325
五、Dell 327
1、大數據布局線路 327
2、大數據市場定位 327
3、大數據解決方案 328
4、給用戶帶來的價值 329
5、大數據業(yè)務結構分析 329
六、ORACLE 332
七、SAP 333
1、大數據布局進程 333
2、大數據解決方案 334
3、給用戶帶來的價值 336
4、大數據收入及占比 337
5、大數據業(yè)務結構分析 337
八、EMC 339
1、大數據布局進程 339
2、大數據市場定位 339
3、大數據解決方案 339
4、給用戶帶來的價值 341
5、大數據收入及占比 341
6大數據業(yè)務結構分析 342
九、CiscoSystems 342
1、大數據布局進程 342
2、大數據市場定位 343
3、大數據解決方案 345
4、大數據收入及占比 345
5、大數據業(yè)務結構分析 346
十、Microsoft 348
1、大數據布局線路 348
2、大數據市場定位 349
3、大數據解決方案 350
4、給用戶帶來的價值 350
5、大數據收入及占比 351
6、大數據業(yè)務結構分析 351
十一、Accenture 354
1、大數據布局線路 354
2、大數據市場定位 355
3、大數據收入及占比 356
4、大數據業(yè)務結構分析 356
十二、Fusion-io 360
1、大數據布局線路 360
2、大數據市場定位 360
3、大數據解決方案 361
4、大數據業(yè)務結構分析 362
十三、PwC 365
1、大數據市場定位 365
2、大數據收入及占比 365
3、大數據業(yè)務結構分析 366
十四、SASInstitue 366
1、大數據布局線路 366
2、大數據市場定位 368
3、大數據解決方案 368
4、大數據收入及占比 368
5、大數據業(yè)務結構分析 369
十五、Splunk 369
十六、Deloitte 370
1、大數據市場定位 370
2、大數據收入及占比 371
3、大數據業(yè)務結構分析 371
十七、Amazon 372
1、大數據布局線路 372
2、大數據解決方案 372
3、大數據收入及占比 373
4、大數據業(yè)務結構分析 373
十八、TableauSoftware 374
1、大數據布局線路 374
2、大數據市場定位 375
3、大數據解決方案 375
4、大數據收入及占比 376
十九、NetApp 377
1、大數據布局線路 377
2、大數據市場定位 377
3、大數據解決方案 378
4、大數據收入及占比 379
5、大數據業(yè)務結構分析 380
二十、Hitachi 381
1、大數據布局線路 381
2、大數據市場定位 382
3、大數據解決方案 382
4、給用戶帶來的價值 383
二十一、Informatica 383
1、大數據布局線路 383
2、大數據市場定位 384
3、大數據解決方案 387
4、給用戶帶來的價值 391
5、大數據收入及占比 391
二十二、Fujitsu 392
1、大數據布局線路 392
2、大數據市場定位 392
3、大數據解決方案 393
4、給用戶帶來的價值 397
5、大數據收入及占比 397
二十三、其它企業(yè) 397
1、Google 397
2、Facebook 398
3、Twitter 399
4、Wal-Mart 400
5、ZARA 400
6、Datameer 402
7、Connotate 402
8、ClearStoryData 403
9、Siemens 403
10、OperaSolution 404
11、MuSigma 404
第二節(jié) 國內企業(yè)大數據布局情況
404
一、互聯網企業(yè)布局大數據 404
1、百度 404
2、淘寶 405
3、騰訊 405
4、阿里巴巴 406
5、新浪 406
6、盛大網絡 407
二、IT企業(yè)布局大數據 407
1、浪潮 407
2、華為 408
3、聯想 409
4、神州數碼 410
5、東軟 410
三、電信運營商布局大數據 411
1、中國電信 411
2、中國移動 411
3、中國聯通 411
第三節(jié) 國內外企業(yè)大數據布局比較
416
第七章 中國大數據產業(yè)鏈投資機會分析
第一節(jié) 硬件層面投資機會分析
420
一、大數據對數據存儲需求 420
二、數據存儲市場格局現狀 421
1、移動硬盤市場格局 421
2、U盤、閃存卡市場格局 421
三、服務器市場格局現狀 422
四、硬件層面投資機會分析 422
第二節(jié) 軟件層面投資機會分析
423
一、基礎軟件投資機會分析 423
二、應用軟件投資機會分析 423
第三節(jié) 信息服務層面投資機會
424
一、IT基礎設施服務業(yè)投資機會 424
二、信息咨詢服務業(yè)投資機會 424
三、信息安全行業(yè)投資機會 425
四、中國大數據產業(yè)投資象限 426
第八章 大數據產業(yè)融資現狀與趨勢分析
第一節(jié) 大數據產業(yè)投資熱度分析
427
一、大數據產業(yè)投資熱潮 427
二、大數據產業(yè)投資趨勢 427
第二節(jié) 大數據產業(yè)并購趨勢分析
428
一、大數據產業(yè)并購動向 428
二、大數據產業(yè)并購特征 428
三、大數據產業(yè)并購趨勢 428
第三節(jié) 大數據產業(yè)融資機會分析
429
一、大數據產業(yè)融資模式 429
1、PE/VC 429
2、上市融資 430
3、天使投資 430
二、大數據產業(yè)融資案例 431
1、風投融資案例 431
2、種子融資案例 431
3、大宗融資案例 432
三、大數據產業(yè)融資機會 432
第九章 中國大數據產業(yè)鏈關聯企業(yè)運營分析
第一節(jié) 海量數據存儲、處理、咨詢相關公司
434
一、江蘇天澤信息產業(yè)股份有限公司 434
1、公司發(fā)展簡介 434
2、公司組織架構分析 435
3、公司主要產品及特點 435
4、公司經營情況分析 436
5、公司經營優(yōu)劣勢分析 438
6、公司最新發(fā)展動向 438
二、北京拓爾思信息技術股份有限公司 439
1、公司發(fā)展簡介 439
2、公司組織架構分析 440
3、公司主要產品及特點 440
4、公司研發(fā)能力分析 443
5、公司經營情況分析 443
6、公司經營優(yōu)劣勢分析 445
7、公司最新發(fā)展動向 446
三、廈門市美亞柏科信息股份有限公司 447
1、公司發(fā)展簡介 447
2、公司主要產品及特點 447
3、公司研發(fā)能力分析 449
4、公司經營情況分析 451
5、公司經營優(yōu)劣勢分析 452
6、公司最新發(fā)展動向 453
第二節(jié) 數據中心建設與運維相關公司
454
一、榮之聯科技股份有限公司 454
1、公司發(fā)展簡介 454
2、公司主要產品及特點 455
3、公司經營情況分析 456
4、公司經營優(yōu)劣勢分析 458
5、公司投資并購情況 458
6、公司最新發(fā)展動向 458
二、上海天璣科技股份有限公司 459
1、公司發(fā)展簡介 459
2、公司組織架構分析 459
3、公司主要產品及特點 460
4、公司研發(fā)能力分析 460
5、公司經營情況分析 461
6、公司投資并購情況 462
7、公司最新發(fā)展動向 462
三、北京銀信長遠科技股份有限公司 463
1、公司發(fā)展簡介 463
2、公司經營情況分析 464
3、公司經營優(yōu)劣勢分析 465
第三節(jié) 視頻化應用相關公司
466
一、杭州?？低晹底旨夹g股份有限公司 466
1、公司發(fā)展簡介 466
2、公司組織架構分析 467
3、公司主要產品及特點 467
4、公司研發(fā)能力分析 467
5、公司營銷網路分析 468
6、公司經營情況分析 468
7、公司經營優(yōu)劣勢分析 469
二、浙江大華技術股份有限公司 470
1、公司發(fā)展簡介 470
2、公司主要產品及特點 471
3、公司研發(fā)能力分析 471
4、公司營銷網絡分析 471
5、公司經營情況分析 472
6、公司經營優(yōu)劣勢分析 474
第四節(jié) 智能化與人機交互概念相關公司
475
一、安徽科大訊飛信息科技股份有限公司 475
1、公司發(fā)展簡介 475
2、公司主要產品及特點 475
3、公司研發(fā)能力分析 476
4、公司經營情況分析 476
5、公司經營優(yōu)劣勢分析 477
6、公司最新發(fā)展動向 478
二、用友軟件股份有限公司 479
1、公司發(fā)展簡介 479
2、公司組織架構分析 480
3、公司主要產品及特點 481
4、、公司研發(fā)能力分析 483
5、公司經營情況分析 483
6、公司經營優(yōu)劣勢分析 484
7、公司最新發(fā)展動向 485
第五節(jié) 信息安全類公司
485
一、成都衛(wèi)士通信息產業(yè)股份有限公司 485
1、公司發(fā)展簡介 485
2、公司主要產品及特點 486
3、公司研發(fā)能力分析 489
4、公司經營情況分析 490
5、公司經營優(yōu)劣勢分析 492
6、公司投資并購情況 494
7、公司最新發(fā)展動向 495
二、北京啟明星辰信息技術股份有限公司 495
1、公司發(fā)展簡介 495
2、公司組織架構分析 497
3、公司主要產品及特點 500
4、公司研發(fā)能力分析 500
5、公司經營情況分析 501
6、公司最新發(fā)展動向 503
三、藍盾信息安全技術股份有限公司 503
1、公司發(fā)展簡介 503
2、公司主要產品及特點 504
3、公司研發(fā)能力分析 505
4、公司經營情況分析 506
5、公司經營優(yōu)劣勢分析 507
6、公司最新發(fā)展動向 508
第六節(jié) 擁有數據資源的公司
508
一、阿里巴巴集團 508
1、公司發(fā)展簡介 508
2、公司組織架構分析 509
3、公司主要產品及特點 512
4、公司經營情況分析 516
5、公司經營優(yōu)劣勢分析 516
6、公司投資并購情況 519
7、公司最新發(fā)展動向 520
二、騰訊控股有限公司 522
1、公司發(fā)展簡介 522
2、公司主要產品及特點 522
3、公司經營情況分析 524
4、公司經營優(yōu)劣勢分析 525
5、公司發(fā)展戰(zhàn)略分析 527
6、公司投資并購情況 527
圖表目錄
圖表：“廣播”加“接收”模式 10
圖表：“請求”加“響應”模式 10
圖表：Map函數處理模式 26
圖表：Reduce函數處理模型 27
圖表：GFS與傳統(tǒng)分布式文件系統(tǒng)的區(qū)別 28
圖表：寫控制信號和寫數據流模型 29
圖表：2012-2013年全球大數據產業(yè)規(guī)模 88
圖表：2014-2018年全球大數據產業(yè)規(guī)模預測 89
圖表：2013年全球大數據細分市場規(guī)模占比分析 89
圖表：2012-2013年全球大數據計算機市場規(guī)模分析 90
圖表：2014-2018年全球大數據計算機市場規(guī)模預測分析 91
圖表：2012-2013年全球大數據軟件市場規(guī)模分析 91
圖表：2014-2018年全球大數據軟件市場規(guī)模預測分析 91
圖表：2011-2012年2月全球頂級專業(yè)大數據廠商收入明細分析 101
圖表2011年全球頂級專業(yè)大數據廠商收入市場占比 101
圖表：2012年全球大數據專營廠商收入占比分析 102
圖表：基于云的數據分析平臺框架示意圖 109
圖表：不同數據存儲量的企業(yè)采取SaaS模式占比 110
圖表：2011-2013年我國互聯網網民數量分析 113
圖表：2009-2013年6月我國手機網民貴及占網民比例分析 114
圖表：2012.12-2013.6年中國互聯網基礎資源對比 116
圖表：中國IPv6地址數量 116
圖表：中國IPv4地址數 117
圖表：中國分類CN域名總數 117
圖表：中國分類CN域名數量分析 118
圖表：中國網站數量 118
圖表：中國國際出口寬帶及增長率分析 119
圖表：主要骨干網絡國際出口寬帶條數 119
圖表：2012年12月-2013年6月即時通信網民數及使用量率 128
圖表：2012年12月-2013年6月手機即時通信網民數及使用率 128
圖表：2012年12月-2013年6月博客/個人空間網民數及使用率 129
圖表：2012年12月-2013年6月微博網民數及使用率 130
圖表：2012年12月-2013年6月手機微博網民數及使用率 130
圖表：2012年12月-2013年6月社交網站網民數及使用率 131
圖表：2011-2013年我國大數據產業(yè)規(guī)模及增長率分析 158
圖表：2014-2018年我國大數據產業(yè)規(guī)模及增量預測 182
圖表：2014-2018年我國大數據產業(yè)基礎構架硬件市場規(guī)模預測 183
圖表：2014-2018年我國大數據產業(yè)軟件市場規(guī)模預測 183
圖表：2014-2018年我國大數據產業(yè)專業(yè)服務市場規(guī)模預測 184
圖表：被調查者所屬行業(yè) 188
圖表：被調查者所在企業(yè)的規(guī)模 189
圖表：被調查者所在企業(yè)每月新增的數據規(guī)模 190
圖表：被調查者認為企業(yè)數據系統(tǒng)架構存在的問題 191
圖表：被調查者所在企業(yè)面臨的數據技術難題 192
圖表：調查者所在企業(yè)數據挖掘和分析面臨的問題 193
圖表：被調查者所在企業(yè)數據處理產品的服務商 194
圖表：被調查者所在企業(yè)大數據投入情況 195
圖表：被調查者所在企業(yè)部署開源大數據解決方案的計劃 196
圖表：被調查者所在企業(yè)大數據的部署規(guī)模 197
圖表：被調查者所在企業(yè)做數據產品選型時考慮的因素 198
圖表：被調查者關注的數據產品特性 199
圖表：被調查者所在企業(yè)選擇服務商時考慮的因素 200
圖表：企業(yè)對大數據技術趨勢發(fā)展的預測 201
圖表：企業(yè)對商業(yè)智能應用未來趨勢的預測 202
圖表：國外電信運營商大數據應用 210
圖表：國內電信運營商大數據運用層次 210
圖表：2014-2015年中國電信行業(yè)大數據應用規(guī)模預測 216
圖表：三大運營商未來大數據投資預測 217
圖表：2013年中國金融行業(yè)大數據應用投資結構 222
圖表：2012-2015年金融行業(yè)大數據市場規(guī)模及預測 223
圖表：金融行業(yè)大數據主要應用場景 223
圖表：中信銀行大數據應用技術架構圖 225
圖表：客戶綜合分析管理系統(tǒng)功能架構圖 227
圖表：客戶生命周期服務管理 228
圖表：2013－2015年中國金融行業(yè)IT投資結構及預測 228
圖表：2013－2015年中國金融行業(yè)大數據應用規(guī)模與增長及預測 229
圖表：2013－2015年中國金融行業(yè)大數據應用結構及預測 229
圖表：2011－2015年中國智慧城市IT投資規(guī)模及預測 264
圖表：智慧城市涉及的關鍵IT技術投資 264
圖表：智慧城市涉及的關鍵IT技術投資 265
圖表：智慧城市涉及的關鍵IT技術投資 265
圖表：2013年智慧城市大數據應用分布 266
圖表：IBM大數據平臺之Hadoop系統(tǒng) 303
圖表：2013財年收入排名前十二的公司的營收表 379
圖表：日立IT系統(tǒng)服務平臺 382
圖表：日立BIGDota數據平臺，方案。 382
圖表：日立BIGDota數據平臺，方案。 383
圖表：日立公司流處理平臺價值 383
圖表：華為大數據IT系統(tǒng) 408
圖表：2013年中國外置儲存市場占有情況 423
圖表：中國IT市場規(guī)模 424
圖表：大數據產業(yè)結構示意圖 425
圖表：中國大數據時代投資象限 426
圖表：2012年大數據行業(yè)融資情況 429
圖表：大數據行業(yè)投資案例 431
圖表：2014年大數據行業(yè)大宗融資案例 432
圖表：從融資輪次來看，種子、天使、A輪融資情況 433
圖表：天澤公司經營團隊 435
圖表：2013-2014年投澤信息公司經營情況 436
圖表：2013-2014年投澤信息公司經營情況 436
圖表：2013-2014年投澤信息公司經營情況 436
圖表：2013-2014年投澤信息公司資產情況 437
圖表：2013-2014年投澤信息公司流動資產情況 437
圖表：2013-2014年投澤信息公司現金流量情況 437
圖表：2013-2014年投澤信息公司現金流量情況 437
圖表：2013-2014年投澤信息公司現金流量情況 438
圖表：TRS公司高管情況 440
圖表：拓爾思2013-2014年流動資產負債情況 443
圖表：拓爾思2013-2014年流動資產負債情況 444
圖表：拓爾思2013-2014年非流動資產負債情況 444
圖表：拓爾思2013-2014年非流動資產負債情況 444
圖表：拓爾思2013-2014年利潤表 445
圖表：拓爾思2013-2014年利潤表 445
圖表：拓爾思2013-2014年利潤表 445
圖表：2013年美亞柏科資產負債表 451
圖表：2013年美亞柏科資產負債表 451
圖表：2013年美亞柏科利潤表 451
圖表：2013年美亞柏科利潤表 452
圖表：2013年美亞柏科利潤表 452
圖表：2013年榮之聯資產負債表 456
圖表：2013年榮之聯資產負債表 456
圖表：2013年榮之聯非流動資產表 457
圖表：2013年榮之聯非流動資產表 457
圖表：2013年榮之聯利潤表 457
圖表：2013年榮之聯利潤表 457
圖表：2013-2014.3年天璣科技資產負債表 461
圖表：2013-2014.3年天璣科技資產負債表 461
圖表：2013-2014.3年天璣科技資產非流動資產負債表 461
圖表：2013-2014.3年天璣科技利潤表 461
圖表：2013年銀信科技利潤表 464
圖表：2013年銀信科技利潤表 465
圖表：2013-2014年3月年大華股份盈利能力情況 472
圖表：2013-2014年3月年大華股份資本結構情況 472
圖表：2013-2014年3月年大華股份經營效率分析 472
圖表：2013-2014年3月年大華股份獲利能力分析 473
圖表：2013-2014年3月年大華股份發(fā)展能力分析 473
圖表：2013-2014年3月年大華股份利潤分配分析 473
圖表：2013-2014年3月年科大訊飛盈利能力情況 476
圖表：2013-2014年3月年科大訊飛資本結構情況 477
圖表：2013-2014年3月年科大訊飛經營效率分析 477
圖表：2013-2014年3月年科大訊飛獲利能力分析 477
圖表：2013年用友盈利能力情況 483
圖表：2013年用友獲利能力分析 483
圖表：2013年用友利潤分配分析 484
圖表：成都衛(wèi)士通主要業(yè)務收入 490
圖表：成都衛(wèi)士通凈資產收益率 491
圖表：成都衛(wèi)士通主要業(yè)務收入排名 491
圖表：成都衛(wèi)士通凈資產收益率排名 492
圖表：天清漢馬一體化安全網關 500
圖表：天清入侵防御系統(tǒng) 500
圖表：啟明星辰主營業(yè)務收入 501
圖表：啟明星辰凈資產收益率 502
圖表：啟明星辰主營業(yè)務收入排名 502
圖表：啟明星辰凈資產收益率排名 503
圖表：藍盾主營業(yè)務收入 506
圖表：藍盾凈資產收益率 506
圖表：藍盾主營業(yè)務收入排名 507
圖表：藍盾凈資產收益率排名 507
圖表：騰訊控股財務報表 524
圖表：騰訊控股營收經營收益趨勢 525
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