三、技術層分析
1.計算機視覺
計算器視覺為跨學科的科學領域,使得計算器可分析數字圖像或視頻,以便提取數據、執(zhí)行分析及自動化若干任務。中國計算機視覺市場規(guī)模一直保持逐年增長,從2018年的79億元增長至2020年的167億元,年均復合增長率達45.39%,預計2022年市場規(guī)模將進一步增長至351億元。
數據來源:弗若斯特沙利文、中商產業(yè)研究院整理
2.智能語音
伴隨著人工智能的快速發(fā)展,中國在智能語音領域發(fā)展也是十分迅速。隨著智能語音應用產業(yè)的拓展,市場需求增大,預計2022年中國智能語音市場規(guī)模將進一步加速擴增。數據顯示,預計到2022年,中國智能語音解決方案形式業(yè)務規(guī)模將達106億元,技術平臺輸出形式業(yè)務規(guī)模將達40.5億元。
數據來源:iResearchInc.、中商產業(yè)研究院整理
3.機器學習
機器學習是人工智能的關鍵技術之一,是人工智能核心,是使計算機具有智能的根本途徑。初步估計2020年中國機器學習核心產品市場規(guī)模約為206.9億元,帶動相關產業(yè)市場規(guī)模達1514.9億元。預計2025年中國機器學習核心產品市場規(guī)模將達到506.5億元,帶動相關產業(yè)市場規(guī)模也將增長到3233.8億元。
數據來源:中商產業(yè)研究院整理