五、人工智能行業(yè)發(fā)展前景

1、人工智能和實體經(jīng)濟融合發(fā)展空間大

人工智能正由技術研發(fā)走向行業(yè)應用,形成從宏觀到微觀各領域智能化新實踐，逐步滲透到制造、交通、醫(yī)療、金融、零售、金融等多個行業(yè)。人工智能發(fā)展催生出新技術、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，為產(chǎn)業(yè)變革帶來新動力。

對于網(wǎng)絡化、信息化尚在初級階段的實體經(jīng)濟而言，發(fā)展更高階段的智能化條件還不成熟。以工業(yè)為例，我國兩化融合發(fā)展水平為51.8，其中小微企業(yè)兩化融合水平僅為38.1。人工智能技術應用所需的互聯(lián)網(wǎng)、傳感器、芯片等基礎設施薄弱，企業(yè)使用人工智能的成本過高也是重要制約。未來隨著人工智能技術發(fā)展，人工智能和實體經(jīng)濟深度融合，將驅動人工智能行業(yè)發(fā)展。

2、5G賦能人工智能產(chǎn)業(yè)駛入快車道

我國5G發(fā)展取得領先優(yōu)勢，已累計建成5G基站超81.9萬個，占全球比例約為70%；5G手機終端用戶連接數(shù)達2.8億，占全球比例超過80%；5G標準必要專利聲明數(shù)量占比超過38%，2020年上半年以來上升近5個百分點，位列全球首位。工信部5G/6G專題會議會議表示，要持續(xù)推進5G快速健康發(fā)展。

5G是人工智能的加速器，同時5G也將為人工智能提供新動能。5G具有大連接、低延遲和高帶寬三個核心特點，這些特點可以從不同側面進一步加速人工智能技術的發(fā)展、應用、落地，促進整個供應鏈的智能升級。

3、技術加強帶動行業(yè)發(fā)展

近年來，數(shù)據(jù)、算法與算力三大驅動因素顯著發(fā)展。在數(shù)據(jù)方面，互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展使高質量、大規(guī)模的大數(shù)據(jù)成為可能，海量數(shù)據(jù)為包括計算機視覺在內的人工智能技術的發(fā)展提供了充足的原材料。在算法方面，機器學習算法取得重大突破，以多層神經(jīng)網(wǎng)絡模型為基礎的算法，使得機器學習算法在人臉識別等領域的準確性取得了飛躍性的提高，為商業(yè)化應用奠定了重要技術基礎。在算力方面，計算力提升突破瓶頸，以GPU為代表的新一代計算芯片提供了更強大的計算力，使得運算更快，同時在集群上實現(xiàn)的分布式計算幫助算法模型可以在更大的數(shù)據(jù)集上運行。

上述三大因素不斷進步極大促進了人工智能技術的發(fā)展。未來，人工智能行業(yè)在數(shù)據(jù)、算法、算力方面仍具有巨大的發(fā)展與進步空間。相關技術創(chuàng)新與研發(fā)投入力度將繼續(xù)加大，更快更高效的算法模型與部署效率、更龐大且標準化的行業(yè)數(shù)據(jù)、更強大且成本更低的計算芯片，將進一步推動行業(yè)技術進步。

更多資料請參考中商產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《中國人工智能行業(yè)市場前景及投資機會研究報告》，同時中商產(chǎn)業(yè)研究院還提供產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)情報、產(chǎn)業(yè)研究報告、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、園區(qū)規(guī)劃、十四五規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)招商引資等服務。