9.1　百度文心大模型發(fā)展綜述
9.1.1　發(fā)展歷程
9.1.2　全景圖譜
9.1.3　數(shù)據(jù)來(lái)源
9.1.4　關(guān)鍵模型
9.1.5　主要應(yīng)用
9.2　百度文心大模型運(yùn)行現(xiàn)狀分析
9.2.1　模型發(fā)展
9.2.2　模型布局
9.2.3　產(chǎn)品矩陣
9.2.4　生態(tài)體系
9.2.5　市場(chǎng)推廣
9.2.6　所處地位
9.2.7　企業(yè)合作
9.2.8　發(fā)展前景
9.3　百度文心大模型主要產(chǎn)品分析
9.3.1　百度智能云
9.3.2　文心一格
9.3.3　文心百中
9.4　百度文心大模型應(yīng)用方式分析
9.4.1　文心一言+搜索引擎
9.4.2　大模型API
9.4.3　產(chǎn)品級(jí)應(yīng)用+生態(tài)融合

10.1　華為盤古大模型
10.1.1　模型概述
10.1.2　發(fā)展歷程
10.1.3　主要模型
10.1.4　模型應(yīng)用
10.1.5　模型發(fā)展
10.1.6　市場(chǎng)推廣
10.1.7　評(píng)估情況
10.2　騰訊混元大模型
10.2.1　模型概述
10.2.2　模型應(yīng)用
10.2.3　模型發(fā)展
10.2.4　市場(chǎng)推廣
10.2.5　評(píng)估情況
10.2.6　模型發(fā)布
10.2.7　模型突破
10.2.8　商業(yè)程度
10.3　阿里通義大模型
10.3.1　發(fā)展歷程
10.3.2　模型概述
10.3.3　模型應(yīng)用
10.3.4　模型發(fā)展
10.3.5　市場(chǎng)推廣
10.3.6　評(píng)估情況
10.4　商湯日日新大模型
10.4.1　模型概述
10.4.2　模型發(fā)布
10.4.3　模型發(fā)展
10.4.4　主要產(chǎn)品
10.4.5　市場(chǎng)推廣
10.5　字節(jié)跳動(dòng)大模型
10.5.1　模型概述
10.5.2　模型應(yīng)用
10.5.3　模型風(fēng)險(xiǎn)
10.6　其他人工智能大模型分析
10.6.1　昆侖萬(wàn)維大語(yǔ)言模型
10.6.2　“知海圖AI”中文大模型
10.6.3　科大訊飛星火認(rèn)知大模型V3.0
10.6.4　多模態(tài)人工智能大模型“AiLMe”

11.1　深度學(xué)習(xí)技術(shù)
11.1.1　技術(shù)基本概述
11.1.2　技術(shù)研究進(jìn)展
11.1.3　技術(shù)應(yīng)用分析
11.1.4　多模態(tài)學(xué)習(xí)技術(shù)
11.1.5　技術(shù)發(fā)展瓶頸
11.1.6　技術(shù)改進(jìn)方向
11.1.7　技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)
11.2　自然語(yǔ)言處理技術(shù)
11.2.1　技術(shù)基本概述
11.2.2　技術(shù)發(fā)展過(guò)程
11.2.3　關(guān)鍵技術(shù)分析
11.2.4　主流技術(shù)思路
11.2.5　關(guān)鍵前沿技術(shù)
11.2.6　技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景
11.2.7　未來(lái)發(fā)展方向
11.3　計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)
11.3.1　技術(shù)基本概況
11.3.2　技術(shù)原理分析
11.3.3　技術(shù)發(fā)展歷史
11.3.4　主要技術(shù)分析
11.3.5　技術(shù)研究?jī)?nèi)容
11.3.6　技術(shù)研究進(jìn)展
11.3.7　圖像處理方法
11.3.8　具體應(yīng)用分析
11.3.9　技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)

12.1　微軟（Microsoft Corp.）
12.1.1　企業(yè)發(fā)展概況
12.1.2　模型研發(fā)動(dòng)態(tài)
12.1.3　2022財(cái)年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
12.1.4　2023財(cái)年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
12.1.5　2024財(cái)年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
12.2　谷歌（Alphabet Inc.）
12.2.1　企業(yè)發(fā)展概況
12.2.2　模型研發(fā)動(dòng)態(tài)
12.2.3　2022年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
12.2.4　2023年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
12.2.5　2024年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
12.3　Meta Platforms, Inc.
12.3.1　企業(yè)發(fā)展概況
12.3.2　模型發(fā)展進(jìn)程
12.3.3　2022年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
12.3.4　2023年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
12.3.5　2024年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
12.4　Open AI
12.4.1　企業(yè)發(fā)展概況
12.4.2　企業(yè)營(yíng)收情況
12.4.3　產(chǎn)品研發(fā)動(dòng)態(tài)
12.4.4　企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力
12.4.5　企業(yè)融資動(dòng)態(tài)

13.1　百度集團(tuán)股份有限公司
13.1.1　企業(yè)發(fā)展概況
13.1.2　企業(yè)合作動(dòng)態(tài)
13.1.3　2022年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
13.1.4　2023年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
13.1.5　2024年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
13.2　阿里巴巴集團(tuán)控股有限公司
13.2.1　企業(yè)發(fā)展概況
13.2.2　政企合作動(dòng)態(tài)
13.2.3　2022財(cái)年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
13.2.4　2023財(cái)年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
13.2.5　2024財(cái)年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
13.3　騰訊控股有限公司
13.3.1　企業(yè)發(fā)展概況
13.3.2　企業(yè)發(fā)展優(yōu)勢(shì)
13.3.3　企業(yè)合作動(dòng)態(tài)
13.3.4　2022年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
13.3.5　2023年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
13.3.6　2024年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
13.4　科大訊飛股份有限公司
13.4.1　企業(yè)發(fā)展概況
13.4.2　業(yè)務(wù)布局分析
13.4.3　企業(yè)合作動(dòng)態(tài)
13.4.4　經(jīng)營(yíng)效益分析
13.4.5　業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
13.4.6　財(cái)務(wù)狀況分析
13.4.7　核心競(jìng)爭(zhēng)力分析
13.4.8　公司發(fā)展戰(zhàn)略
13.4.9　未來(lái)前景展望
13.5　商湯集團(tuán)股份有限公司
13.5.1　企業(yè)發(fā)展概況
13.5.2　企業(yè)合作動(dòng)態(tài)
13.5.3　2022年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
13.5.4　2023年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
13.5.5　2024年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
13.6　北京抖音信息服務(wù)有限公司
13.6.1　企業(yè)發(fā)展概況
13.6.2　企業(yè)營(yíng)收情況
13.6.3　專利申請(qǐng)情況
13.6.4　企業(yè)合作動(dòng)態(tài)
13.6.5　投資并購(gòu)進(jìn)展
13.7　華為投資控股有限公司
13.7.1　基本信息簡(jiǎn)介
13.7.2　企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況
13.7.3　企業(yè)合作動(dòng)態(tài)
13.7.4　公司發(fā)展戰(zhàn)略
13.7.5　未來(lái)前景展望
13.8　昆侖萬(wàn)維科技股份有限公司
13.8.1　企業(yè)發(fā)展概況
13.8.2　業(yè)務(wù)布局分析
13.8.3　經(jīng)營(yíng)效益分析
13.8.4　業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
13.8.5　財(cái)務(wù)狀況分析
13.8.6　核心競(jìng)爭(zhēng)力分析
13.8.7　公司發(fā)展戰(zhàn)略
13.8.8　未來(lái)前景展望

14.1　2022-2024年中國(guó)人工智能大模型行業(yè)投資動(dòng)態(tài)
14.1.1　企眾數(shù)信科完成Pre-A輪融資
14.1.2　極?？萍脊就瓿葿輪融資
14.1.3　月之暗面公司完成融資
14.1.4　智譜AI公司完成B輪融資
14.1.5　智子引擎完成天使+輪融資
14.2　中國(guó)人工智能大模型行業(yè)投資壁壘分析
14.2.1　技術(shù)壁壘
14.2.2　數(shù)據(jù)壁壘
14.2.3　人才壁壘
14.2.4　資金壁壘
14.3　中國(guó)人工智能大模型行業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)分析
14.3.1　技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)
14.3.2　數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)
14.3.3　市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)
14.3.4　政策風(fēng)險(xiǎn)
14.4　中國(guó)人工智能大模型行業(yè)投資機(jī)會(huì)分析
14.4.1　應(yīng)用場(chǎng)景廣泛
14.4.2　技術(shù)不斷進(jìn)步
14.4.3　產(chǎn)業(yè)生態(tài)完善
14.4.4　國(guó)家政策支持
14.4.5　巨大市場(chǎng)需求

15.1　中國(guó)人工智能大模型行業(yè)未來(lái)發(fā)展前景分析
15.1.1　算力瓶頸漸至
15.1.2　硬件需求承壓
15.1.3　聚焦路線優(yōu)化
15.1.4　未來(lái)商業(yè)模式
15.1.5　發(fā)展格局展望
15.2　中國(guó)人工智能大模型行業(yè)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)
15.2.1　大小模型協(xié)同進(jìn)化
15.2.2　通用性能持續(xù)加強(qiáng)
15.2.3　逐漸趨于產(chǎn)業(yè)落地
15.3　2024-2028年中國(guó)人工智能大模型產(chǎn)業(yè)預(yù)測(cè)分析
15.3.1　2024-2028年中國(guó)人工智能大模型產(chǎn)業(yè)影響因素分析
15.3.2　2024-2028年中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)測(cè)

圖表1　大語(yǔ)言模型
圖表2　Transformer模型自監(jiān)督層結(jié)構(gòu)
圖表3　Transformer模型架構(gòu)
圖表4　訓(xùn)練大模型“預(yù)訓(xùn)練+精調(diào)”模式
圖表5　主要數(shù)據(jù)集大小匯總
圖表6　2023年GDP初步核算數(shù)據(jù)
圖表7　2018-2023年GDP同比增長(zhǎng)速度
圖表8　2018-2023年GDP環(huán)比增長(zhǎng)速度
圖表9　2022-2023年規(guī)模以上工業(yè)增加值同比增長(zhǎng)速度
圖表10　2022-2023年固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）同比增速
圖表11　2023年中國(guó)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)
圖表12　2024年世界經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)圖譜
圖表13　人工智能產(chǎn)業(yè)相關(guān)的政策文件
圖表14　人工智能的發(fā)展歷程
圖表15　2018-2022年中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模變化
圖表16　中國(guó)人工智能行業(yè)細(xì)分市場(chǎng)占比統(tǒng)計(jì)
圖表17　2023人工智能企業(yè)百?gòu)?qiáng)榜TOP10
圖表18　中國(guó)人工智能下游應(yīng)用領(lǐng)域占比統(tǒng)計(jì)
圖表19　2018-2023年人工智能行業(yè)投資情況統(tǒng)計(jì)
圖表20　2021-2026年中國(guó)人工智能軟件及應(yīng)用市場(chǎng)規(guī)模變化
圖表21　AI大模型推動(dòng)人機(jī)交互方式的升級(jí)
圖表22　小模型VS大模型
圖表23　大模型的投入成本
圖表24　中國(guó)大模型生態(tài)
圖表25　部分大模型廠商梳理
圖表26　大模型的技術(shù)路線主要包含Bert、GPT和混合
圖表27　人工智能大模型參數(shù)量從億級(jí)到百萬(wàn)億級(jí)
圖表28　InstructGPT采用不同訓(xùn)練方法的效果對(duì)比圖