2022-2027年中國智能汽車(智能網聯(lián)汽車)產業(yè)發(fā)展趨勢分析及投資風險預測報告
第一章 智能汽車(智能網聯(lián)汽車)基本概述
第二章 2019-2021年智能汽車(智能網聯(lián)汽車)行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
2.1 政策環(huán)境
2.1.1 智能網聯(lián)汽車服務平臺建設
2.1.2 車輛智能管理標準體系建設指南
2.1.3 智能網聯(lián)汽車相關標準制定
2.1.4 智能網聯(lián)汽車創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略
2.1.5 智能網聯(lián)汽車標準化工作要點
2.1.6 區(qū)域智能網聯(lián)汽車發(fā)展政策
2.1.7 智能網聯(lián)汽車法律法規(guī)發(fā)展路線圖(建議)
2.2 經濟環(huán)境
2.2.1 宏觀經濟概況
2.2.2 工業(yè)運行情況
2.2.3 固定資產投資
2.2.4 經濟轉型升級
2.2.5 宏觀經濟展望
2.3 社會環(huán)境
2.3.1 基礎設施建設
2.3.2 區(qū)域協(xié)調發(fā)展
2.3.3 對外開放成就
2.3.4 科技創(chuàng)新能力
2.4 技術環(huán)境
2.4.1 V2X通信技術
2.4.2 傳感器檢測
2.4.3 物聯(lián)網技術
2.4.4 云計算技術
2.4.5 人工智能技術
2.5 產業(yè)環(huán)境
2.5.1 汽車行業(yè)發(fā)展階段
2.5.2 汽車工業(yè)產銷數(shù)量
2.5.3 汽車工業(yè)出口情況
2.5.4 汽車工業(yè)發(fā)展機遇
2.5.5 汽車行業(yè)發(fā)展趨勢
2.5.6 汽車行業(yè)發(fā)展建議
第三章 2019-2021年智能汽車(智能網聯(lián)汽車)行業(yè)發(fā)展分析
3.1 智能汽車行業(yè)發(fā)展綜述
3.1.1 行業(yè)生命周期
3.1.2 行業(yè)發(fā)展層次
3.1.3 行業(yè)發(fā)展背景
3.1.4 行業(yè)開發(fā)模式
3.1.5 發(fā)展核心分析
3.1.6 發(fā)展驅動因素
3.2 2019-2021年智能汽車市場分析
3.2.1 市場發(fā)展歷程
3.2.2 產業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展
3.2.3 產業(yè)發(fā)展進展
3.2.4 產業(yè)規(guī)模狀況
3.2.5 車型滲透率狀況
3.2.6 示范場景分析
3.2.7 測試評價指數(shù)
3.2.8 行業(yè)實踐路徑
3.3 智能網聯(lián)汽車商業(yè)模式分析
3.3.1 自我轉化模式
3.3.2 產業(yè)聯(lián)盟模式
3.3.3 新營銷模式
3.3.4 新維護模式
3.3.5 新使用模式
3.4 智能網聯(lián)汽車專利分析
3.4.1 智能網聯(lián)汽車專利總體態(tài)勢
3.4.2 不同技術類別專利申請態(tài)勢
3.4.3 不同國家(地區(qū))專利比較
3.4.4 關鍵傳感器/硬件專利分析
3.5 智能汽車產業(yè)競爭力評價分析
3.5.1 國際競爭力評價體系概述
3.5.2 國際競爭力評價體系構建
3.5.3 產業(yè)國際競爭力評估方法
3.5.4 產業(yè)國際競爭力評價結果
3.6 智能汽車產業(yè)化發(fā)展挑戰(zhàn)
3.6.1 法規(guī)標準有待健全
3.6.2 產業(yè)鏈尚不完整
3.6.3 基礎設施建設制約
3.6.4 商業(yè)模式不清晰
3.6.5 社會接受度問題
3.7 智能汽車發(fā)展對策解析
3.7.1 產業(yè)化發(fā)展建議
3.7.2 深化市場開放程度
3.7.3 完善行業(yè)政策法規(guī)
3.7.4 加快測試區(qū)能力建設
3.7.5 加強復合型人才培養(yǎng)
3.7.6 確立產品技術優(yōu)勢
第四章 2019-2021年無人駕駛汽車發(fā)展分析
4.1 2019-2021年全球無人駕駛汽車發(fā)展分析
4.1.1 行業(yè)發(fā)展歷程
4.1.2 國外扶持政策
4.1.3 全球市場規(guī)模
4.1.4 自動駕駛滲透率
4.1.5 自動駕駛產業(yè)化
4.2 2019-2021年中國無人駕駛汽車發(fā)展分析
4.2.1 行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
4.2.2 路測規(guī)模狀況
4.2.3 示范區(qū)發(fā)展動態(tài)
4.2.4 行業(yè)效益分析
4.2.5 市場投資動態(tài)
4.2.6 優(yōu)質企業(yè)發(fā)展
4.2.7 市場投資機會
4.2.8 行業(yè)發(fā)展問題
4.2.9 問題解決對策
4.2.10 市場發(fā)展展望
4.3 無人駕駛汽車關鍵技術分析
4.3.1 技術研究階段
4.3.2 環(huán)境感知技術
4.3.3 路徑規(guī)劃技術
4.3.4 定位導航技術
4.3.5 運動控制技術
4.4 無人駕駛產業(yè)化發(fā)展路線
4.4.1 商用車應用
4.4.2 乘用車應用
4.4.3 雙駕雙控并存
第五章 2019-2021年智能汽車(智能網聯(lián)汽車)組成系統(tǒng)發(fā)展分析
5.1 高級駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)發(fā)展分析
5.1.1 系統(tǒng)組成介紹
5.1.2 市場驅動因素
5.1.3 市場規(guī)模分析
5.1.4 市場競爭格局
5.1.5 市場裝配率
5.1.6 市場發(fā)展機遇
5.2 車聯(lián)網(車載信息系統(tǒng))發(fā)展分析
5.2.1 車聯(lián)網產業(yè)鏈分析
5.2.2 市場規(guī)模分析
5.2.3 市場需求分析
5.2.4 企業(yè)布局狀況
5.2.5 商業(yè)模式分析
5.2.6 行業(yè)普及率分析
5.2.7 行業(yè)發(fā)展建議
5.2.8 市場發(fā)展機遇
5.3 胎壓監(jiān)測系統(tǒng)(TPMS)發(fā)展分析
5.3.1 系統(tǒng)基本介紹
5.3.2 行業(yè)發(fā)展政策
5.3.3 產品功能分析
5.3.4 市場格局分析
5.3.5 行業(yè)發(fā)展機遇
5.4 車身控制系統(tǒng)發(fā)展概況
5.4.1 動力系統(tǒng)
5.4.2 底盤系統(tǒng)
5.4.3 車身系統(tǒng)
5.4.4 電器系統(tǒng)
第六章 2019-2021年智能汽車(智能網聯(lián)汽車)硬件發(fā)展分析
6.1 智能汽車芯片
6.1.1 產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
6.1.2 市場競爭格局
6.1.3 關鍵芯片技術
6.1.4 未來發(fā)展思路
6.2 智能汽車電子
6.2.1 定義及分類
6.2.2 細分市場周期
6.2.3 行業(yè)發(fā)展規(guī)模
6.2.4 行業(yè)發(fā)展方向
6.2.5 行業(yè)發(fā)展機遇
6.2.6 行業(yè)發(fā)展前景
6.3 智能汽車連接器
6.3.1 分類介紹
6.3.2 市場現(xiàn)狀
6.3.3 市場格局
6.3.4 行業(yè)壁壘
6.3.5 市場空間
6.4 傳感器行業(yè)
6.4.1 行業(yè)基本介紹
6.4.2 優(yōu)劣勢對比分析
6.4.3 行業(yè)驅動因素
6.4.4 市場發(fā)展規(guī)模
6.4.5 區(qū)域發(fā)展格局
6.4.6 主要競爭企業(yè)
6.4.7 行業(yè)發(fā)展前景
6.4.8 未來發(fā)展方向
6.5 其他智能汽車硬件發(fā)展情況
6.5.1 ADAS執(zhí)行器
6.5.2 ADAS控制器
6.5.3 汽車儀表盤
6.5.4 車載觸摸屏
第七章 2019-2021年智能汽車(智能網聯(lián)汽車)軟件發(fā)展分析
7.1 人機交互
7.1.1 人機交互發(fā)展歷程
7.1.2 人機交互技術分類
7.1.3 人機交互產業(yè)鏈條
7.1.4 人機交互發(fā)展方向
7.1.5 車內人機交互發(fā)展趨勢
7.2 定位導航系統(tǒng)發(fā)展分析
7.2.1 高精地圖發(fā)展概述
7.2.2 高精地圖發(fā)展模式
7.2.3 衛(wèi)星導航系統(tǒng)比較
7.2.4 衛(wèi)星導航市場規(guī)模
7.2.5 北斗衛(wèi)星導航應用情況
7.3 車載信息娛樂系統(tǒng)
7.3.1 全球市場競爭
7.3.2 市場發(fā)展態(tài)勢
7.3.3 企業(yè)布局動態(tài)
7.3.4 行業(yè)發(fā)展機遇
7.3.5 市場發(fā)展趨勢
第八章 2017-2020年智能汽車(智能網聯(lián)汽車)領域汽車廠商經營分析
8.1 戴姆勒汽車集團(Daimler)
8.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.1.2 智能汽車布局
8.1.3 2019年企業(yè)經營狀況分析
8.1.4 2020年企業(yè)經營狀況分析
8.1.5 2021年企業(yè)經營狀況分析
8.2 通用汽車公司(General Motors Company)
8.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.2.2 智能汽車布局
8.2.3 2019年企業(yè)經營狀況分析
8.2.4 2020年企業(yè)經營狀況分析
8.2.5 2021年企業(yè)經營狀況分析
8.3 特斯拉(Tesla)
8.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.3.2 智能汽車布局
8.3.3 2019年企業(yè)經營狀況分析
8.3.4 2020年企業(yè)經營狀況分析
8.3.5 2021年企業(yè)經營狀況分析
8.4 一汽解放集團股份有限公司
8.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.4.2 智能汽車布局
8.4.3 經營效益分析
8.4.4 業(yè)務經營分析
8.4.5 財務狀況分析
8.4.6 核心競爭力分析
8.4.7 未來前景展望
8.5 上海汽車集團股份有限公司
8.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.5.2 智能汽車布局
8.5.3 經營效益分析
8.5.4 業(yè)務經營分析
8.5.5 財務狀況分析
8.5.6 核心競爭力分析
8.5.7 公司發(fā)展戰(zhàn)略
8.5.8 未來前景展望
8.6 重慶長安汽車股份有限公司
8.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.6.2 智能汽車布局
8.6.3 經營效益分析
8.6.4 業(yè)務經營分析
8.6.5 財務狀況分析
8.6.6 核心競爭力分析
8.6.7 公司發(fā)展戰(zhàn)略
8.6.8 未來前景展望
第九章 2019-2021年智能汽車(智能網聯(lián)汽車)領域互聯(lián)網企業(yè)經營分析
9.1 Alphabet Inc.
9.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.1.2 智能汽車布局
9.1.3 2019年企業(yè)經營狀況分析
9.1.4 2020年企業(yè)經營狀況分析
9.1.5 2021年企業(yè)經營狀況分析
9.2 蘋果公司(Apple Inc.)
9.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.2.2 智能汽車布局
9.2.3 2019財年企業(yè)經營狀況分析
9.2.4 2020財年企業(yè)經營狀況分析
9.2.5 2021財年企業(yè)經營狀況分析
9.3 百度(Baidu)
9.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.3.2 智能汽車布局
9.3.3 2019年企業(yè)經營狀況分析
9.3.4 2020年企業(yè)經營狀況分析
9.3.5 2021年企業(yè)經營狀況分析
第十章 智能汽車(智能網聯(lián)汽車)行業(yè)投資機會及風險預警
10.1 上市公司在新能源及智能汽車行業(yè)投資分析
10.1.1 投資項目綜述
10.1.2 投資區(qū)域分布
10.1.3 投資模式分析
10.1.4 典型投資案例
10.2 智能汽車融資分析
10.2.1 行業(yè)融資規(guī)模
10.2.2 行業(yè)融資案例
10.2.3 企業(yè)融資動態(tài)
10.3 智能汽車投資機會分析
10.3.1 政策推動機遇
10.3.2 產業(yè)轉型機遇
10.3.3 5G技術發(fā)展機遇
10.4 智能汽車投資風險預警
10.4.1 經濟風險
10.4.2 政策風險
10.4.3 技術風險
10.5 智能汽車投資建議
10.5.1 投資發(fā)展建議
10.5.2 投資入口建議
10.5.3 投資賽道建議
第十一章 2022-2027年智能汽車(智能網聯(lián)汽車)行業(yè)發(fā)展前景及趨勢分析
11.1 智能汽車行業(yè)前景展望
11.1.1 行業(yè)發(fā)展前景預測
11.1.2 功能領域發(fā)展?jié)摿?br />11.1.3 行業(yè)發(fā)展機遇分析
11.1.4 市場發(fā)展空間潛力
11.2 智能汽車行業(yè)發(fā)展趨勢
11.2.1 廣闊市場引發(fā)資本布局活躍
11.2.2 車聯(lián)網測試示范進程加快
11.2.3 C-V2X是產業(yè)未來發(fā)展方向
11.2.4 5G技術商用推動產業(yè)發(fā)展
11.2.5 自動駕駛運營車優(yōu)勢凸顯
11.3 智能汽車產業(yè)規(guī)劃目標
11.3.1 發(fā)展需求
11.3.2 發(fā)展目標
11.3.3 發(fā)展重點
11.3.4 具體措施
11.4 2022-2027年中國智能汽車(智能網聯(lián)汽車)行業(yè)預測分析
圖表目錄
圖表1 中國智能汽車等級劃分
圖表2 智能汽車功能結構示意圖
圖表3 智能汽車三大核心系統(tǒng)
圖表4 智能網聯(lián)汽車產業(yè)生態(tài)分布
圖表5 智能網聯(lián)汽車整體產業(yè)鏈
圖表6 V2X一期應用場景
圖表7 2015-2030年汽車產業(yè)價值轉移預測
圖表8 智能網聯(lián)產業(yè)的價值微笑曲線
圖表9 智能網聯(lián)汽車標準體系
圖表10 頻譜發(fā)射模板要求
圖表11 通用無用發(fā)射要求
圖表12 全國主要省市智能網聯(lián)汽車產業(yè)相關政策(一)
圖表13 全國主要省市智能網聯(lián)汽車產業(yè)相關政策(二)
圖表14 全國主要省市智能網聯(lián)汽車產業(yè)相關政策(三)
圖表15 2015-2019年國內生產總值及其增長速度
圖表16 2015-2019年三次產業(yè)增加值占國內生產總值比重
圖表17 2020年GDP初步核算數(shù)據
圖表18 2015-2020年GDP同比增長速度
圖表19 2015-2020年GDP環(huán)比增長速度
圖表20 2018年規(guī)模以上工業(yè)增加至同比增長速度
圖表21 2018年規(guī)模以上工業(yè)生產主要數(shù)據
圖表22 2018-2019年規(guī)模以上工業(yè)增加值增速(月度同比)
圖表23 2019年規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)主要財務指標(分行業(yè))
圖表24 2019-2020年各月累計營業(yè)收入與利潤總額同比增速
圖表25 2019-2020年各月累計利潤率與每百元營業(yè)收入中的成本
圖表26 2020年分經濟類型營業(yè)收入與利潤總額增速
圖表27 2020年規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)主要財務指標
圖表28 2020年規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)經濟效益指標
圖表29 2020年規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)主要財務指標(分行業(yè))
圖表30 2018-2019年全國固定資產投資(不含農戶)同比增速
圖表31 2019年三次產業(yè)投資占固定資產投資(不含農戶)比重
圖表32 2019年分行業(yè)固定資產投資(不含農戶)增長速度
圖表33 2019年固定資產投資新增主要生產與運營能力
圖表34 2019-2020年固定資產投資(不含農戶)同比增速
圖表35 2020年固定資產投資(不含農戶)主要數(shù)據
圖表36 2020年中國“加強基礎設施建設”的相關支持政策
圖表37 2020年中國“新基建”相關會議和政策文件
圖表38 智能汽車與外部的聯(lián)系
圖表39 V2X通信技術的外延及技術構成
圖表40 基于IEEE802.11p的DSRC技術標準
圖表41 基于蜂窩技術的LTE-V技術
圖表42 各類傳感器優(yōu)缺點
圖表43 2016-2019年月度汽車銷量及同比變化情況
圖表44 2016-2019年月度乘用車銷量及同比變化情況
圖表45 2016-2019年月度商用車銷量及同比變化情況
圖表46 2016-2019年月度新能源汽車銷量及同比變化情況
圖表47 2017-2020年月度汽車銷量及同比變化情況
圖表48 2017-2020年月度乘用車銷量及同比變化情況
圖表49 2017-2020年月度商用車銷量及同比變化情況
圖表50 2017-2020年月度新能源汽車銷量及同比變化情況
圖表51 智能汽車行業(yè)發(fā)展層次
圖表52 國外智能網聯(lián)汽車戰(zhàn)略規(guī)劃及政策
圖表53 中國智能汽車戰(zhàn)略愿景
圖表54 2017-2020年中國智能網聯(lián)汽車產業(yè)規(guī)模
圖表55 2016-2019年中國智能汽車新車型滲透率
圖表56 部委推進的城市級智能網聯(lián)測試示范區(qū)匯總表
圖表57 城市級智能網聯(lián)測試示范區(qū)匯總表(一)
圖表58 城市級智能網聯(lián)測試示范區(qū)匯總表(二)
圖表59 智能汽車測試評價結果(2018)
圖表60 自我轉化模式的SWOT分析
圖表61 主機廠自動駕駛汽車研究進展及計劃
圖表62 聯(lián)盟發(fā)展模式的SWOT分析
圖表63 國內外主機廠及其合作伙伴
圖表64 新營銷模式
圖表65 2001-2019年全球智能汽車專利申請態(tài)勢
圖表66 2020年智能網絡汽車領域專利技術構成
圖表67 2020年智能網聯(lián)汽車領域主申請人TOP10
圖表68 2018年圖像感知方向相關專利的主要優(yōu)先權國家和地區(qū)排名
圖表69 2018年激光雷達相關專利的主要優(yōu)先權國家和地區(qū)排名
圖表70 2018年計算平臺相關專利的主要優(yōu)先權國家和地區(qū)排名
圖表71 2018年車聯(lián)網方向相關專利主要優(yōu)先權國家和地區(qū)排名
圖表72 2018年地圖方向相關專利的主要優(yōu)先權國家和地區(qū)排名
圖表73 2007-2018年激光雷達專利申請數(shù)量和公開數(shù)量年度變化趨勢
圖表74 2007-2018年激光雷達專利全球Top5國家和地區(qū)專利年度趨勢
圖表75 2018年激光雷達專利全球Top10國家和地區(qū)引用量及引用率
圖表76 2018年國際及國內典型激光雷達研究機構或公司專利申請趨勢
圖表77 2007-2018年毫米波雷達專利申請數(shù)量年度變化趨勢
圖表78 2007-2018年毫米波雷達專利全球Top5國家和地區(qū)專利年度趨勢
圖表79 2018年毫米波雷達專利全球Top10國家和地區(qū)引用量及引用率
圖表80 2018年國際及國內典型毫米波雷達研究機構或公司專利申請趨勢
圖表81 2007-2018年車載計算平臺專利申請數(shù)量年度變化趨勢
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