隨著人工智能技術(shù)不斷取得新突破，越來越多的城市將人工智能技術(shù)融入智慧城市建設(shè)，人工智能技術(shù)對智慧城市的建設(shè)具有重要的價值意義。當(dāng)前，智慧城市AI技術(shù)正在全球范圍內(nèi)激增，基于AI的技術(shù)已融入全球城市的文字和形象基礎(chǔ)設(shè)施中。智慧城市的建設(shè)是一個必將到來的過程，隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展與壯大，加快推動海量信息與行業(yè)智慧的進程，期待在人工智能的助力下盡快完成智慧城市的建設(shè)，為公眾日常生活提供多方面的便利。
《人工智能系列專題之中國AI+智慧城市產(chǎn)業(yè)鏈全景與機會洞察專題研究報告》在大量周密的市場調(diào)研基礎(chǔ)上，主要依據(jù)政府部門機構(gòu)、行業(yè)協(xié)會等發(fā)布的最新權(quán)威數(shù)據(jù)，相關(guān)行業(yè)協(xié)會等單位相關(guān)資料，從不同維度對AI+智慧城市行業(yè)現(xiàn)狀與市場做了深入的調(diào)查研究，并根據(jù)行業(yè)的發(fā)展軌跡對未來的發(fā)展前景與趨勢作了審慎的判斷，為業(yè)內(nèi)各單位、企業(yè)決策高層及廣大投資者尋找新的市場發(fā)展機會與投資機會，快速摸準(zhǔn)行業(yè)發(fā)展脈絡(luò)、理清行業(yè)演變趨勢、迅速解決市場痛點，從而進入AI+智慧城市行業(yè)精準(zhǔn)布局提供了至關(guān)重要的決策參考依據(jù)。
第一章 AI+智慧城市行業(yè)發(fā)展綜述
1.1 AI+智慧城市行業(yè)介紹
1.1.1 AI+智慧城市行業(yè)定義
1.1.2 AI+智慧城市行業(yè)特征
1.2 中國智慧城市AI技術(shù)框架
1.2.1 高度的復(fù)雜的長期系統(tǒng)工程
1.2.2 中國智慧城市的一般技術(shù)架構(gòu)
1.3 中國智慧城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)
1.3.1 智慧城市頂層設(shè)計
1.3.2 感知與通信層
1.3.3 平臺與基礎(chǔ)設(shè)施層
1.3.4 城市級計算層
1.3.5 應(yīng)用層（綜合運營與典型細(xì)分領(lǐng)域）
1.3.6 系統(tǒng)安全
1.4 中國AI+智慧城市產(chǎn)業(yè)化發(fā)展情況
1.4.1 行業(yè)發(fā)展歷程
1.4.2 行業(yè)生命周期
1.4.3 行業(yè)所處階段
第二章 中國AI+智慧城市行業(yè)市場發(fā)展調(diào)查
2.1 全球AI+智慧城市行業(yè)市場發(fā)展情況
2.1.1 全球AI+智慧城市發(fā)展現(xiàn)狀
2.1.2 全球主要國家AI+智慧城市發(fā)展運行情況
2.1.3 全球AI+智慧城市經(jīng)驗借鑒多維度分析
2.2 中國AI+智慧城市行業(yè)的政策環(huán)境
2.2.1 行業(yè)監(jiān)管機制
2.2.2 行業(yè)政策匯總
2.2.3 重點政策解讀、未來政策導(dǎo)向
2.3 中國AI+智慧城市行業(yè)市場發(fā)展情況
2.3.1 中國AI+智慧城市行業(yè)市場發(fā)展現(xiàn)狀
2.3.2 2020-2024年中國AI+智慧城市市場規(guī)模及增速
2.4 中國AI+智慧城市行業(yè)市場發(fā)展影響因素
2.4.1 中國AI+智慧城市行業(yè)市場發(fā)展的驅(qū)動因素
2.4.2 中國AI+智慧城市行業(yè)市場發(fā)展的制約因素
2.5 中國AI+智慧城市行業(yè)價值鏈剖析
2.5.1 中國AI+智慧城市行業(yè)主要環(huán)節(jié)產(chǎn)值占比
2.5.2 中國AI+智慧城市行業(yè)主要環(huán)節(jié)毛利率
2.6 中國AI+智慧城市行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈全景結(jié)構(gòu)
第三章 AI+智慧城市運行業(yè)成本拆解調(diào)查
3.1 AI+智慧城市行業(yè)整體成本結(jié)構(gòu)情況
3.2 AI+智慧城市行業(yè)成本拆解
3.2.1 AI技術(shù)成本分析
3.2.2 智慧城市技術(shù)架構(gòu)成本分析
3.2.3 智慧城市硬件設(shè)備成本分析
3.2.4 人力成本分析
3.2.5 其他成本結(jié)構(gòu)分析
3.3 典型企業(yè)AI+智慧城市業(yè)務(wù)成本及投入情況
3.4 AI+智慧城市行業(yè)成本拆解調(diào)查總結(jié)
第四章 中國AI+智慧城市產(chǎn)業(yè)鏈調(diào)查——上游端
4.1 平臺層的主要類型及布局企業(yè)
4.1.1 人工智能（AI）
4.1.2 數(shù)據(jù)中心
4.1.3 云服務(wù)
4.2 感知層的主要類型及布局企業(yè)
4.2.1 傳感器
4.2.2 GPS
4.2.3 紅外感應(yīng)器
4.2.4 攝像頭
4.2.5 激光掃描器
4.3 通信層的主要類型及布局企業(yè)
4.3.1 固網(wǎng)寬帶
4.3.2 移動網(wǎng)絡(luò)
4.3.3 物聯(lián)網(wǎng)
4.4 中國AI+智慧城市上游產(chǎn)業(yè)鏈調(diào)查總結(jié)
第五章 中國AI+智慧城市產(chǎn)業(yè)鏈調(diào)查——下游應(yīng)用端（智能交通管理）
5.1 AI在智能交通管理領(lǐng)域的應(yīng)用情況
5.1.1 AI賦能智能交通管理的原理及方式
5.1.2 AI在智能交通管理領(lǐng)域的落地應(yīng)用場景、主要客群
5.2 中國智能交通管理行業(yè)市場發(fā)展情況
5.2.1 中國智能交通管理行業(yè)市場發(fā)展現(xiàn)狀
5.2.2 2020-2024年中國智能交通管理市場規(guī)模及增速
5.2.3 布局智能交通管理領(lǐng)域的AI企業(yè)、業(yè)務(wù)布局情況
5.3 AI在智能交通管理領(lǐng)域的應(yīng)用前景
5.3.1 AI在智能交通管理領(lǐng)域的未來發(fā)展前景
5.3.2 AI在智能交通管理領(lǐng)域的應(yīng)用趨勢
5.3.3 中國AI在智能交通管理領(lǐng)域的市場空間預(yù)測
第六章 中國AI+智慧城市產(chǎn)業(yè)鏈調(diào)查——下游應(yīng)用端（智能安防監(jiān)控）
6.1 AI在智能安防監(jiān)控領(lǐng)域的應(yīng)用情況
6.1.1 AI賦能智能安防監(jiān)控的原理及方式
6.1.2 AI在智能安防監(jiān)控領(lǐng)域的落地應(yīng)用場景、主要客群
6.2 中國智能安防監(jiān)控行業(yè)市場發(fā)展情況
6.2.1 中國智能安防監(jiān)控行業(yè)市場發(fā)展現(xiàn)狀
6.2.2 2020-2024年中國智能安防監(jiān)控市場規(guī)模及增速
6.2.3 布局智能安防監(jiān)控領(lǐng)域的AI企業(yè)、業(yè)務(wù)布局情況
6.3 AI在智能安防監(jiān)控領(lǐng)域的應(yīng)用前景
6.3.1 AI在智能安防監(jiān)控領(lǐng)域的未來發(fā)展前景
6.3.2 AI在智能安防監(jiān)控領(lǐng)域的應(yīng)用趨勢
6.3.3 中國AI在智能安防監(jiān)控領(lǐng)域的市場空間預(yù)測
第七章 中國AI+智慧城市產(chǎn)業(yè)鏈調(diào)查——下游應(yīng)用端（智慧物流）
7.1 AI在智慧物流領(lǐng)域的應(yīng)用情況
7.1.1 AI賦能智慧物流的原理及方式
7.1.2 AI在智慧物流領(lǐng)域的落地應(yīng)用場景、主要客群
7.2 中國智慧物流行業(yè)市場發(fā)展情況
7.2.1 中國智慧物流行業(yè)市場發(fā)展現(xiàn)狀
7.2.2 2020-2024年中國智慧物流市場規(guī)模及增速
7.2.3 布局智慧物流領(lǐng)域的AI企業(yè)、業(yè)務(wù)布局情況
7.3 AI在智慧物流領(lǐng)域的應(yīng)用前景
7.3.1 AI在智慧物流領(lǐng)域的未來發(fā)展前景
7.3.2 AI在智慧物流領(lǐng)域的應(yīng)用趨勢
7.3.3 中國AI在智慧物流領(lǐng)域的市場空間預(yù)測
第八章 中國AI+智慧城市產(chǎn)業(yè)鏈調(diào)查——下游應(yīng)用端（智慧政務(wù)）
8.1 AI在智慧政務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用情況
8.1.1 AI賦能智慧政務(wù)的原理及方式
8.1.2 AI在智慧政務(wù)領(lǐng)域的落地應(yīng)用場景、主要客群
8.2 中國智慧政務(wù)行業(yè)市場發(fā)展情況
8.2.1 中國智慧政務(wù)行業(yè)市場發(fā)展現(xiàn)狀
8.2.2 2020-2024年中國智慧政務(wù)市場規(guī)模及增速
8.2.3 布局智慧政務(wù)領(lǐng)域的AI企業(yè)、業(yè)務(wù)布局情況
8.3 AI在智慧政務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用前景
8.3.1 AI在智慧政務(wù)領(lǐng)域的未來發(fā)展前景
8.3.2 AI在智慧政務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用趨勢
8.3.3 中國AI在智慧政務(wù)領(lǐng)域的市場空間預(yù)測
第九章 中國AI+智慧城市產(chǎn)業(yè)鏈調(diào)查——下游應(yīng)用端（智慧社區(qū)）
9.1 AI在智慧社區(qū)領(lǐng)域的應(yīng)用情況
9.1.1 AI賦能智慧社區(qū)的原理及方式
9.1.2 AI在智慧社區(qū)領(lǐng)域的落地應(yīng)用場景、主要客群
9.2 中國智慧社區(qū)行業(yè)市場發(fā)展情況
9.2.1 中國智慧社區(qū)行業(yè)市場發(fā)展現(xiàn)狀
9.2.2 2020-2024年中國智慧社區(qū)市場規(guī)模及增速
9.2.3 布局智慧社區(qū)領(lǐng)域的AI企業(yè)、業(yè)務(wù)布局情況
9.3 AI在智慧社區(qū)領(lǐng)域的應(yīng)用前景
9.3.1 AI在智慧社區(qū)領(lǐng)域的未來發(fā)展前景
9.3.2 AI在智慧社區(qū)領(lǐng)域的應(yīng)用趨勢
9.3.3 中國AI在智慧社區(qū)領(lǐng)域的市場空間預(yù)測
第十章 中國AI+智慧城市產(chǎn)業(yè)鏈調(diào)查——下游應(yīng)用端（智慧建筑）
10.1 AI在智慧建筑領(lǐng)域的應(yīng)用情況
10.1.1 AI賦能智慧建筑的原理及方式
10.1.2 AI在智慧建筑領(lǐng)域的落地應(yīng)用場景、主要客群
10.2 中國智慧建筑行業(yè)市場發(fā)展情況
10.2.1 中國智慧建筑行業(yè)市場發(fā)展現(xiàn)狀
10.2.2 2020-2024年中國智慧建筑市場規(guī)模及增速
10.2.3 布局智慧建筑領(lǐng)域的AI企業(yè)、業(yè)務(wù)布局情況
10.3 AI在智慧建筑領(lǐng)域的應(yīng)用前景
10.3.1 AI在智慧建筑領(lǐng)域的未來發(fā)展前景
10.3.2 AI在智慧建筑領(lǐng)域的應(yīng)用趨勢
10.3.3 中國AI在智慧建筑領(lǐng)域的市場空間預(yù)測
10.4 中國AI+智慧城市下游產(chǎn)業(yè)鏈調(diào)查總結(jié)
第十一章 他山之石-AI+智慧城市行業(yè)標(biāo)桿案例分析——太極股份
11.1 太極計算機股份有限公司介紹
11.1.1 太極股份公司基本簡介、成長軌跡
11.1.2 太極股份公司全國業(yè)務(wù)分布網(wǎng)絡(luò)
11.2 太極股份公司AI+智慧城市解決方案及行業(yè)應(yīng)用
11.2.1 智慧交通
11.2.2 智慧醫(yī)療
11.2.3 智慧旅游
11.2.4 智慧政法
11.2.5 智慧民生
11.2.6 智慧教育
11.2.7 其他
11.3 太極股份公司AI+智慧城市相關(guān)產(chǎn)品分析
11.3.1 平臺與應(yīng)用產(chǎn)品
11.3.2 數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品
11.3.3 中間件產(chǎn)品
11.3.3 自主創(chuàng)新產(chǎn)品
11.4 太極股份公司財務(wù)狀況分析
11.4.1 公司成長能力（2019-2023年）
11.4.2 公司盈利能力（2019-2023年）
11.4.3 公司償債能力（2019-2023年）
11.4.4 公司經(jīng)營效率（2019-2023年）
11.5 太極股份公司發(fā)展優(yōu)勢及經(jīng)驗借鑒
11.5.1 公司服務(wù)網(wǎng)絡(luò)與營銷網(wǎng)絡(luò)
11.5.2 企業(yè)核心優(yōu)勢
11.5.3 未來發(fā)展戰(zhàn)略
11.5.4 企業(yè)成長路徑與經(jīng)驗借鑒
第十二章 中國AI+智慧城市行業(yè)發(fā)展前景與市場空間測算
12.1 研究總結(jié)
12.1.1 市場特點總結(jié)
12.1.2 技術(shù)趨勢總結(jié)
12.1.3 企業(yè)格局總結(jié)
12.2 2024-2030年AI+智慧城市行業(yè)市場空間測算
12.2.1 2024-2030年中國AI+智慧城市行業(yè)細(xì)分市場結(jié)構(gòu)預(yù)測
12.2.2 2024-2030年中國AI+智慧城市行業(yè)市場規(guī)模測算
12.3 2024-2030年中國AI+智慧城市行業(yè)發(fā)展前景與趨勢
12.3.1 中國AI+智慧城市行業(yè)未來前景展望
12.3.2 中國AI+智慧城市各細(xì)分應(yīng)用領(lǐng)域未來前景展望
12.3.3 中國AI+智慧城市行業(yè)未來發(fā)展趨勢
第十三章 2024-2030年中國AI+智慧城市行業(yè)的投資機會與風(fēng)險分析
13.1 2024-2030年AI+智慧城市行業(yè)投資機會多維透視
13.1.1 市場痛點分析
13.1.2 行業(yè)爆發(fā)點分析
13.1.3 產(chǎn)業(yè)鏈投資機會
13.1.4 新進入者投資機會
13.2 2024-2030年AI+智慧城市產(chǎn)業(yè)發(fā)展策略與投資建議
13.2.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展策略
13.2.2 行業(yè)投資方向建議
13.2.3 行業(yè)投資方式建議
13.3 2024-2030年AI+智慧城市產(chǎn)業(yè)投資風(fēng)險因素分析
13.3.1 產(chǎn)業(yè)政策風(fēng)險
13.3.2 市場競爭風(fēng)險
13.3.3 經(jīng)濟波動風(fēng)險
13.3.4 技術(shù)風(fēng)險分析
【附】中國AI+智慧城市行業(yè)重點企業(yè)推薦
14.1 銀江技術(shù)股份有限公司
14.1.1 企業(yè)發(fā)展簡介、成長軌跡
14.1.2 AI+智慧城市業(yè)務(wù)布局
14.1.3 主要產(chǎn)品和服務(wù)
14.1.4 企業(yè)經(jīng)營情況
14.1.5 企業(yè)核心優(yōu)勢分析
14.2 浪潮軟件集團有限公司
14.2.1 企業(yè)發(fā)展簡介、成長軌跡
14.2.2 AI+智慧城市業(yè)務(wù)布局
14.2.3 主要產(chǎn)品和服務(wù)
14.2.4 企業(yè)經(jīng)營情況
14.2.5 企業(yè)核心優(yōu)勢分析
14.3 新華三集團
14.3.1 企業(yè)發(fā)展簡介、成長軌跡
14.3.2 AI+智慧城市業(yè)務(wù)布局
14.3.3 主要產(chǎn)品和服務(wù)
14.3.4 企業(yè)經(jīng)營情況
14.3.5 企業(yè)核心優(yōu)勢分析
14.4 北京數(shù)字政通科技股份有限公司
14.4.1 企業(yè)發(fā)展簡介、成長軌跡
14.4.2 AI+智慧城市業(yè)務(wù)布局
14.4.3 主要產(chǎn)品和服務(wù)
14.4.4 企業(yè)經(jīng)營情況
14.4.5 企業(yè)核心優(yōu)勢分析
14.5 上海延華智能科技（集團）股份有限公司
14.5.1 企業(yè)發(fā)展簡介、成長軌跡
14.5.2 AI+智慧城市業(yè)務(wù)布局
14.5.3 主要產(chǎn)品和服務(wù)
14.5.4 企業(yè)經(jīng)營情況
14.5.5 企業(yè)核心優(yōu)勢分析
14.6 浙江大華技術(shù)股份有限公司
14.6.1 企業(yè)發(fā)展簡介、成長軌跡
14.6.2 AI+智慧城市業(yè)務(wù)布局
14.6.3 主要產(chǎn)品和服務(wù)
14.6.4 企業(yè)經(jīng)營情況
14.6.5 企業(yè)核心優(yōu)勢分析
14.7 深圳市賽為智能股份有限公司
14.7.1 企業(yè)發(fā)展簡介、成長軌跡
14.7.2 AI+智慧城市業(yè)務(wù)布局
14.7.3 主要產(chǎn)品和服務(wù)
14.7.4 企業(yè)經(jīng)營情況
14.7.5 企業(yè)核心優(yōu)勢分析
14.8 萬達信息股份有限公司
14.8.1 企業(yè)發(fā)展簡介、成長軌跡
14.8.2 AI+智慧城市業(yè)務(wù)布局
14.8.3 主要產(chǎn)品和服務(wù)
14.8.4 企業(yè)經(jīng)營情況
14.8.5 企業(yè)核心優(yōu)勢分析
14.9 安徽皖通科技股份有限公司
14.9.1 企業(yè)發(fā)展簡介、成長軌跡
14.9.2 AI+智慧城市業(yè)務(wù)布局
14.9.3 主要產(chǎn)品和服務(wù)
14.9.4 企業(yè)經(jīng)營情況
14.9.5 企業(yè)核心優(yōu)勢分析
14.10 浙大網(wǎng)新科技股份有限公司
14.10.1 企業(yè)發(fā)展簡介、成長軌跡
14.10.2 AI+智慧城市業(yè)務(wù)布局
14.10.3 主要產(chǎn)品和服務(wù)
14.10.4 企業(yè)經(jīng)營情況
14.10.5 企業(yè)核心優(yōu)勢分析
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