1.1　智慧城市的定義及發(fā)展
1.1.1　智慧城市的概念
1.1.2　智慧城市建設(shè)的必然性
1.1.3　智慧城市的主要功能
1.1.4　智慧城市的創(chuàng)新應(yīng)用
1.2　智慧城市的建設(shè)內(nèi)容
1.2.1　市政設(shè)施類之智能交通
1.2.2　公共服務(wù)類之智慧醫(yī)療
1.2.3　社會管理類之智慧社區(qū)
1.2.4　產(chǎn)業(yè)發(fā)展類之智慧產(chǎn)業(yè)
1.3　智慧城市建設(shè)發(fā)展的意義
1.3.1　符合城市信息技術(shù)發(fā)展需要
1.3.2　推動中國經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展
1.3.3　中國城鎮(zhèn)未來發(fā)展的方向
1.3.4　打造新型城市產(chǎn)業(yè)鏈及生態(tài)圈

2.1　2022-2024年全球智慧城市發(fā)展狀況
2.1.1　全球城市化發(fā)展水平
2.1.2　全球智慧城市投資歷程
2.1.3　全球智慧城市數(shù)量分布
2.1.4　全球智慧城市市場規(guī)模
2.1.5　全球智慧城市排名狀況
2.1.6　全球智慧城市發(fā)展啟示
2.2　歐洲
2.2.1　歐洲智慧城市頂層設(shè)計
2.2.2　歐洲智慧城市建設(shè)框架
2.2.3　歐洲智慧城市發(fā)展特點
2.2.4　歐洲智慧城市監(jiān)管態(tài)勢
2.2.5　歐洲智慧城市建設(shè)狀況
2.2.6　歐洲智慧城市發(fā)展典范
2.2.7　歐盟智慧城市技術(shù)支撐
2.2.8　歐洲智慧城市發(fā)展啟示
2.3　美國
2.3.1　美國智慧城市相關(guān)指導(dǎo)政策
2.3.2　美國智慧城市組織機構(gòu)設(shè)置
2.3.3　美國智慧城市建設(shè)重點領(lǐng)域
2.3.4　美國智慧城市建設(shè)路徑分析
2.3.5　美國智慧城市發(fā)展典范分析
2.3.6　美國智慧城市發(fā)展經(jīng)驗借鑒
2.3.7　美國智慧城市發(fā)展趨勢分析
2.4　日本
2.4.1　日本智慧城市建設(shè)構(gòu)想
2.4.2　日本低碳智慧城市路徑
2.4.3　日本智慧城市建設(shè)宗旨
2.4.4　日本智慧城市建設(shè)重點
2.4.5　日本智慧城市建設(shè)特點
2.4.6　日本智慧城市建設(shè)現(xiàn)狀
2.4.7　日本智慧城市建設(shè)案例
2.4.8　日本智慧城市經(jīng)驗借鑒
2.5　新加坡
2.5.1　新加坡智慧國規(guī)劃歷程
2.5.2　新加坡智慧國相關(guān)概述
2.5.3　新加波智慧城市建設(shè)優(yōu)勢
2.5.4　新加坡智慧城市發(fā)展狀況
2.5.5　新加坡智慧國的發(fā)展舉措
2.5.6　對中國智慧城市發(fā)展啟示
2.6　韓國
2.6.1　韓國智慧城市發(fā)展歷程
2.6.2　首爾智慧城市建設(shè)狀況
2.6.3　松島智慧城市建設(shè)困境
2.6.4　韓國智慧城市建設(shè)投資
2.6.5　韓國智慧城市建設(shè)經(jīng)驗
2.7　其他國家
2.7.1　俄羅斯
2.7.2　澳大利亞

3.1　經(jīng)濟環(huán)境
3.1.1　宏觀經(jīng)濟概況
3.1.2　工業(yè)經(jīng)濟運行
3.1.3　對外經(jīng)濟分析
3.1.4　固定資產(chǎn)投資
3.1.5　宏觀經(jīng)濟展望
3.2　政策環(huán)境
3.2.1　智慧城市發(fā)展建設(shè)政策
3.2.2　智慧城市標準體系建設(shè)
3.2.3　智慧城市建設(shè)發(fā)力方向
3.2.4　推進智慧社區(qū)建設(shè)意見
3.2.5　“十四五”智慧城市建設(shè)規(guī)劃
3.3　社會環(huán)境
3.3.1　人口規(guī)模與構(gòu)成
3.3.2　城鎮(zhèn)化發(fā)展水平
3.3.3　網(wǎng)民規(guī)模及普及率
3.3.4　滿足現(xiàn)代化發(fā)展需求
3.3.5　智慧城市社會功能
3.4　技術(shù)環(huán)境
3.4.1　中國科研技術(shù)研發(fā)投入狀況
3.4.2　技術(shù)進步推動智慧城市發(fā)展
3.4.3　中國智慧城市產(chǎn)業(yè)技術(shù)聯(lián)盟
3.4.4　大數(shù)據(jù)技術(shù)助推智慧城市建設(shè)
3.4.5　數(shù)字信息化促進智慧城市發(fā)展
3.4.6　建設(shè)智慧城市面臨的技術(shù)機遇

4.1　產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)分析
4.1.1　產(chǎn)業(yè)鏈全景圖
4.1.2　產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)企業(yè)
4.2　感知終端層分析
4.2.1　感知終端層概述
4.2.2　傳感器產(chǎn)業(yè)分析
4.2.3　智能手機產(chǎn)業(yè)分析
4.3　通信網(wǎng)絡(luò)層分析
4.3.1　通信網(wǎng)絡(luò)層概述
4.3.2　固定寬帶網(wǎng)絡(luò)建設(shè)
4.3.3　5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)狀況
4.4　平臺服務(wù)層分析
4.4.1　平臺服務(wù)層概述
4.4.2　大數(shù)據(jù)平臺分析
4.4.3　政務(wù)平臺分析
4.5　城市應(yīng)用層分析

5.1　2022-2024年中國智慧城市運行綜況
5.1.1　智慧城市建設(shè)發(fā)展歷程
5.1.2　智慧城市建設(shè)政府功能
5.1.3　智慧城市市場規(guī)模分析
5.1.4　智慧城市市場支出規(guī)模
5.1.5　智慧城市發(fā)展指數(shù)排名
5.1.6　智慧城市試點地區(qū)數(shù)目
5.1.7　智慧城市關(guān)鍵領(lǐng)域分析
5.2　中國智慧城市發(fā)展特點分析
5.2.1　新型智慧城市的特征
5.2.2　智慧城市數(shù)字化態(tài)勢
5.2.3　智慧城市的體系架構(gòu)
5.2.4　智慧城市的技術(shù)支撐
5.3　中國智慧城市競爭合作格局
5.3.1　整體競爭合作格局
5.3.2　多元合作格局形成
5.3.3　解決方案提供商排名
5.4　運營商成智慧城市建設(shè)主力
5.4.1　智慧城市建設(shè)運營商功能
5.4.2　中國移動加快智慧城市建設(shè)
5.4.3　中國聯(lián)通智慧城市建設(shè)動態(tài)
5.4.4　中國電信積極布局智慧城市
5.4.5　運營商建設(shè)智慧城市的機遇
5.4.6　運營商建設(shè)智慧城市的建議
5.5　中國智慧城市發(fā)展模式分析
5.5.1　中國智慧城市主要建設(shè)模式
5.5.2　我國智慧城市商業(yè)模式介紹
5.5.3　智慧城市商業(yè)模式應(yīng)用案例
5.5.4　智慧城市建設(shè)創(chuàng)新商業(yè)模式
5.6　智慧城市運營分析
5.6.1　智慧城市的運營主體
5.6.2　智慧城市運營新思維
5.6.3　智慧城市運營現(xiàn)存問題
5.6.4　智慧城市的運營策略
5.6.5　智慧城市運營新趨勢
5.7　智慧城市標準體系建設(shè)分析
5.7.1　智慧城市指標體系的意義
5.7.2　智慧城市評價體系分析
5.7.3　新型智慧城市評價指標
5.7.4　新型智慧城市標準架構(gòu)
5.7.5　智慧城市標準化建設(shè)問題
5.7.6　智慧城市體系建設(shè)策略
5.7.7　智慧城市標準制定方向
5.8　智慧城市發(fā)展存在的問題
5.8.1　頂層設(shè)計尚不夠完善
5.8.2　與實體經(jīng)濟融合不緊密
5.8.3　對智慧城市建設(shè)缺乏認知
5.8.4　過度依賴政府財政資金
5.8.5　信息數(shù)據(jù)收集與整合問題
5.8.6　企業(yè)行為缺乏合理規(guī)范
5.8.7　建設(shè)標準不統(tǒng)一的問題
5.9　智慧城市的發(fā)展對策
5.9.1　以先進理念引領(lǐng)智慧城市建設(shè)
5.9.2　搭建智慧城市建設(shè)政策管理平臺
5.9.3　智慧城市建設(shè)與產(chǎn)業(yè)融合化發(fā)展
5.9.4　基于城市發(fā)展基礎(chǔ)科學(xué)規(guī)劃智慧城市
5.9.5　將智慧城市建設(shè)與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)相結(jié)合
5.9.6　推動智慧城市群、智慧城市帶建設(shè)
5.9.7　推動智慧城市建設(shè)商業(yè)化進程
5.9.8　推動智慧城市標準化建設(shè)

6.1　智能交通發(fā)展概述
6.1.1　智能交通產(chǎn)業(yè)發(fā)展周期
6.1.2　智能交通產(chǎn)業(yè)鏈分析
6.1.3　智能交通產(chǎn)業(yè)利好政策
6.1.4　智能交通主要應(yīng)用領(lǐng)域
6.1.5　智能交通市場需求分析
6.1.6　智能交通市場競爭主體
6.1.7　智慧交通重要組成部分
6.1.8　智慧交通專利信息變化
6.2　2022-2024年智能交通市場運行分析
6.2.1　智能交通項目運行情況
6.2.2　智能交通項目企業(yè)排名
6.2.3　智能交通產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模
6.2.4　智能交通企業(yè)創(chuàng)新排行
6.2.5　智慧交通企業(yè)布局動態(tài)
6.2.6　智慧交通行業(yè)投資規(guī)模
6.3　2022-2024年車聯(lián)網(wǎng)市場發(fā)展分析
6.3.1　車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展背景
6.3.2　車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈分析
6.3.3　車聯(lián)網(wǎng)政策導(dǎo)向
6.3.4　車聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模
6.3.5　車聯(lián)網(wǎng)市場格局
6.3.6　車聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī)模
6.3.7　車聯(lián)網(wǎng)企業(yè)規(guī)模
6.3.8　車聯(lián)網(wǎng)相關(guān)專利
6.3.9　車聯(lián)網(wǎng)投融資規(guī)模
6.3.10　車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用趨勢
6.4　大數(shù)據(jù)在智能交通領(lǐng)域的應(yīng)用分析
6.4.1　應(yīng)用綜況
6.4.2　應(yīng)用方式
6.4.3　應(yīng)用案例
6.4.4　應(yīng)用方向
6.4.5　應(yīng)用建議
6.5　智能交通行業(yè)發(fā)展前景分析
6.5.1　智能交通發(fā)展機遇分析
6.5.2　智能交通行業(yè)發(fā)展展望
6.5.3　智能交通市場發(fā)展方向
6.5.4　智能交通技術(shù)發(fā)展趨勢

7.1　2022-2024年中國電子政務(wù)發(fā)展分析
7.1.1　智慧政府建設(shè)的作用
7.1.2　電子政務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈
7.1.3　電子政務(wù)政策環(huán)境
7.1.4　電子政務(wù)發(fā)展成效
7.1.5　電子政務(wù)市場規(guī)模
7.1.6　在線政務(wù)發(fā)展狀況
7.1.7　一體化政務(wù)服務(wù)平臺
7.1.8　電子政務(wù)發(fā)展機遇
7.1.9　電子政務(wù)發(fā)展趨勢
7.2　2022-2024年中國政務(wù)新媒體發(fā)展分析
7.2.1　政務(wù)新媒體支持政策
7.2.2　政務(wù)新媒體發(fā)展現(xiàn)狀
7.2.3　政府網(wǎng)站運營情況
7.2.4　政府微信運行情況
7.2.5　政務(wù)微博運行情況
7.3　大數(shù)據(jù)在電子政務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用分析
7.3.1　應(yīng)用價值
7.3.2　應(yīng)用現(xiàn)狀
7.3.3　應(yīng)用成效
7.3.4　應(yīng)用困境
7.3.5　應(yīng)用模型
7.3.6　應(yīng)用模式
7.3.7　應(yīng)用建議
7.3.8　應(yīng)用趨勢
7.4　中國電子政務(wù)標準發(fā)展分析
7.4.1　電子政務(wù)標準的含義
7.4.2　電子政務(wù)標準體系分類
7.4.3　電子政務(wù)標準的重要性
7.4.4　電子政務(wù)標準體系制定要求
7.4.5　電子政務(wù)相關(guān)標準匯總
7.5　我國電子政務(wù)行業(yè)發(fā)展存在的問題
7.5.1　數(shù)字政府認識不足
7.5.2　體制建設(shè)相對滯后
7.5.3　瓶頸問題仍然存在
7.6　我國電子政務(wù)發(fā)展對策
7.6.1　營造良好數(shù)字生態(tài)環(huán)境
7.6.2　引領(lǐng)數(shù)字社會加速發(fā)展
7.6.3　助力數(shù)字經(jīng)濟快速發(fā)展
7.6.4　固化行政體制改革成果
7.6.5　提升現(xiàn)代監(jiān)管的有效性
7.6.6　提升人民群眾的獲得感
7.6.7　協(xié)同提升政府運行效率
7.6.8　提升干部數(shù)字治理能力
7.7　中國電子政務(wù)發(fā)展前景分析
7.7.1　電子政務(wù)發(fā)展趨勢
7.7.2　電子政務(wù)發(fā)展展望
7.7.3　電子政務(wù)“互聯(lián)網(wǎng)+”趨勢
7.7.4　“十四五”發(fā)展目標和重點
7.7.5　智慧政務(wù)發(fā)展前景分析

8.1　中國智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)綜況
8.1.1　智慧醫(yī)療發(fā)展背景
8.1.2　智慧醫(yī)療發(fā)展階段
8.1.3　智慧醫(yī)療市場構(gòu)成
8.1.4　智慧醫(yī)療商業(yè)模式
8.1.5　智慧醫(yī)療發(fā)展態(tài)勢
8.2　2022-2024年中國智慧醫(yī)療行業(yè)運行狀況
8.2.1　智慧醫(yī)療市場規(guī)模
8.2.2　智慧醫(yī)療企業(yè)數(shù)量
8.2.3　產(chǎn)業(yè)使用場景滲透
8.2.4　智慧醫(yī)療建設(shè)狀況
8.2.5　智慧醫(yī)療投融資規(guī)模
8.2.6　智慧醫(yī)療現(xiàn)存問題
8.2.7　智慧醫(yī)療發(fā)展建議
8.3　中國智慧醫(yī)療應(yīng)用狀況分析
8.3.1　應(yīng)用模式介紹
8.3.2　衛(wèi)生領(lǐng)域應(yīng)用
8.3.3　養(yǎng)老領(lǐng)域應(yīng)用
8.3.4　醫(yī)院診療應(yīng)用
8.3.5　醫(yī)療保健應(yīng)用
8.3.6　未來應(yīng)用趨勢
8.4　智慧醫(yī)療行業(yè)技術(shù)分析
8.4.1　智慧醫(yī)療技術(shù)應(yīng)用特點
8.4.2　智能醫(yī)療主要技術(shù)應(yīng)用
8.4.3　信息處理技術(shù)的應(yīng)用
8.4.4　物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用分析
8.5　大數(shù)據(jù)在智慧醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用分析
8.5.1　應(yīng)用場景
8.5.2　應(yīng)用模型
8.5.3　應(yīng)用模式
8.5.4　應(yīng)用案例
8.5.5　應(yīng)用方向
8.5.6　應(yīng)用前景
8.6　智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展展望
8.6.1　智慧醫(yī)療行業(yè)發(fā)展前景
8.6.2　智慧醫(yī)療細分市場潛力
8.6.3　智慧醫(yī)療未來發(fā)展趨勢

9.1　智能家居市場發(fā)展綜述
9.1.1　智能家居市場發(fā)展階段
9.1.2　智能家居產(chǎn)業(yè)鏈條結(jié)構(gòu)
9.1.3　智能家居商業(yè)模式分析
9.1.4　智能家居主要特點分析
9.1.5　物聯(lián)網(wǎng)在智能家居的應(yīng)用
9.2　2022-2024年中國智能家居市場運行分析
9.2.1　智能家居市場規(guī)模狀況
9.2.2　智能家居設(shè)備出貨量
9.2.3　智能家居企業(yè)注冊數(shù)量
9.2.4　智能家居市場運行特點
9.2.5　智能家居產(chǎn)品結(jié)構(gòu)分析
9.2.6　智能家居行業(yè)投資狀況
9.3　2022-2024年智能家居市場競爭綜述
9.3.1　智能家居市場參與主體
9.3.2　智能家居市場競爭概況
9.3.3　智能家居市場競爭現(xiàn)狀
9.3.4　智能家居市場主體優(yōu)勢
9.3.5　智能家居企業(yè)競爭方向
9.4　數(shù)字家庭智能家居網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展
9.4.1　家庭聯(lián)網(wǎng)技術(shù)
9.4.2　藍牙無線技術(shù)
9.4.3　家庭網(wǎng)關(guān)技術(shù)
9.4.4　遠程管理技術(shù)
9.4.5　設(shè)備自動發(fā)現(xiàn)技術(shù)
9.5　中國智能家居行業(yè)發(fā)展存在的問題
9.5.1　智能家居市場發(fā)展困境
9.5.2　智能家居發(fā)展存在障礙
9.5.3　缺乏開放性形態(tài)生態(tài)圈
9.6　中國智能家居行業(yè)發(fā)展策略建議
9.6.1　智能家居行業(yè)發(fā)展建議
9.6.2　智能家居行業(yè)發(fā)展措施
9.6.3　智能家居行業(yè)發(fā)展路徑
9.6.4　智能家居行業(yè)發(fā)展重點
9.7　中國智能家居市場前景展望
9.7.1　智能家居行業(yè)發(fā)展趨勢
9.7.2　智能家居行業(yè)發(fā)展前景
9.7.3　智能家居市場發(fā)展?jié)摿?br/>9.7.4　未來智能家居功能展望

10.1　智慧社區(qū)
10.1.1　智慧社區(qū)產(chǎn)業(yè)鏈分析
10.1.2　智慧社區(qū)應(yīng)用現(xiàn)狀
10.1.3　智慧社區(qū)商業(yè)模式
10.1.4　智慧社區(qū)建設(shè)要點
10.1.5　智慧社區(qū)大數(shù)據(jù)應(yīng)用
10.1.6　社區(qū)O2O發(fā)展模式
10.1.7　智慧社區(qū)建設(shè)問題
10.1.8　智慧社區(qū)建設(shè)建議
10.1.9　智慧社區(qū)發(fā)展趨勢
10.2　智慧養(yǎng)老
10.2.1　智慧養(yǎng)老模式基本概念
10.2.2　智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)扶持政策
10.2.3　智慧養(yǎng)老市場規(guī)模分析
10.2.4　智慧養(yǎng)老市場發(fā)展格局
10.2.5　智慧養(yǎng)老服務(wù)模式創(chuàng)新
10.2.6　智慧養(yǎng)老關(guān)鍵技術(shù)探索
10.2.7　智慧養(yǎng)老區(qū)域發(fā)展模式
10.2.8　智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)前景展望
10.2.9　智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向
10.2.10　智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢
10.3　智能安防
10.3.1　智能安防產(chǎn)業(yè)鏈分析
10.3.2　智慧城市推動智能安防
10.3.3　智能安防市場發(fā)展規(guī)模
10.3.4　智能安防細分市場分析
10.3.5　智能安防市場競爭格局
10.3.6　智能安防重點應(yīng)用領(lǐng)域
10.3.7　智能安防行業(yè)發(fā)展方向
10.3.8　智能安防行業(yè)發(fā)展前景
10.4　智慧環(huán)保
10.4.1　智慧環(huán)保的基本概述
10.4.2　智慧環(huán)保產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程
10.4.3　智慧環(huán)保的信息化建設(shè)
10.4.4　智慧環(huán)保產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模
10.4.5　智慧環(huán)保行業(yè)競爭格局
10.4.6　環(huán)保大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價值
10.4.7　智慧環(huán)保的問題及對策
10.4.8　智慧環(huán)保發(fā)展前景展望
10.4.9　智慧環(huán)保產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢
10.5　智慧物流
10.5.1　智慧物流發(fā)展重要意義
10.5.2　智慧物流市場發(fā)展規(guī)模
10.5.3　智慧物流行業(yè)支持政策
10.5.4　智慧物流關(guān)鍵技術(shù)分析
10.5.5　大數(shù)據(jù)應(yīng)用于智慧物流
10.5.6　物聯(lián)網(wǎng)推動智慧物流產(chǎn)業(yè)
10.5.7　智慧物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢

11.1　中國智慧城市區(qū)域發(fā)展綜述
11.1.1　智慧城市區(qū)域建設(shè)回顧
11.1.2　智慧城市區(qū)域建設(shè)狀況
11.1.3　智慧城市區(qū)域格局狀況
11.1.4　智慧城市百佳縣市排名
11.2　北京市
11.2.1　北京智慧城市建設(shè)情況
11.2.2　北京智慧城市建設(shè)階段
11.2.3　北京將推進智慧燈桿建設(shè)
11.2.4　北京智慧城市項目投資狀況
11.2.5　北京智慧城市發(fā)展的建議
11.2.6　“十四五”智慧城市發(fā)展綱要
11.3　上海市
11.3.1　上海智慧城市建設(shè)現(xiàn)狀
11.3.2　上海智慧城市建設(shè)的PPP模式
11.3.3　上海智慧城市發(fā)展機遇
11.3.4　上海智慧城市相關(guān)規(guī)劃
11.3.5　上海智慧城市建設(shè)經(jīng)驗
11.3.6　上海智慧城市建設(shè)動態(tài)
11.4　廣州市
11.4.1　廣州智慧城市模式亮點
11.4.2　廣州智慧城市發(fā)展狀況
11.4.3　智慧城市相關(guān)應(yīng)用狀況
11.4.4　廣州智慧城市合作動態(tài)
11.4.5　廣州智慧警務(wù)建設(shè)動態(tài)
11.4.6　廣州智慧機場建設(shè)動態(tài)
11.4.7　廣州大數(shù)據(jù)智慧城市建設(shè)
11.4.8　廣州智慧城市發(fā)展建議
11.4.9　廣州智慧城市發(fā)展規(guī)劃
11.5　深圳市
11.5.1　深圳智慧城市建設(shè)現(xiàn)狀分析
11.5.2　深圳智慧城市建設(shè)存在的問題
11.5.3　深圳智慧城市建設(shè)基本思路
11.5.4　深圳智慧城市建設(shè)重點舉措
11.5.5　深圳智慧城市保障政策措施
11.5.6　深圳智慧城市發(fā)展規(guī)劃目標
11.6　杭州市
11.6.1　杭州智慧城市建設(shè)綜述
11.6.2　杭州智慧城市產(chǎn)業(yè)鏈條
11.6.3　杭州智慧城市相關(guān)政策
11.6.4　杭州智慧城市運行模式
11.6.5　杭州智慧城市細分領(lǐng)域
11.6.6　杭州數(shù)字政府發(fā)展規(guī)劃
11.7　寧波市
11.7.1　寧波智慧城市發(fā)展成果
11.7.2　寧波智慧城市建設(shè)進展
11.7.3　寧波智慧城市典型案例
11.7.4　“十四五”寧波智慧城市規(guī)劃
11.7.5　寧波智慧城市重點工程
11.8　南京市
11.8.1　南京智慧城市政策環(huán)境
11.8.2　南京智慧城市發(fā)展基礎(chǔ)
11.8.3　南京智慧城市發(fā)展現(xiàn)狀
11.8.4　南京智能電網(wǎng)建設(shè)提速
11.8.5　智能社會治理實驗基地
11.9　武漢市
11.9.1　武漢智慧城市發(fā)展基礎(chǔ)
11.9.2　武漢智慧城市發(fā)展形勢
11.9.3　武漢智慧城市發(fā)展動態(tài)
11.9.4　武漢智慧城市發(fā)展目標
11.9.5　武漢智慧城市主要任務(wù)

12.1　互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)
12.1.1　互聯(lián)網(wǎng)+技術(shù)的基本內(nèi)涵
12.1.2　移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)特征分析
12.1.3　互聯(lián)網(wǎng)+智慧城市的內(nèi)涵
12.1.4　互聯(lián)網(wǎng)+智慧城市的價值
12.1.5　互聯(lián)網(wǎng)+智慧城市的方向
12.1.6　互聯(lián)網(wǎng)+技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域
12.1.7　互聯(lián)網(wǎng)+技術(shù)的應(yīng)用建議
12.2　物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)
12.2.1　物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的基本內(nèi)涵
12.2.2　物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)帶來的變革
12.2.3　物聯(lián)網(wǎng)與智慧城市的聯(lián)系
12.2.4　物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用價值
12.2.5　物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域
12.3　云計算技術(shù)
12.3.1　云計算技術(shù)內(nèi)涵及特點
12.3.2　云計算技術(shù)應(yīng)用價值
12.3.3　云計算技術(shù)應(yīng)用優(yōu)勢
12.3.4　云計算技術(shù)具體應(yīng)用
12.3.5　兩者發(fā)展相輔相成
12.3.6　技術(shù)應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計
12.3.7　技術(shù)應(yīng)用面臨的挑戰(zhàn)
12.4　5G技術(shù)
12.4.1　5G技術(shù)內(nèi)涵及其特點
12.4.2　5G技術(shù)政策環(huán)境分析
12.4.3　5G行業(yè)發(fā)展態(tài)勢分析
12.4.4　5G在智慧城市中的應(yīng)用
12.4.5　5G新型城市創(chuàng)新內(nèi)容
12.4.6　5G新型城市發(fā)展問題
12.4.7　5G新型城市發(fā)展對策

13.1　大數(shù)據(jù)技術(shù)的價值及影響分析
13.1.1　大數(shù)據(jù)價值分析
13.1.2　大數(shù)據(jù)研究意義
13.1.3　大數(shù)據(jù)應(yīng)用價值
13.1.4　對信息時代影響
13.2　大數(shù)據(jù)在智慧城市的應(yīng)用概述
13.2.1　各國智慧城市建設(shè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用
13.2.2　大數(shù)據(jù)成智慧城市發(fā)展的關(guān)鍵
13.2.3　大數(shù)據(jù)下智慧城市建設(shè)優(yōu)勢
13.2.4　大數(shù)據(jù)下智慧城市建設(shè)問題
13.2.5　大數(shù)據(jù)下智慧城市發(fā)展對策
13.3　智慧城市大數(shù)據(jù)應(yīng)用狀況分析
13.3.1　應(yīng)用需求分析
13.3.2　應(yīng)用價值分析
13.3.3　應(yīng)用作用分析
13.3.4　應(yīng)用領(lǐng)域分析
13.3.5　應(yīng)用前景展望
13.4　國內(nèi)外智慧城市大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例
13.4.1　國外智慧城市大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例
13.4.2　國內(nèi)智慧城市大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例
13.4.3　智慧城市大數(shù)據(jù)應(yīng)用實踐路徑
13.5　智慧城市大數(shù)據(jù)應(yīng)用動態(tài)分析
13.5.1　大數(shù)據(jù)助力智慧交通建設(shè)
13.5.2　大數(shù)據(jù)平臺助力智慧通關(guān)
13.5.3　南陽市智慧城市應(yīng)用大數(shù)據(jù)
13.5.4　蘭州大數(shù)據(jù)服務(wù)智慧城市建設(shè)
13.5.5　貴安大數(shù)據(jù)助力智慧城市建設(shè)

14.1　銀江技術(shù)股份有限公司
14.1.1　企業(yè)發(fā)展概況
14.1.2　智慧城市布局
14.1.3　經(jīng)營效益分析
14.1.4　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
14.1.5　財務(wù)狀況分析
14.1.6　核心競爭力分析
14.1.7　公司發(fā)展戰(zhàn)略
14.1.8　未來前景展望
14.2　北京易華錄信息技術(shù)股份有限公司
14.2.1　企業(yè)發(fā)展概況
14.2.2　經(jīng)營效益分析
14.2.3　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
14.2.4　財務(wù)狀況分析
14.2.5　核心競爭力分析
14.2.6　未來前景展望
14.3　北京數(shù)字政通科技股份有限公司
14.3.1　企業(yè)發(fā)展概況
14.3.2　企業(yè)主要業(yè)務(wù)
14.3.3　核心技術(shù)研發(fā)
14.3.4　企業(yè)發(fā)展動態(tài)
14.3.5　經(jīng)營效益分析
14.3.6　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
14.3.7　財務(wù)狀況分析
14.3.8　核心競爭力分析
14.3.9　未來前景展望
14.4　上海延華智能科技（集團）股份有限公司
14.4.1　企業(yè)發(fā)展概況
14.4.2　企業(yè)主要業(yè)務(wù)
14.4.3　智慧城市業(yè)務(wù)
14.4.4　經(jīng)營效益分析
14.4.5　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
14.4.6　財務(wù)狀況分析
14.4.7　核心競爭力分析
14.4.8　未來前景展望
14.5　浙江大華技術(shù)股份有限公司
14.5.1　企業(yè)發(fā)展概況
14.5.2　企業(yè)主要業(yè)務(wù)
14.5.3　智慧方案分析
14.5.4　經(jīng)營效益分析
14.5.5　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
14.5.6　財務(wù)狀況分析
14.5.7　核心競爭力分析
14.5.8　公司發(fā)展戰(zhàn)略
14.5.9　未來前景展望
14.6　深圳市賽為智能股份有限公司
14.6.1　企業(yè)發(fā)展概況
14.6.2　智慧城市業(yè)務(wù)
14.6.3　智慧城市產(chǎn)品
14.6.4　經(jīng)營效益分析
14.6.5　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
14.6.6　財務(wù)狀況分析
14.6.7　核心競爭力分析
14.6.8　公司發(fā)展戰(zhàn)略
14.6.9　未來前景展望
14.7　萬達信息股份有限公司
14.7.1　公司發(fā)展概況
14.7.2　企業(yè)主要業(yè)務(wù)
14.7.3　城市大腦案例
14.7.4　經(jīng)營效益分析
14.7.5　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
14.7.6　財務(wù)狀況分析
14.7.7　核心競爭力分析
14.7.8　公司發(fā)展戰(zhàn)略
14.7.9　未來前景展望
14.8　神州數(shù)碼控股有限公司
14.8.1　企業(yè)發(fā)展概況
14.8.2　智慧城市布局
14.8.3　2022年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
14.8.4　2023年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
14.8.5　2024年企業(yè)經(jīng)營狀況分析

15.1　智慧城市項目綜合效益分析
15.1.1　經(jīng)濟效益
15.1.2　社會效益
15.1.3　環(huán)境效益
15.2　智慧城市項目投融資模式分析
15.2.1　投資主體分析
15.2.2　項目特性界定
15.2.3　商業(yè)模式分析
15.2.4　融資模式創(chuàng)新
15.2.5　投融資模式建議
15.3　智慧城市項目PPP投融資模式分析
15.3.1　模式基本概述
15.3.2　模式應(yīng)用優(yōu)勢
15.3.3　應(yīng)用問題及建議
15.3.4　發(fā)展趨勢及方向
15.3.5　應(yīng)用問題及對策
15.4　智慧城市管理數(shù)字化項目案例
15.4.1　項目發(fā)展概況
15.4.2　項目必要性分析
15.4.3　項目可行性分析
15.4.4　項目投資構(gòu)成
15.4.5　項目效益測算

16.1　中國智慧城市投資指數(shù)分析
16.1.1　投資項目數(shù)分析
16.1.2　投資總金額分析
16.1.3　項目平均投資額
16.2　中國智慧城市資本流向統(tǒng)計分析
16.2.1　投資流向統(tǒng)計
16.2.2　投資來源統(tǒng)計
16.2.3　投資進出平衡狀況
16.3　中國智慧上市公司投資排行及投資動態(tài)分析
16.3.1　企業(yè)投資排名
16.3.2　企業(yè)投資動態(tài)
16.4　中國智慧城市重點投資標的投融資項目推介
16.4.1　華是科技
16.4.2　杰創(chuàng)智能
16.4.3　宏景科技
16.4.4　僑銀服務(wù)

17.1　投資價值評估
17.2　投資機會評估
17.3　發(fā)展驅(qū)動因素
17.3.1　動力評估
17.3.2　經(jīng)濟因素
17.3.3　技術(shù)因素
17.3.4　政策因素
17.3.5　社會文化因素
17.4　投資壁壘分析
17.4.1　進入壁壘評估
17.4.2　競爭壁壘
17.4.3　技術(shù)壁壘
17.4.4　資金壁壘
17.4.5　政策壁壘
17.5　投資風險分析
17.5.1　政策風險
17.5.2　融資風險
17.5.3　技術(shù)風險
17.5.4　盈利風險
17.5.5　人才風險
17.5.6　違約風險
17.6　投資時機及對策分析
17.6.1　進入時機分析
17.6.2　行業(yè)投資建議

18.1　中國智慧城市行業(yè)發(fā)展前景
18.1.1　行業(yè)前景廣闊
18.1.2　行業(yè)發(fā)展展望
18.1.3　未來發(fā)展趨勢
18.2　中國智慧城市行業(yè)發(fā)展機會
18.2.1　投資開發(fā)領(lǐng)域
18.2.2　合作運營領(lǐng)域
18.2.3　生產(chǎn)創(chuàng)新領(lǐng)域
18.3　中國智慧城市產(chǎn)業(yè)熱點板塊展望
18.3.1　數(shù)字孿生城市產(chǎn)業(yè)
18.3.2　低碳智慧城市產(chǎn)業(yè)
18.3.3　智能計算中心產(chǎn)業(yè)
18.4　中國新型智慧城市建設(shè)發(fā)展趨向
18.4.1　數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑更加清晰
18.4.2　數(shù)字化治理方式逐步形成
18.4.3　政企民協(xié)同合作更加高效
18.4.4　區(qū)域數(shù)字化新格局加快形成
18.5　2024-2028年中國智慧城市預(yù)測分析
18.5.1　2024-2028年中國智慧城市行業(yè)影響因素分析
18.5.2　2024-2028年中國智慧城市市場規(guī)模預(yù)測
18.5.3　2024-2028年中國智慧城市市場支出規(guī)模預(yù)測
附錄
附錄一：關(guān)于深入推進智慧社區(qū)建設(shè)的意見

圖表1　智慧城市四層體系
圖表2　中國智慧城市網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)（ICT）基礎(chǔ)架構(gòu)
圖表3　智能交通方案架構(gòu)圖
圖表4　智慧醫(yī)療方案架構(gòu)圖
圖表5　智慧社區(qū)總體設(shè)計框架圖
圖表6　智慧產(chǎn)業(yè)概念框架圖
圖表7　全球“智慧城市”投資歷程
圖表8　全球“智慧城市”投資金額
圖表9　全球在建智慧城市數(shù)量分布
圖表10　全球在建智慧城市數(shù)量各國占比
圖表11　2023年全球智慧城市排名TOP25
圖表12　歐洲智慧城市建設(shè)框架
圖表13　歐洲智慧城市建設(shè)特點
圖表14　美國智慧城市建設(shè)重點領(lǐng)域及關(guān)鍵方面
圖表15　日本智慧城市建設(shè)的5個層面
圖表16　智慧電網(wǎng)建設(shè)框架
圖表17　水源監(jiān)測和取水相關(guān)的ICT應(yīng)用示意
圖表18　新加坡智慧國的演進歷程
圖表19　2018-2022年國內(nèi)生產(chǎn)總值及其增長速度
圖表20　2018-2022年三次產(chǎn)業(yè)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重
圖表21　2022年四季度和全年GDP初步核算數(shù)據(jù)
圖表22　2017-2022年GDP同比增長速度
圖表23　2017-2022年GDP環(huán)比增長速度
圖表24　2023年三季度GDP初步核算數(shù)據(jù)
圖表25　2018-2023年GDP同比增長速度
圖表26　2018-2023年GDP環(huán)比增長速度
圖表27　2021-2022年規(guī)模以上工業(yè)增加值同比增長速度
圖表28　2022年規(guī)模以上工業(yè)生產(chǎn)主要數(shù)據(jù)
圖表29　2022-2023年規(guī)模以上工業(yè)增加值同比增長速度
圖表30　2023年規(guī)模以上工業(yè)生產(chǎn)主要數(shù)據(jù)
圖表31　2018-2022年貨物進出口總額