1.1　云計(jì)算定義及分類
1.1.1　云計(jì)算的定義
1.1.2　云計(jì)算的分類
1.1.3　云計(jì)算的特點(diǎn)
1.1.4　云計(jì)算的技術(shù)
1.2　云計(jì)算與SOA、SaaS
1.2.1　SOA
1.2.2　SaaS
1.2.3　SOA、SaaS、云計(jì)算之間的關(guān)系
1.3　云計(jì)算的產(chǎn)業(yè)鏈
1.3.1　云計(jì)算產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)圖
1.3.2　云計(jì)算產(chǎn)業(yè)上游核心硬件
1.3.3　云計(jì)算產(chǎn)業(yè)中游IT基礎(chǔ)設(shè)備
1.3.4　云計(jì)算產(chǎn)業(yè)下游云生態(tài)
1.4　云計(jì)算的發(fā)展價(jià)值
1.4.1　云計(jì)算成為新型技術(shù)的基礎(chǔ)
1.4.2　云計(jì)算對(duì)ICT產(chǎn)業(yè)變革的作用
1.4.3　云計(jì)算對(duì)信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的作用
1.4.4　云計(jì)算在社會(huì)生產(chǎn)領(lǐng)域的作用
1.4.5　云計(jì)算對(duì)國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用
1.4.6　云計(jì)算發(fā)展對(duì)中國的意義

2.1　全球云計(jì)算市場發(fā)展綜述
2.1.1　政策環(huán)境分析
2.1.2　產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程
2.1.3　產(chǎn)業(yè)規(guī)模分析
2.1.4　企業(yè)競爭格局
2.1.5　區(qū)域分布情況
2.2　全球云計(jì)算市場重點(diǎn)事件分析
2.2.1　IT分銷商加速云業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型
2.2.2　私有云與公有云競爭狀況
2.2.3　容器技術(shù)與公有云融合發(fā)展
2.2.4　云數(shù)據(jù)庫沖擊傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫廠商
2.2.5　全球云計(jì)算行業(yè)重要推動(dòng)力量
2.2.6　公有云的芯基建企業(yè)競爭狀況
2.3　國際云計(jì)算投融資狀況分析
2.3.1　云計(jì)算企業(yè)美股上市布局
2.3.2　云計(jì)算企業(yè)并購動(dòng)態(tài)分析
2.3.3　云計(jì)算企業(yè)融資動(dòng)態(tài)分析
2.4　全球云計(jì)算市場發(fā)展前景展望
2.4.1　云計(jì)算技術(shù)戰(zhàn)略支柱
2.4.2　云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展展望
2.4.3　云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢
2.4.4　云計(jì)算市場規(guī)模預(yù)測
2.5　歐洲
2.5.1　歐洲云計(jì)算行業(yè)政策環(huán)境
2.5.2　歐洲云市場發(fā)展規(guī)模分析
2.5.3　歐洲云服務(wù)支出及趨勢
2.5.4　歐洲云計(jì)算領(lǐng)域重點(diǎn)事件
2.5.5　法國國家云計(jì)算戰(zhàn)略計(jì)劃
2.5.6　英國成立云計(jì)算供應(yīng)商聯(lián)盟
2.6　美國
2.6.1　美國云計(jì)算企業(yè)全球地位
2.6.2　美國云計(jì)算市場規(guī)模分析
2.6.3　美國云計(jì)算企業(yè)布局狀況
2.6.4　美國SaaS上市公司規(guī)模
2.6.5　美國云計(jì)算發(fā)展政策建議
2.7　德國
2.7.1　德國電信加速布局企業(yè)云服務(wù)
2.7.2　德國軟件巨頭SAP云轉(zhuǎn)型之路
2.7.3　德國云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目投資
2.7.4　德國聯(lián)邦政府?dāng)?shù)據(jù)戰(zhàn)略發(fā)布
2.7.5　德國云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)
2.8　其他國家
2.8.1　韓國云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)
2.8.2　日本半導(dǎo)體數(shù)字產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略
2.8.3　新西蘭云計(jì)算領(lǐng)域企業(yè)布局
2.8.4　印度云計(jì)算領(lǐng)域企業(yè)布局
2.8.5　加拿大云計(jì)算領(lǐng)域企業(yè)布局
2.8.6　澳大利亞云計(jì)算行業(yè)發(fā)展

3.1　中國云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境
3.1.1　國家政策環(huán)境分析
3.1.2　經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境分析
3.1.3　新興技術(shù)融合發(fā)展
3.1.4　數(shù)字化的發(fā)展規(guī)劃
3.2　中國云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜述
3.2.1　產(chǎn)業(yè)部署模式
3.2.2　行業(yè)應(yīng)用分布特點(diǎn)
3.2.3　云原生技術(shù)生態(tài)
3.2.4　算力服務(wù)模式演進(jìn)
3.2.5　云上系統(tǒng)建設(shè)分析
3.2.6　云網(wǎng)邊一體化程度
3.2.7　云安全體系建設(shè)
3.2.8　云成本優(yōu)化治理
3.2.9　企業(yè)用云關(guān)注要點(diǎn)
3.2.10　云軟件發(fā)展格局
3.2.11　助力企業(yè)數(shù)據(jù)化
3.3　2022-2024年中國云計(jì)算產(chǎn)業(yè)運(yùn)行狀況分析
3.3.1　整體發(fā)展?fàn)顩r
3.3.2　產(chǎn)業(yè)發(fā)展結(jié)構(gòu)
3.3.3　廠商市場份額
3.3.4　產(chǎn)業(yè)發(fā)展區(qū)域布局
3.3.5　廠商競爭格局
3.4　中國云計(jì)算重點(diǎn)應(yīng)用行業(yè)分析
3.4.1　政府行業(yè)應(yīng)用
3.4.2　信創(chuàng)行業(yè)應(yīng)用
3.4.3　金融行業(yè)應(yīng)用
3.4.4　教育行業(yè)應(yīng)用
3.4.5　醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用
3.4.6　制造行業(yè)應(yīng)用
3.4.7　軌道交通應(yīng)用
3.4.8　智慧社區(qū)應(yīng)用
3.5　中國云計(jì)算投融資情況
3.5.1　云計(jì)算行業(yè)融資規(guī)模
3.5.2　云計(jì)算企業(yè)融資輪次
3.5.3　云計(jì)算行業(yè)融資事件
3.5.4　云計(jì)算行業(yè)融資領(lǐng)域分布
3.5.5　云計(jì)算行業(yè)投融資主體類型
3.6　云計(jì)算的優(yōu)勢與局限性
3.6.1　新時(shí)代云計(jì)算應(yīng)用優(yōu)勢
3.6.2　云計(jì)算安全的主要優(yōu)點(diǎn)
3.6.3　云計(jì)算安全的主要風(fēng)險(xiǎn)
3.7　中國發(fā)展云計(jì)算產(chǎn)業(yè)面臨的關(guān)鍵問題
3.7.1　國際形勢嚴(yán)峻
3.7.2　行業(yè)定位問題
3.7.3　數(shù)據(jù)安全問題
3.7.4　發(fā)展失衡問題
3.7.5　企業(yè)上云困難
3.7.6　標(biāo)準(zhǔn)化的問題
3.8　中國云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)策及建議
3.8.1　營造良好的產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境
3.8.2　云計(jì)算產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展路徑
3.8.3　云計(jì)算安全風(fēng)險(xiǎn)管理對(duì)策
3.8.4　云計(jì)算產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展建議
3.8.5　云計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化的建設(shè)建議

4.1　云計(jì)算環(huán)境中數(shù)據(jù)中心管理分析
4.1.1　云計(jì)算對(duì)大數(shù)據(jù)中心建設(shè)的意義
4.1.2　基于云計(jì)算的大數(shù)據(jù)中心建設(shè)
4.1.3　云計(jì)算數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)
4.1.4　云計(jì)算數(shù)據(jù)中心服務(wù)架構(gòu)建設(shè)
4.1.5　云計(jì)算數(shù)據(jù)中心服務(wù)模式分析
4.2　云計(jì)算/大數(shù)據(jù)的普及對(duì)數(shù)據(jù)中心需求的影響分析
4.2.1　數(shù)據(jù)中心發(fā)展作用
4.2.2　數(shù)據(jù)中心規(guī)模上升
4.2.3　數(shù)據(jù)中心市場份額
4.2.4　數(shù)據(jù)中心建設(shè)情況
4.2.5　數(shù)據(jù)中心區(qū)域競爭格局
4.3　云計(jì)算與大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈的關(guān)鍵組成分析
4.3.1　基礎(chǔ)軟件國產(chǎn)化發(fā)展現(xiàn)狀
4.3.2　基礎(chǔ)軟件市場需求潛力
4.3.3　云計(jì)算基礎(chǔ)軟件融資動(dòng)態(tài)
4.3.4　大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件發(fā)展趨勢
4.4　云計(jì)算與大數(shù)據(jù)發(fā)展?fàn)顩r分析
4.4.1　云計(jì)算和大數(shù)據(jù)之間的關(guān)系
4.4.2　大數(shù)據(jù)及云計(jì)算應(yīng)用優(yōu)劣勢
4.4.3　云計(jì)算企業(yè)大數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值
4.4.4　云計(jì)算與大數(shù)據(jù)的融合發(fā)展
4.4.5　云計(jì)算與大數(shù)據(jù)發(fā)展對(duì)策建議
4.5　云計(jì)算與大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析及前景預(yù)測
4.5.1　政府領(lǐng)域
4.5.2　金融行業(yè)
4.5.3　醫(yī)療行業(yè)
4.5.4　通信行業(yè)
4.5.5　電子商務(wù)
4.5.6　智慧城市

5.1　中國云計(jì)算產(chǎn)業(yè)園區(qū)的特點(diǎn)與模式
5.1.1　云計(jì)算產(chǎn)業(yè)園區(qū)基本內(nèi)涵
5.1.2　云計(jì)算產(chǎn)業(yè)園區(qū)主要特點(diǎn)
5.1.3　云計(jì)算產(chǎn)業(yè)園區(qū)分布特征
5.1.4　云計(jì)算產(chǎn)業(yè)園區(qū)發(fā)展模式
5.1.5　云計(jì)算產(chǎn)業(yè)園區(qū)發(fā)展問題
5.1.6　云計(jì)算園區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展建議
5.2　典型云計(jì)算產(chǎn)業(yè)園區(qū)建設(shè)狀況
5.2.1　兩江云計(jì)算數(shù)據(jù)中心
5.2.2　張北云計(jì)算產(chǎn)業(yè)園
5.2.3　蒙東云計(jì)算產(chǎn)業(yè)園
5.2.4　佛山藍(lán)灣云計(jì)算產(chǎn)業(yè)園
5.2.5　宿州的智慧云計(jì)算產(chǎn)業(yè)園
5.2.6　克拉瑪依云計(jì)算產(chǎn)業(yè)園
5.2.7　白城市云計(jì)算產(chǎn)業(yè)園
5.2.8　鄂爾多斯高新區(qū)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)園
5.3　重點(diǎn)省市云計(jì)算發(fā)展比較分析
5.3.1　北京市
5.3.2　江蘇省
5.3.3　湖北省
5.3.4　廣東省
5.3.5　深圳市
5.3.6　成都市
5.3.7　貴州
5.3.8　重慶市
5.3.9　新疆

6.1　企業(yè)云服務(wù)發(fā)展綜合分析
6.1.1　企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段
6.1.2　企業(yè)云平臺(tái)安全性建設(shè)
6.1.3　企業(yè)云上架構(gòu)與管理分析
6.1.4　小微企業(yè)云會(huì)計(jì)管理模式
6.2　企業(yè)級(jí)SaaS行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r分析
6.2.1　行業(yè)發(fā)展背景
6.2.2　市場需求變化
6.2.3　產(chǎn)業(yè)圖譜分析
6.2.4　商業(yè)模式探索
6.3　云計(jì)算在企業(yè)發(fā)展中的應(yīng)用分析
6.3.1　在運(yùn)行框架中的應(yīng)用
6.3.2　在企業(yè)網(wǎng)絡(luò)通信中的應(yīng)用
6.3.3　在網(wǎng)絡(luò)管理與系統(tǒng)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用
6.3.4　在企業(yè)安全防護(hù)過程中的應(yīng)用
6.3.5　在企業(yè)業(yè)務(wù)當(dāng)中的應(yīng)用
6.4　重點(diǎn)企業(yè)云計(jì)算領(lǐng)域投資并購動(dòng)態(tài)
6.4.1　容聯(lián)云
6.4.2　谷歌云
6.4.3　AMD
6.4.4　博通
6.4.5　Knoema
6.5　云計(jì)算主要企業(yè)獲投融資狀況
6.5.1　雪浪云
6.5.2　PPIO
6.5.3　庭宇科技
6.5.4　贊奇科技
6.5.5　寄云科技
6.5.6　北鯤云
6.5.7　袋鼠云
6.6　上市公司在云計(jì)算行業(yè)投資動(dòng)態(tài)分析
6.6.1　投資項(xiàng)目綜述
6.6.2　投資區(qū)域分布
6.6.3　投資模式分析
6.6.4　典型投資案例
6.7　典型企業(yè)云計(jì)算業(yè)務(wù)布局狀況
6.7.1　阿里巴巴
6.7.2　騰訊
6.7.3　百度
6.7.4　華為
6.7.5　浪潮
6.7.6　IBM
6.7.7　微軟
6.7.8　亞馬遜
6.7.9　谷歌
6.7.10　Salesforce
6.7.11　甲骨文

7.1　中國云計(jì)算市場發(fā)展前景與趨勢
7.1.1　市場發(fā)展展望
7.1.2　未來發(fā)展?jié)摿?br/>7.1.3　未來發(fā)展方向
7.1.4　未來發(fā)展前景
7.1.5　產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢
7.1.6　產(chǎn)業(yè)熱點(diǎn)預(yù)測
7.2　中國云計(jì)算產(chǎn)業(yè)投資方向
7.2.1　云計(jì)算應(yīng)用行業(yè)投資機(jī)會(huì)
7.2.2　企業(yè)云應(yīng)用領(lǐng)域投資機(jī)會(huì)
7.2.3　云計(jì)算專業(yè)分工趨勢分析
7.2.4　行業(yè)云平臺(tái)投資建設(shè)趨勢
7.3　中國云計(jì)算重點(diǎn)應(yīng)用行業(yè)發(fā)展前景
7.3.1　媒體領(lǐng)域
7.3.2　教育行業(yè)
7.3.3　政府行業(yè)
7.3.4　電信行業(yè)
7.4　2024-2028年中國云計(jì)算行業(yè)預(yù)測分析
7.4.1　2024-2028年中國云計(jì)算行業(yè)影響因素分析
7.4.2　2024-2028年中國公有云市場規(guī)模預(yù)測
7.4.3　2024-2028年中國私有云市場規(guī)模預(yù)測

8.1　相關(guān)政策推動(dòng)云計(jì)算發(fā)展
8.1.1　云計(jì)算服務(wù)安全評(píng)估辦法
8.1.2　中小企業(yè)數(shù)字化賦能方案
8.1.3　推進(jìn)“上云用數(shù)賦智”行動(dòng)
8.1.4　云網(wǎng)融合助力中小城市信息化
8.1.5　其他相關(guān)政策支持措施
8.2　中國云計(jì)算產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)
8.2.1　云計(jì)算國家標(biāo)準(zhǔn)
8.2.2　云計(jì)算行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)
8.2.3　云計(jì)算地方標(biāo)準(zhǔn)
8.3　中國重點(diǎn)區(qū)域云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃
8.3.1　北京市
8.3.2　蘇州市
8.3.3　浙江省
8.3.4　上海市
8.3.5　山西省
8.3.6　重慶市
8.3.7　安徽省
8.3.8　廣東省
8.3.9　海南省

圖表1　中國云計(jì)算產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)圖
圖表2　主要服務(wù)器芯片架構(gòu)及國內(nèi)研發(fā)狀況
圖表3　主要服務(wù)器芯片研發(fā)企業(yè)狀況
圖表4　國內(nèi)部分存儲(chǔ)領(lǐng)域企業(yè)建設(shè)項(xiàng)目投入及業(yè)務(wù)收入情況
圖表5　ARM開放性授權(quán)機(jī)制包括的模式
圖表6　云計(jì)算與人工智能、大數(shù)據(jù)間的關(guān)系
圖表7　世界部分國家和地區(qū)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)概況
圖表8　全球云計(jì)算發(fā)展歷程
圖表9　2017-2022年全球云計(jì)算市場規(guī)模及增速
圖表10　2022年全球云計(jì)算IaaS市場份額
圖表11　2022年亞太云計(jì)算laaS市場結(jié)構(gòu)
圖表12　美股云計(jì)算主要上市公司
圖表13　2021-2023年全球公有云服務(wù)終端用戶支出預(yù)測
圖表14　2017-2021年歐洲云提供商本地市場份額
圖表15　2022年歐洲公共云服務(wù)支出結(jié)構(gòu)
圖表16　2022年全球SaaS國家TOP50占比
圖表17　2019-2023年美國云計(jì)算市場規(guī)模
圖表18　2019-2023年美國云計(jì)算市場規(guī)模分布
圖表19　2019-2023年美國公有云市場規(guī)模分布
圖表20　2019-2021年AWS、Google Cloud、微軟Azure季度增速對(duì)比
圖表21　2021年AWS、Google Cloud、微軟Azure資本支出
圖表22　亞馬遜AWS、微軟云、谷歌云典型頭部行業(yè)客戶
圖表23　2020-2021年微軟云、亞馬遜AWS、谷歌云業(yè)績數(shù)據(jù)
圖表24　2022年美國Saas上市公司總市值
圖表25　2022年美國Saas上市公司總市值TOP5
圖表26　2022年美國總市值TOP50上市SaaS公司業(yè)務(wù)細(xì)分
圖表27　2022年美國總市值TOP50上市SaaS公司行業(yè)細(xì)分