1.1　出行基本定義
1.2　數(shù)字出行定義

2.1　政策環(huán)境
2.1.1　智慧交通國家層面政策
2.1.2　交通領域科技創(chuàng)新規(guī)劃
2.1.3　數(shù)字交通發(fā)展“十四五”規(guī)劃
2.2　經(jīng)濟環(huán)境
2.2.1　全球經(jīng)濟形勢
2.2.2　宏觀經(jīng)濟概況
2.2.3　工業(yè)經(jīng)濟運行
2.2.4　固定資產(chǎn)投資
2.2.5　居民收入水平
2.2.6　宏觀經(jīng)濟展望
2.3　社會環(huán)境
2.3.1　人口結構分析
2.3.2　交通擁堵現(xiàn)狀
2.3.3　基礎設施建設
2.3.4　機動車保有量
2.3.5　出行方式選擇

3.1　數(shù)字出行發(fā)展概況分析
3.1.1　數(shù)字出行發(fā)展背景
3.1.2　數(shù)字出行發(fā)展現(xiàn)狀
3.1.3　數(shù)字出行社會效益
3.2　數(shù)字出行經(jīng)濟活躍指數(shù)分析
3.2.1　指數(shù)框架分析
3.2.2　指數(shù)總體分析
3.2.3　不同指數(shù)分析
3.2.4　指數(shù)區(qū)域發(fā)展
3.2.5　城市群指數(shù)分析
3.2.6　城市線級指數(shù)分析
3.2.7　分省份城市指數(shù)分析
3.3　數(shù)字出行行業(yè)發(fā)展對策分析
3.3.1　發(fā)展智慧系統(tǒng)促進出行
3.3.2　推進交通新基建建設
3.3.3　提升出行智慧管控水平

4.1　數(shù)字鐵路
4.1.1　數(shù)字鐵路基本內(nèi)涵概念
4.1.2　鐵路建設行業(yè)技術發(fā)展
4.1.3　數(shù)字鐵路建設成效分析
4.1.4　運輸核心業(yè)務數(shù)字化轉型
4.1.5　北斗+鐵路應用建設現(xiàn)狀
4.1.6　智慧鐵路項目建設動態(tài)
4.1.7　數(shù)字孿生三維鐵路案例
4.2　數(shù)字公路
4.2.1　政府數(shù)字公路行動規(guī)劃
4.2.2　企業(yè)布局數(shù)字公路成果
4.2.3　綠色數(shù)字公路建設動態(tài)
4.2.4　麗水數(shù)字公路項目建設
4.2.5　數(shù)字公路典型案例經(jīng)驗
4.3　數(shù)字航道
4.3.1　內(nèi)河數(shù)字航道技術應用分析
4.3.2　長江數(shù)字航道建設發(fā)展概況
4.3.3　一網(wǎng)萬聯(lián)數(shù)字航道建設項目
4.3.4　數(shù)字航道發(fā)展突破點分析
4.3.5　吉林省數(shù)字航道建設戰(zhàn)略
4.4　數(shù)字民航
4.4.1　數(shù)字民航建設政策環(huán)境
4.4.2　企業(yè)發(fā)展數(shù)字民航原因
4.4.3　數(shù)字+民航融合發(fā)展轉變
4.4.4　數(shù)字民航典型公司產(chǎn)品
4.4.5　聯(lián)通助力數(shù)字民航發(fā)展
4.4.6　構建數(shù)字航空相關對策
4.5　數(shù)字郵政
4.5.1　郵政建設政策環(huán)境
4.5.2　數(shù)字郵政基本內(nèi)涵
4.5.3　數(shù)字郵政建設背景
4.5.4　郵政數(shù)智轉型現(xiàn)狀
4.5.5　數(shù)字郵政建設思路
4.6　信息技術設施
4.6.1　北斗技術應用
4.6.2　5G技術應用
4.6.3　運輸綜合信息通信網(wǎng)絡

5.1　數(shù)字出行平臺
5.1.1　國家發(fā)展平臺經(jīng)濟意義
5.1.2　客運數(shù)字出行平臺建設
5.1.3　貨運數(shù)字出行平臺建設
5.1.4　數(shù)字出行平臺建設項目
5.2　智能網(wǎng)聯(lián)車
5.2.1　智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)鏈條
5.2.2　智能網(wǎng)聯(lián)汽車市場規(guī)模
5.2.3　智能網(wǎng)聯(lián)汽車應用領域
5.2.4　智能網(wǎng)聯(lián)汽車區(qū)域分布
5.2.5　智能網(wǎng)聯(lián)汽車企業(yè)現(xiàn)狀
5.2.6　智能網(wǎng)聯(lián)汽車投資動向
5.3　智能手機
5.3.1　智能手機出貨量
5.3.2　智能手機競爭格局
5.3.3　智能手機價格分布
5.3.4　智能手機出行應用

6.1　共享出行行業(yè)基本概況
6.1.1　共享出行定義分類
6.1.2　共享出行發(fā)展歷程
6.1.3　共享出行技術驅動
6.1.4　共享出行商業(yè)模式
6.1.5　產(chǎn)業(yè)鏈條分布情況
6.2　共享出行市場發(fā)展綜況分析
6.2.1　共享出行行業(yè)政策環(huán)境
6.2.2　共享出行市場規(guī)?，F(xiàn)狀
6.2.3　共享出行網(wǎng)約車規(guī)模
6.2.4　共享出行行業(yè)融資規(guī)模
6.2.5　共享出行行業(yè)發(fā)展趨勢
6.3　共享出行行業(yè)競爭格局
6.3.1　網(wǎng)約車市場
6.3.2　共享單車市場
6.3.3　共享汽車市場
6.4　共享出行的實踐邏輯與綠色生活方式建構
6.4.1　共享出行社會行動實踐邏輯
6.4.2　共享出行與綠色出行邏輯悖論
6.4.3　綠色生活方式建構綠色出行
6.5　我國共享出行發(fā)展問題及對策研究
6.5.1　共享出行問題分析
6.5.2　共享出行發(fā)展建議

7.1　車規(guī)級芯片
7.1.1　行業(yè)基本概況
7.1.2　汽車芯片歷程
7.1.3　行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈條
7.1.4　行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
7.1.5　行業(yè)市場規(guī)模
7.1.6　行業(yè)競爭格局
7.1.7　行業(yè)問題建議
7.2　車路協(xié)同
7.2.1　行業(yè)基本定義
7.2.2　行業(yè)發(fā)展背景
7.2.3　產(chǎn)業(yè)鏈條分析
7.2.4　市場規(guī)?，F(xiàn)狀
7.2.5　行業(yè)技術融合
7.2.6　行業(yè)發(fā)展趨勢
7.3　智能座艙
7.3.1　行業(yè)發(fā)展階段
7.3.2　行業(yè)關鍵技術
7.3.3　行業(yè)供應商
7.3.4　市場規(guī)模分析
7.3.5　市場滲透率
7.3.6　市場熱點動態(tài)
7.3.7　未來發(fā)展趨勢
7.4　自動駕駛
7.4.1　自動駕駛等級應用
7.4.2　自動駕駛政策環(huán)境
7.4.3　自動駕駛產(chǎn)業(yè)鏈條
7.4.4　自動駕駛市場規(guī)模
7.4.5　自動駕駛競爭格局
7.4.6　自動駕駛投融資現(xiàn)狀
7.4.7　自動駕駛市場前景

8.1　出行即服務(MaaS)基本概況
8.1.1　行業(yè)相關定義
8.1.2　行業(yè)相關價值
8.1.3　行業(yè)主要特點
8.1.4　行業(yè)發(fā)展優(yōu)勢
8.1.5　行業(yè)發(fā)展背景
8.1.6　行業(yè)運營模式
8.1.7　行業(yè)商業(yè)模式
8.2　出行即服務(MaaS)不同主導方平臺
8.2.1　以交通運營商為主導
8.2.2　以汽車OEM為主導
8.2.3　以政府為主導
8.2.4　以科技公司為主導
8.3　2022-2024年出行即服務(MaaS)市場發(fā)展綜況
8.3.1　市場規(guī)?，F(xiàn)狀分析
8.3.2　行業(yè)區(qū)域布局分析
8.3.3　行業(yè)相關企業(yè)布局
8.4　出行即服務(MaaS)對我國發(fā)展的啟示
8.4.1　如何進行數(shù)據(jù)共享
8.4.2　如何選擇商業(yè)模式
8.4.3　如何協(xié)調利益相關方
8.4.4　如何進行事前評估
8.4.5　如何制定保障政策
8.5　出行即服務(MaaS)行業(yè)發(fā)展發(fā)展問題及對策
8.5.1　行業(yè)發(fā)展問題分析
8.5.2　行業(yè)發(fā)展整體建議
8.5.3　培養(yǎng)業(yè)務關鍵能力
8.5.4　行業(yè)盈利相關對策

9.1　數(shù)字出行疊加綠色交通驅動因素
9.1.1　政策推動下綠色交通刻不容緩
9.1.2　孿生技術打開數(shù)字綠色交通空間
9.1.3　公共數(shù)字綠色交通出行深入民心
9.2　數(shù)字出行助力碳中和概況
9.2.1　數(shù)字出行助力碳中和模式
9.2.2　數(shù)字出行助力碳中和現(xiàn)狀
9.3　數(shù)字技術賦能綠色出行意義
9.3.1　顯著提升綠色出行便利性
9.3.2　多城受益于“數(shù)字+”碳普惠
9.3.3　助力構建城市綠色交通體系
9.4　數(shù)字化出行道路減污降碳著力點
9.4.1　抓住全面“油轉電”切入點
9.4.2　擴大城市主動交通分擔率
9.4.3　科學規(guī)劃提高公交道使用率
9.5　數(shù)字出行助力碳中和發(fā)展建議
9.5.1　構建多層次綠色出行體系
9.5.2　推動運營汽車電動化轉型
9.5.3　完善城市綠色交通基礎設施
9.5.4　倡導全民踐行綠色出行

10.1　北京市
10.1.1　數(shù)字出行政策環(huán)境
10.1.2　智慧交通應用建設
10.1.3　數(shù)字出行行業(yè)進展
10.1.4　MaaS行業(yè)平臺建設
10.2　上海市
10.2.1　數(shù)字出行發(fā)展現(xiàn)狀
10.2.2　數(shù)字出行平臺建設
10.2.3　電視助力數(shù)字出行
10.3　廣州市
10.3.1　數(shù)字交通政策環(huán)境
10.3.2　廣州市交通運輸現(xiàn)狀
10.4　深圳市
10.4.1　出租車數(shù)字化升級試點
10.4.2　巴士集團數(shù)字化轉型分析
10.4.3　數(shù)字人民幣應用公交出行
10.5　重慶市
10.5.1　重慶市智能交通建設
10.5.2　數(shù)字人民幣交通試點
10.5.3　“高速云”建設應用
10.5.4　布局自動化駕駛領域
10.5.5　數(shù)字智慧車路建設
10.6　貴陽市
10.6.1　數(shù)字交通政策環(huán)境
10.6.2　貴陽市交通擁堵現(xiàn)狀
10.6.3　公共交通數(shù)字出行
10.6.4　數(shù)字出行產(chǎn)業(yè)園建設

11.1　阿里巴巴
11.1.1　與車企合作打造出行樣板
11.1.2　高德推進數(shù)字出行新基建
11.1.3　支付寶&12306合作發(fā)展
11.2　騰訊
11.2.1　布局出行服務市場
11.2.2　智慧出行相關產(chǎn)品
11.2.3　MaaS平臺建設布局
11.2.4　數(shù)字技術賦能高速
11.2.5　數(shù)字出行合作動態(tài)
11.3　百度
11.3.1　百度ACE智能交通系列
11.3.2　百度地圖數(shù)字新基建
11.3.3　自動駕駛服務落地
11.4　滴滴出行
11.4.1　滴滴出行APP數(shù)字化
11.4.2　滴滴智慧交通布局
11.4.3　助老便利數(shù)字出行
11.5　T3出行
11.5.1　數(shù)字出行技術創(chuàng)新
11.5.2　T3出行平臺發(fā)展動態(tài)
11.5.3　T3數(shù)字出行發(fā)展現(xiàn)狀
11.5.4　T3出行探索新模式
11.5.5　T3出行平臺戰(zhàn)略規(guī)劃

12.1　智慧交通行業(yè)投融資現(xiàn)狀分析
12.1.1　行業(yè)投融資規(guī)模
12.1.2　行業(yè)投融資輪次
12.1.3　行業(yè)投融資事件
12.2　數(shù)字出行行業(yè)投資機遇
12.2.1　數(shù)字交通政策要求
12.2.2　數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展情況
12.2.3　交通事故規(guī)劃需求
12.2.4　技術發(fā)展驅動效應
12.3　出行行業(yè)數(shù)字化轉型中面臨的風險
12.3.1　出行行業(yè)數(shù)字化轉型挑戰(zhàn)
12.3.2　車聯(lián)網(wǎng)帶來新風險分析
12.3.3　企業(yè)隱私保護合規(guī)風險
12.3.4　信息基礎設施合規(guī)風險
12.3.5　第三方合作過程風險
12.3.6　經(jīng)銷商合作過程風險
12.4　出行行業(yè)數(shù)字化轉型對策分析
12.4.1　健全網(wǎng)絡安全與隱私保護組織體系
12.4.2　構建網(wǎng)絡安全與隱私保護管理體系
12.4.3　搭建數(shù)據(jù)保護人才體系注重人員培養(yǎng)