1.1　人工智能技術(shù)研究進(jìn)展
1.1.1　專(zhuān)利申請(qǐng)排名
1.1.2　專(zhuān)利申請(qǐng)規(guī)模
1.1.3　細(xì)分技術(shù)占比
1.1.4　申請(qǐng)主體排名
1.1.5　外國(guó)申請(qǐng)主體
1.1.6　技術(shù)發(fā)展要點(diǎn)
1.1.7　技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)
1.2　人工智能技術(shù)認(rèn)知狀況調(diào)研
1.2.1　認(rèn)知?dú)v程
1.2.2　認(rèn)知程度
1.2.3　認(rèn)知渠道
1.2.4　認(rèn)可領(lǐng)域
1.2.5　取代趨勢(shì)
1.2.6　爭(zhēng)議領(lǐng)域

2.1　人工智能行業(yè)運(yùn)行綜況
2.1.1　行業(yè)發(fā)展階段
2.1.2　政策環(huán)境分析
2.1.3　產(chǎn)業(yè)規(guī)模狀況
2.1.4　產(chǎn)業(yè)投資情況
2.1.5　發(fā)展前景展望
2.2　人工智能初創(chuàng)企業(yè)分析
2.2.1　全球人工智能創(chuàng)業(yè)公司
2.2.2　中國(guó)人工智能創(chuàng)業(yè)公司
2.2.3　AI科創(chuàng)板潛力企業(yè)名單
2.3　人工智能人才投入狀況分析
2.3.1　國(guó)際人才投入狀況
2.3.2　我國(guó)AI學(xué)院建設(shè)規(guī)模
2.3.3　高校AI創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃

3.1　人工智能技術(shù)應(yīng)用綜況
3.1.1　技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域廣泛
3.1.2　技術(shù)應(yīng)用價(jià)值分析
3.1.3　技術(shù)應(yīng)用基礎(chǔ)水平
3.1.4　具體應(yīng)用場(chǎng)景分析
3.2　新一代人工智能發(fā)展特點(diǎn)及應(yīng)用
3.2.1　新一代人工智能發(fā)展特點(diǎn)
3.2.2　新一代人工智能應(yīng)用領(lǐng)域
3.3　企業(yè)人工智能應(yīng)用分析
3.3.1　應(yīng)用背景分析
3.3.2　應(yīng)用要素分析
3.3.3　應(yīng)用現(xiàn)狀分析
3.3.4　應(yīng)用機(jī)會(huì)定位
3.3.5　應(yīng)用路徑分析
3.3.6　應(yīng)用建議分析

4.1　金融行業(yè)
4.1.1　技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域
4.1.2　主要應(yīng)用場(chǎng)景
4.1.3　AI+金融科技
4.1.4　助力服務(wù)升級(jí)
4.1.5　應(yīng)用趨勢(shì)展望
4.1.6　應(yīng)用挑戰(zhàn)分析
4.2　零售行業(yè)
4.2.1　應(yīng)用環(huán)境分析
4.2.2　零售市場(chǎng)規(guī)模
4.2.3　應(yīng)用地位分析
4.2.4　應(yīng)用領(lǐng)域分析
4.2.5　應(yīng)用實(shí)例分析
4.2.6　應(yīng)用布局企業(yè)
4.2.7　未來(lái)應(yīng)用熱點(diǎn)
4.3　醫(yī)療行業(yè)
4.3.1　應(yīng)用背景分析
4.3.2　應(yīng)用需求分析
4.3.3　應(yīng)用規(guī)模狀況
4.3.4　應(yīng)用領(lǐng)域分析
4.3.5　企業(yè)應(yīng)用布局
4.3.6　應(yīng)用障礙分析
4.3.7　未來(lái)應(yīng)用展望
4.4　安防行業(yè)
4.4.1　應(yīng)用背景分析
4.4.2　應(yīng)用潛力分析
4.4.3　AI+安防產(chǎn)業(yè)鏈
4.4.4　應(yīng)用層次分析
4.4.5　應(yīng)用規(guī)模狀況
4.4.6　企業(yè)應(yīng)用布局
4.5　家居行業(yè)
4.5.1　產(chǎn)業(yè)發(fā)展提速
4.5.2　產(chǎn)業(yè)規(guī)模狀況
4.5.3　技術(shù)應(yīng)用階段
4.5.4　技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域
4.5.5　應(yīng)用瓶頸分析
4.5.6　應(yīng)用前景分析
4.5.7　應(yīng)用趨勢(shì)分析
4.6　教育領(lǐng)域
4.6.1　應(yīng)用背景分析
4.6.2　行業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)
4.6.3　核心技術(shù)應(yīng)用
4.6.4　典型應(yīng)用產(chǎn)品
4.6.5　典型企業(yè)案例
4.6.6　企業(yè)運(yùn)行狀況
4.6.7　應(yīng)用前景分析

5.1　人工智能助力制造業(yè)轉(zhuǎn)型
5.1.1　第一個(gè)方向
5.1.2　第二個(gè)方向
5.1.3　第三個(gè)方向
5.2　制造業(yè)相關(guān)環(huán)節(jié)的智能升級(jí)
5.2.1　研發(fā)環(huán)節(jié)
5.2.2　制造環(huán)節(jié)
5.2.3　物流環(huán)節(jié)
5.2.4　營(yíng)銷(xiāo)環(huán)節(jié)
5.2.5　售后環(huán)節(jié)
5.3　“人工智能+制造”行業(yè)發(fā)展綜況
5.3.1　應(yīng)用影響分析
5.3.2　應(yīng)用階段分析
5.3.3　應(yīng)用體系分析
5.3.4　應(yīng)用企業(yè)分類(lèi)
5.3.5　應(yīng)用規(guī)模預(yù)測(cè)
5.3.6　應(yīng)用困境分析
5.3.7　應(yīng)用對(duì)策建設(shè)
5.4　人工智能技術(shù)應(yīng)用于制造業(yè)
5.4.1　機(jī)器視覺(jué)技術(shù)應(yīng)用于制造業(yè)
5.4.2　數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于制造業(yè)
5.4.3　深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于制造業(yè)
5.5　“人工智能+制造”應(yīng)用場(chǎng)景
5.5.1　制造云
5.5.2　智能工廠
5.5.3　工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)
5.5.4　AGV搬運(yùn)機(jī)器人

6.1　無(wú)人駕駛行業(yè)
6.1.1　應(yīng)用背景分析
6.1.2　技術(shù)應(yīng)用環(huán)節(jié)
6.1.3　行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
6.1.4　技術(shù)應(yīng)用邏輯
6.1.5　技術(shù)應(yīng)用前景
6.1.6　企業(yè)應(yīng)用案例
6.2　無(wú)人機(jī)行業(yè)
6.2.1　應(yīng)用背景分析
6.2.2　應(yīng)用地位分析
6.2.3　產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
6.2.4　應(yīng)用領(lǐng)域分析
6.2.5　技術(shù)應(yīng)用需求
6.2.6　企業(yè)案例分析
6.3　可穿戴設(shè)備行業(yè)
6.3.1　應(yīng)用背景分析
6.3.2　行業(yè)發(fā)展規(guī)模
6.3.3　應(yīng)用需求分析
6.3.4　細(xì)分產(chǎn)品應(yīng)用
6.3.5　應(yīng)用前景分析

7.1　智能語(yǔ)音技術(shù)產(chǎn)業(yè)
7.1.1　應(yīng)用背景分析
7.1.2　應(yīng)用階段分析
7.1.3　應(yīng)用政策分析
7.1.4　應(yīng)用案例分析
7.1.5　應(yīng)用產(chǎn)品狀況
7.1.6　應(yīng)用趨勢(shì)分析
7.2　人臉識(shí)別技術(shù)產(chǎn)業(yè)
7.2.1　應(yīng)用背景分析
7.2.2　應(yīng)用場(chǎng)景分析
7.2.3　社會(huì)應(yīng)用案例
7.2.4　應(yīng)用規(guī)模狀況
7.2.5　應(yīng)用瓶頸分析
7.2.6　應(yīng)用布局企業(yè)

8.1　技術(shù)應(yīng)用前景分析
8.1.1　應(yīng)用潛力分析
8.1.2　應(yīng)用效益預(yù)測(cè)
8.1.3　應(yīng)用場(chǎng)景展望
8.2　商業(yè)化應(yīng)用趨勢(shì)分析
8.2.1　AI技術(shù)產(chǎn)品化變現(xiàn)
8.2.2　技術(shù)融合趨勢(shì)加強(qiáng)
8.2.3　AI企業(yè)平臺(tái)化加速