1.1 重點概念
1.1.1 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
1.1.2 工業(yè)4.0
1.1.3 中國制造2025
1.1.4 兩化融合
1.1.5 智能制造
1.1.6 自動化
1.1.7 信息化
1.1.8 數(shù)字化
1.2 企業(yè)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的看法和側(cè)重點
1.2.1 咨詢類企業(yè)
1.2.2 科技類企業(yè)
1.3 制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵
1.4 礦山行業(yè)定義

2.1 政策利好礦山行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
2.1.1 中國制造2025定基調(diào)，引導制造業(yè)向服務型制造業(yè)轉(zhuǎn)型
2.1.2 2018年建立智能制造整體框架，2021年完善并更新框架
2.2 基礎建設與技術深入工業(yè)場景應用并行
2.2.1 礦山行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型核心技術
（1）芯片/傳感器
（2）云計算
（3）大數(shù)據(jù)
（4）5G
（5）區(qū)塊鏈
（6）物聯(lián)網(wǎng)/邊緣計算
2.2.2 礦山行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要產(chǎn)品
（1）工業(yè)硬件
（2）工業(yè)軟件
2.2.3 礦山行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型核心技術及產(chǎn)品應用情況
（1）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
（2）制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展試點項目
（3）智能制造典型應用場景
2.3 軟件相關市場持續(xù)受資本市場支持
2.4 企業(yè)、學校、政府均有數(shù)字化產(chǎn)品采購需求
2.5 礦山行業(yè)制造企業(yè)涉獵信息技術情況
2.5.1 非生產(chǎn)模塊
2.5.2 生產(chǎn)模塊

3.1 礦山行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)業(yè)鏈模型
3.2 礦山行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎層
3.2.1 電信運營
3.2.2 網(wǎng)絡基礎設施服務商
3.2.3 傳感器
3.2.4 芯片
3.2.5 控制器
3.2.6 減速器
3.2.7 伺服系統(tǒng)
3.2.8 工業(yè)網(wǎng)絡
3.2.9 云服務
3.2.10 AI
3.2.11 大數(shù)據(jù)
3.2.12 工業(yè)安全
3.3 礦山行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型設備與軟件層
3.3.1 設備層
（1）生產(chǎn)相關設備
（2）非生產(chǎn)相關設備
3.3.2 軟件層
（1）研發(fā)設計類
（2）生產(chǎn)控制類
（3）信息管理類
（4）嵌入式軟件
（5）其他軟件
3.4 礦山行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型平臺層
3.4.1 數(shù)據(jù)相關服務
3.4.2 資源對接相關服務
3.5 礦山行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型應用層
3.5.1 研發(fā)場景
3.5.2 生產(chǎn)場景
3.5.3 銷售場景
3.5.4 供應鏈場景
5.3.5 財務場景

4.1 礦山行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎服務主要服務商
4.2 礦山行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型設備主要供應商
4.3 礦山行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型軟件主要服務商
4.4 礦山行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)相關服務商
4.5 礦山行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型資源對接相關服務商

5.1 2021年中國能源需求情況
5.1.1 2021年中國能源消費結(jié)構
5.1.2 2012-2021年中國煤礦能源消費占比情況
5.2 2021年中國煤礦發(fā)展現(xiàn)狀
5.2.1 2021年中國煤礦產(chǎn)能分布
5.2.2 2012-2021 年中國原煤產(chǎn)量及增速
5.2.3 20010-2030年中國煤礦機械化情況
5.3 中國煤礦開采發(fā)展歷程
5.3.1 煤礦械化程度逐年提升
5.3.2 煤礦采煤自動化逐步升級
5.3.3 煤礦智能化是循序漸進的過程
5.4 新基建助力礦山行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

5.1 礦山行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型價值
5.1.1 仿真模擬助力降低試錯成本
5.1.2 生產(chǎn)順序改變，C2M成可能
5.1.3 采銷打通，生產(chǎn)能力升級
5.2 礦山行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型難點
5.2.1 供需信息不對稱
5.2.2 “人”的沖突
5.2.3 “錢-效-全”難兼顧
5.2.4 生產(chǎn)相關數(shù)據(jù)采集應用難
5.2.5 人和機器、機器和機器之間融合難

7.1. 礦山行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型新技術需求
7.1.1 基于互聯(lián)網(wǎng)+物聯(lián)網(wǎng)平臺
7.1.2 大數(shù)據(jù)處理及人工智能技術
7.1.3 云計算技術
7.1.4 5G技術
7.1.5 VR/AR技術
7.2 智慧礦山的八大系統(tǒng)
7.2.1 基于北斗系統(tǒng)的精準地質(zhì)信息系統(tǒng)
7.2.2 智能礦井通風排運系統(tǒng)
7.2.3 危險源智能預警和消災系統(tǒng)
7.2.4 智能快速掘進和采準系統(tǒng)
7.2.5 機器人化智能開采系統(tǒng)
7.2.6 礦井全工位設備設施健康智能管理系統(tǒng)
7.2.7 礦山綠色開發(fā)與生態(tài)再造系統(tǒng)
7.2.8 智慧煤礦集中管理系統(tǒng)

8.1 礦山行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型市場空間測算邏輯
8.1.1 煤礦智能化建設分類
（1） 煤礦初級智能化
（2）煤礦中級智能化
（3）煤礦高級智能化
8.1.2 2021年中國煤礦數(shù)量
（1） 2021年中國生產(chǎn)煤礦數(shù)量
（2） 2021年中國建設煤礦數(shù)量
8.1.3 核心假設
8.2 初、中、高級智能化煤礦建設價格預測
8.3 智能煤礦總投資額預測
8.4 礦山行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型案例
8.4.1 陽煤集團推動5G技術深度應用
8.4.2 大唐集團寶利露天煤礦實現(xiàn)5G賦能無人駕駛
8.4.3 兗礦集團鮑店煤礦實現(xiàn)井上井下智能化生產(chǎn)

9.1 礦山企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的趨勢
9.1.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的出發(fā)點從提質(zhì)增效轉(zhuǎn)變?yōu)閯?chuàng)造數(shù)字價值
9.1.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的建設需求從“上線”延伸為“上鏈”
9.1.3 網(wǎng)絡架構模式加速變革
9.1.4 移動化、云化、低代碼封裝等輕量級應用將成為企業(yè)數(shù)字化應用的主流
9.1.5 產(chǎn)品和服務數(shù)字化日益成為制造企業(yè)拓寬業(yè)務價值的主攻方向
9.1.6 “數(shù)字原生”將成為重塑企業(yè)核心競爭力的重要因素
9.1.7 數(shù)字化助力聚合生態(tài)從零和博弈走向合作共贏
9.1.8 數(shù)字人才將成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關鍵要素
9.2 后疫情時期礦山企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機遇
9.2.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意識明顯增強
9.2.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎更加堅實
9.3 后疫情時期礦山企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)
9.3.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型投資能力下降，資金約束趨緊
9.3.2 創(chuàng)新驅(qū)動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的能力不足，可持續(xù)發(fā)展面臨壓力
9.4 后疫情時期礦山中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展建議
9.4.1 加強政策扶持，著力推進中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級
9.4.2 提升供給質(zhì)量，全面降低中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型壁壘
9.4.3 強化創(chuàng)新驅(qū)動，推動中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可持續(xù)發(fā)展
9.4.4 完善轉(zhuǎn)型生態(tài)，以生態(tài)合力拉動中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

10.1 礦山行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展前景
10.1.1 礦山行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)列入重點支持方向
10.1.2 八部委發(fā)布政策為礦山行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指明方向
10.1.3 重點省份出臺政策支持智能開采
（1）山西
（2）河南
（3）山東
（4）貴州
10.1.4 科技創(chuàng)新將持續(xù)提升煤礦智能化
10.2 礦山行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型投資風險
10.2.1 智能礦山推進不及預期
10.3.2 上游煤炭價格波動帶來系統(tǒng)性風險
10.2.3 疫情反復帶來交付延遲風險
10.3 2022-2030年中國礦山行業(yè)數(shù)字化行業(yè)市場空間預測

11.1 礦山行業(yè)數(shù)字化研究總結(jié)
11.2 礦山行業(yè)數(shù)字化發(fā)展建議
11.2.1 礦山行業(yè)數(shù)字化發(fā)展策略
11.2.2 礦山行業(yè)數(shù)字化投資方向
11.2.3 礦山行業(yè)數(shù)字化投資方式

附 礦山行業(yè)數(shù)字化重點企業(yè)研究
12.1 用友軟件股份有限公司
12.1.1 企業(yè)發(fā)展基本情況
12.1.2 企業(yè)經(jīng)營狀況分析
12.1.3 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)品概況
12.1.4 企業(yè)核心競爭力分析
12.1.5 企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析
12.2 金蝶軟件（中國）有限公司
12.2.1 企業(yè)發(fā)展基本情況
12.2.2 企業(yè)經(jīng)營狀況分析
12.2.3 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)品概況
12.2.4 企業(yè)核心競爭力分析
12.2.5 企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析
12.3 廣州思邁特軟件有限公司
12.3.1 企業(yè)發(fā)展基本情況
12.3.2 企業(yè)經(jīng)營狀況分析
12.3.3 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)品概況
12.3.4 企業(yè)核心競爭力分析
12.3.5 企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析
12.4 帆軟軟件有限公司
12.4.1 企業(yè)發(fā)展基本情況
12.4.2 企業(yè)經(jīng)營狀況分析
12.4.3 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)品概況
12.4.4 企業(yè)核心競爭力分析
12.4.5 企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析
12.5 盟拓軟件(蘇州)有限公司
12.5.1 企業(yè)發(fā)展基本情況
12.5.2 企業(yè)經(jīng)營狀況分析
12.5.3 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)品概況
12.5.4 企業(yè)融資情況分析
12.5.5 企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析
12.6 競優(yōu)（廣州）信息技術有限公司
12.6.1 企業(yè)發(fā)展基本情況
12.6.2 企業(yè)經(jīng)營狀況分析
12.6.3 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)品概況
12.6.4 企業(yè)核心競爭力分析
12.6.5 企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析
12.7 合肥工大高科信息科技股份有限公司
12.7.1 企業(yè)發(fā)展基本情況
12.7.2 企業(yè)經(jīng)營狀況分析
12.7.3 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)品概況
12.7.4 企業(yè)核心競爭力分析
12.7.5 企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析
12.8 北京龍軟科技股份有限公司
12.8.1 企業(yè)發(fā)展基本情況
12.8.2 企業(yè)經(jīng)營狀況分析
12.8.3 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)品概況
12.8.4 企業(yè)融資情況分析
12.8.5 企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析
12.9 重慶梅安森科技股份有限公司
12.9.1 企業(yè)發(fā)展基本情況
12.9.2 企業(yè)經(jīng)營狀況分析
12.9.3 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)品概況
12.9.4 企業(yè)融資情況分析
12.9.5 企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析
12.10 尤洛卡精準信息工程股份有限公司
12.10.1 企業(yè)發(fā)展基本情況
12.10.2 企業(yè)經(jīng)營狀況分析
12.10.3 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)品概況
12.10.4 企業(yè)融資情況分析
12.10.5 企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析