2.1　經(jīng)濟環(huán)境
2.1.1　宏觀經(jīng)濟運行狀況
2.1.2　工業(yè)經(jīng)濟運行狀況
2.1.3　電子信息產(chǎn)業(yè)規(guī)模
2.1.4　宏觀經(jīng)濟發(fā)展展望
2.2　政策環(huán)境
2.2.1　人工智能標準體系建設(shè)指南
2.2.2　智能制造標準體系建設(shè)指南
2.2.3　“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃
2.2.4　政府工作報告相關(guān)激勵政策
2.3　社會環(huán)境
2.3.1　居民消費水平
2.3.2　消費市場態(tài)勢
2.3.3　科研經(jīng)費投入
2.4　技術(shù)環(huán)境
2.4.1　人工智能技術(shù)
2.4.2　云計算技術(shù)
2.4.3　大數(shù)據(jù)技術(shù)
2.4.4　物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)

3.1　人機交互發(fā)展綜述
3.1.1　人機交互發(fā)展歷史
3.1.2　人機交互模式變革
3.1.3　人機交互市場規(guī)模
3.1.4　人機交互發(fā)展進展
3.1.5　人機交互戰(zhàn)略地位
3.1.6　人機交互存在不足
3.1.7　人機交互融資動態(tài)
3.2　中國人機交互技術(shù)發(fā)展分析
3.2.1　關(guān)鍵技術(shù)分析
3.2.2　技術(shù)發(fā)展歷程
3.2.3　技術(shù)發(fā)展熱點
3.2.4　技術(shù)發(fā)展方向
3.2.5　技術(shù)研究趨勢
3.3　人機交互技術(shù)專利申請狀況
3.3.1　人工智能專利狀況
3.3.2　技術(shù)專利申請動態(tài)
3.3.3　人機交互論文數(shù)量
3.3.4　人機交互人才情況
3.4　智能時代背景下人機交互發(fā)展剖析
3.4.1　人機交互未來新的定義
3.4.2　人工智能影響人機交互
3.4.3　智能人機交互人因特征
3.4.4　智能人機交互技術(shù)現(xiàn)狀
3.4.5　智能人機交互技術(shù)標準
3.4.6　智能人機交互設(shè)計理念
3.4.7　從人機交互到人機共生
3.4.8　人機交互技術(shù)發(fā)展趨勢

4.1　人機交互系統(tǒng)介紹
4.1.1　基于視覺的人機交互
4.1.2　基于音頻的人機交互
4.1.3　基于傳感器的人機交互
4.1.4　多通道人機交互系統(tǒng)
4.2　人機交互感知層處理
4.2.1　動作識別
4.2.2　手勢識別
4.2.3　姿勢識別
4.2.4　語音識別
4.2.5　表情識別
4.2.6　眼部識別
4.2.7　情感識別
4.3　人機交互應用層分析
4.3.1　智能終端
4.3.2　智能家居
4.3.3　游戲領(lǐng)域
4.3.4　教育領(lǐng)域
4.3.5　醫(yī)學領(lǐng)域
4.3.6　人力資源
4.3.7　工業(yè)領(lǐng)域

5.1　語音交互技術(shù)發(fā)展分析
5.1.1　技術(shù)流程分析
5.1.2　技術(shù)層次分析
5.1.3　關(guān)鍵技術(shù)分析
5.1.4　技術(shù)優(yōu)勢分析
5.1.5　技術(shù)發(fā)展變革
5.2　2020-2022年智能語音產(chǎn)業(yè)分析
5.2.1　智能語音發(fā)展階段
5.2.2　智能語音產(chǎn)業(yè)鏈
5.2.3　智能語音市場規(guī)模
5.2.4　智能語音競爭格局
5.2.5　智能語音投融資動態(tài)
5.2.6　智能語音驅(qū)動因素
5.3　語音交互產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
5.3.1　語音交互產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜況
5.3.2　語音交互的產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)
5.3.3　語音交互助手市場規(guī)模
5.3.4　智能語音交互適老設(shè)計
5.3.5　語音交互市場前景展望
5.4　語音識別產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
5.4.1　語音識別市場發(fā)展綜況
5.4.2　語音識別市場主體運行
5.4.3　語音識別產(chǎn)業(yè)鏈分析
5.4.4　語音識別準確率狀況
5.4.5　語音識別市場發(fā)展趨勢

6.1　體感交互發(fā)展綜述
6.1.1　體感交互概念
6.1.2　體感交互技術(shù)
6.1.3　體感交互作用
6.1.4　體感交互前景
6.2　體感交互應用場景分析
6.2.1　互動視頻領(lǐng)域
6.2.2　游戲娛樂活動
6.2.3　醫(yī)療護理領(lǐng)域
6.2.4　教育領(lǐng)域應用
6.2.5　三維實體建模
6.2.6　互動營銷領(lǐng)域
6.2.7　空間設(shè)計領(lǐng)域
6.3　體感交互游戲產(chǎn)品市場
6.3.1　微軟Kinect
6.3.2　Leap Motion
6.3.3　任天堂Switch
6.3.4　任天堂Wii
6.3.5　StrikerVR產(chǎn)品
6.3.6　索尼PlayStation

7.1　2020-2022年虛擬現(xiàn)實發(fā)展綜述
7.1.1　虛擬現(xiàn)實的定義
7.1.2　虛擬現(xiàn)實的特征
7.1.3　虛擬現(xiàn)實產(chǎn)業(yè)鏈
7.1.4　虛擬現(xiàn)實產(chǎn)業(yè)規(guī)模
7.1.5　虛擬現(xiàn)實競爭格局
7.1.6　虛擬現(xiàn)實投融資狀況
7.1.7　虛擬現(xiàn)實人機交互
7.2　基于虛擬現(xiàn)實技術(shù)的人機交互技術(shù)實踐路徑
7.2.1　三維計算機圖形技術(shù)
7.2.2　寬視野立體顯示技術(shù)
7.2.3　立體生效與感知反饋
7.3　虛擬現(xiàn)實設(shè)備市場發(fā)展狀況
7.3.1　虛擬現(xiàn)實設(shè)備分類
7.3.2　虛擬現(xiàn)實設(shè)備出貨規(guī)模
7.3.3　虛擬現(xiàn)實設(shè)備競爭格局
7.3.4　虛擬現(xiàn)實設(shè)備發(fā)展趨勢
7.4　虛擬現(xiàn)實技術(shù)應用領(lǐng)域分析
7.4.1　醫(yī)學領(lǐng)域應用
7.4.2　VR游戲發(fā)展
7.4.3　VR影視產(chǎn)品
7.4.4　VR直播發(fā)展
7.4.5　教育領(lǐng)域應用

8.1　智能可穿戴設(shè)備
8.1.1　市場基本概述
8.1.2　市場發(fā)展規(guī)模
8.1.3　細分產(chǎn)品市場
8.1.4　市場競爭格局
8.1.5　企業(yè)布局動態(tài)
8.1.6　市場發(fā)展趨勢
8.2　智能電視市場
8.2.1　市場發(fā)展背景
8.2.2　電視用戶規(guī)模
8.2.3　電視海外銷量
8.2.4　市場參與主體
8.2.5　市場新興形態(tài)
8.2.6　人機交互發(fā)展
8.3　觸摸屏一體機
8.3.1　市場基本概述
8.3.2　市場應用狀況
8.3.3　典型應用場景
8.3.4　市場發(fā)展前景

9.1　蘋果公司（Apple Inc.）
9.1.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.1.2　人機交互研發(fā)
9.1.3　2020財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.1.4　2021財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.1.5　2022財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.2　微軟（Microsoft Corporation）
9.2.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.2.2　人機交互研發(fā)
9.2.3　2020財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.2.4　2021財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.2.5　2022財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.3　Alphabet Inc.
9.3.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.3.2　人機交互布局
9.3.3　2019年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.3.4　2020年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.3.5　2021年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.4　Meta Platforms
9.4.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.4.2　人機交互布局
9.4.3　2019年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.4.4　2020年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.4.5　2021年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.5　Synaptics
9.5.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.5.2　人機界面布局
9.5.3　2020財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.5.4　2021財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.5.5　2022財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析

10.1　科大訊飛股份有限公司
10.1.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.1.2　經(jīng)營效益分析
10.1.3　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
10.1.4　財務(wù)狀況分析
10.1.5　核心競爭力分析
10.1.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.1.7　未來前景展望
10.2　北京數(shù)碼視訊科技股份有限公司
10.2.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.2.2　經(jīng)營效益分析
10.2.3　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
10.2.4　財務(wù)狀況分析
10.2.5　核心競爭力分析
10.2.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.2.7　未來前景展望
10.3　百度（Baidu）
10.3.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.3.2　人機交互布局
10.3.3　2019年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.3.4　2020年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.3.5　2021年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.4　阿里巴巴（Alibaba）
10.4.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.4.2　人機交互布局
10.4.3　2020財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.4.4　2021財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.4.5　2022財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.5　騰訊控股有限公司
10.5.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.5.2　人機交互發(fā)展
10.5.3　2019年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.5.4　2020年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.5.5　2021年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.6　云從科技集團股份有限公司
10.6.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.6.2　企業(yè)經(jīng)營狀況
10.6.3　企業(yè)研發(fā)投入
10.6.4　人機協(xié)同系統(tǒng)
10.6.5　行業(yè)應用領(lǐng)域

11.1　人機交互行業(yè)發(fā)展趨勢
11.1.1　人機交互設(shè)備機遇
11.1.2　人機交互發(fā)展方向
11.1.3　人機交互發(fā)展趨勢
11.1.4　智能人機交互趨勢
11.2　2022-2027年中國人機交換行業(yè)預測分析

圖表1　人機交互產(chǎn)業(yè)鏈分析
圖表2　技術(shù)革新、范式變遷、關(guān)鍵人和事件的關(guān)系
圖表3　各種人機交互界面的特征比較
圖表4　人機交互研究框架
圖表5　2021年GDP初步核算數(shù)據(jù)
圖表6　2022年GDP初步核算數(shù)據(jù)
圖表7　2021年規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)主要財務(wù)指標
圖表8　2021年規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟效益指標
圖表9　2012-2021年電子信息制造業(yè)和工業(yè)增加值增速情況
圖表10　2020-2021年電子信息制造業(yè)和工業(yè)增加值分月增速情況
圖表11　2012-2021年電子信息制造業(yè)和工業(yè)企業(yè)出口交貨值增速情況
圖表12　2012-2021年電子信息制造業(yè)和工業(yè)企業(yè)利潤總額增速情況
圖表13　2012-2021年電子信息制造業(yè)和制造業(yè)固定資產(chǎn)投資增速情況
圖表14　人工智能標準體系結(jié)構(gòu)
圖表15　智能制造系統(tǒng)架構(gòu)
圖表16　智能制造標準體系結(jié)構(gòu)圖
圖表17　2021年居民人均消費支出及構(gòu)成
圖表18　2022年居民人均消費支出及構(gòu)成
圖表19　2021-2022年各月社會消費品零售總額增速
圖表20　2016-2021年全國R&D經(jīng)費及投入強度情況
圖表21　2016-2021年全國基礎(chǔ)研究經(jīng)費及占R&D經(jīng)費比重情況
圖表22　人工智能演進的三個維度示意圖
圖表23　2015-2020年人工智能子領(lǐng)域重點技術(shù)發(fā)展狀態(tài)一覽
圖表24　2015-2020年人工智能子領(lǐng)域重點技術(shù)預期成熟時間
圖表25　2016-2020年全球云計算市場規(guī)模及增速
圖表26　2016-2020年中國公有云市場規(guī)模及增速
圖表27　2016-2020年中國私有云市場規(guī)模及增速
圖表28　我國數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的布局歷程
圖表29　大數(shù)據(jù)技術(shù)體系及主要開源軟件
圖表30　物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)主要涉及四大技術(shù)
圖表31　物聯(lián)網(wǎng)分為感知層、網(wǎng)絡(luò)層、平臺層及應用層四層架構(gòu)
圖表32　物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)成
圖表33　人機交互關(guān)鍵技術(shù)
圖表34　人機交互技術(shù)發(fā)展
圖表35　人工智能領(lǐng)域國際頂級會議最佳論文獎跨AI子領(lǐng)域授予分布
圖表36　2010-2020年人工智能領(lǐng)域國際頂刊頂會最佳論文授予領(lǐng)域趨勢
圖表37　人機交互領(lǐng)域?qū)W者數(shù)量TOP5國家
圖表38　中國與其他國家人機交互領(lǐng)域的合作論文數(shù)量情況
圖表39　2018-2020年人機交互領(lǐng)域高產(chǎn)學者TOP20
圖表40　傳統(tǒng)人機交互（HCI）與智能人機交互（iHCI）之間的特征比較
圖表41　人機融合智能的原理
圖表42　“面向用戶的智能人機交互（iHCI）”設(shè)計理念
圖表43　基于“交互人”與“智能機”的交互關(guān)系示意圖
圖表44　基于手勢識別的人機交互流程
圖表45　語音識別系統(tǒng)的主要模塊
圖表46　基于眼動跟蹤的人機交互研究框架
圖表47　人機交互模式演進
圖表48　可視化交互建模體系結(jié)構(gòu)
圖表49　智能語音交互系統(tǒng)的技術(shù)流程
圖表50　語言交互流程示意圖
圖表51　人機交互方式不斷趨向人類表達本能
圖表52　人機交互技術(shù)的發(fā)展變革
圖表53　智能語音技術(shù)發(fā)展歷程
圖表54　智能語音“平臺+賽道”商業(yè)模式
圖表55　2030年智能語音市場細分應用領(lǐng)域預測