2.1　智能語音整體發(fā)展機遇分析
2.1.1　智能語音市場關注度上升
2.1.2　智能語音是AI的核心技術
2.1.3　智能語音成為AI 2.0入口
2.1.4　移動互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)加速發(fā)展
2.2　人工智能成為市場投資熱點
2.2.1　AI與智能語音的關系
2.2.2　行業(yè)進入加速發(fā)展階段
2.2.3　各國陸續(xù)戰(zhàn)略布局加快
2.2.4　市場發(fā)展規(guī)模逐步上升
2.2.5　人工智能技術發(fā)展提速
2.2.6　政策環(huán)境進一步完善
2.2.7　人工智能經(jīng)濟效益巨大
2.3　技術進步奠定智能語音發(fā)展基礎
2.3.1　深度學習研究推進
2.3.2　高性能計算實現(xiàn)
2.3.3　大數(shù)據(jù)技術進展
2.3.4　語音識別率提升

3.1　智能語音行業(yè)發(fā)展效益分析
3.1.1　推動互聯(lián)網(wǎng)繁榮發(fā)展
3.1.2　提升社會的治理水平
3.1.3　改變網(wǎng)民上網(wǎng)習慣
3.1.4　提升公眾生活便利性
3.1.5　推動人工智能技術發(fā)展
3.2　智能語音行業(yè)發(fā)展階段及規(guī)模
3.2.1　智能語音技術成熟度
3.2.2　智能語音技術應用階段
3.2.3　智能語音識別標準建設
3.2.4　智能語音主要產(chǎn)品架構
3.2.5　智能語音服務解決方案
3.2.6　智能語音市場發(fā)展規(guī)模
3.3　智能語音市場需求分析
3.3.1　智能語音成企業(yè)競爭焦點
3.3.2　知識付費拉動需求上升
3.3.3　智能語音助手使用頻率
3.3.4　疫情防控下智能語音的需求
3.4　地區(qū)智能語音項目發(fā)展案例
3.4.1　項目基本介紹
3.4.2　基礎產(chǎn)業(yè)服務
3.4.3　項目運行情況
3.4.4　未來發(fā)展展望
3.5　智能語音變現(xiàn)模式分析
3.5.1　移動端實現(xiàn)精準營銷
3.5.2　企業(yè)端發(fā)揮先發(fā)優(yōu)勢
3.5.3　硬件廠商的變現(xiàn)入口
3.5.4　智能語音變現(xiàn)規(guī)模預測
3.6　智能語音行業(yè)發(fā)展問題及對策
3.6.1　企業(yè)盈利困境分析
3.6.2　用戶習慣仍需培養(yǎng)
3.6.3　語音技術發(fā)展困境
3.6.4　語義分析技術問題
3.6.5　產(chǎn)品發(fā)展問題分析
3.6.6　行業(yè)發(fā)展對策分析
3.6.7　品牌發(fā)展建議分析

4.1　語音識別產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
4.1.1　語音識別市場發(fā)展歷程
4.1.2　語音識別技術規(guī)范建設
4.1.3　語音識別市場主體運行
4.1.4　語音識別產(chǎn)業(yè)市場分析
4.1.5　語音識別市場前景可期
4.2　語音交互產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
4.2.1　語音交互產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜況
4.2.2　語音交互產(chǎn)業(yè)鏈分析
4.2.3　智能語音交互國際標準
4.2.4　語音交互市場競爭主體
4.2.5　語音交互應用需求展望
4.3　智能語音芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
4.3.1　智能語音芯片發(fā)展階段
4.3.2　智能語音芯片產(chǎn)品類型
4.3.3　智能語音芯片企業(yè)發(fā)展
4.3.4　智能語音芯片發(fā)展趨勢
4.3.5　智能語音芯片投資機會
4.3.6　智能語音芯片發(fā)展前景

5.1　智能語音行業(yè)競爭綜況分析
5.1.1　各國競爭格局
5.1.2　市場主要參與者
5.1.3　市場集中度
5.1.4　企業(yè)布局重心
5.1.5　產(chǎn)業(yè)鏈競爭模型
5.2　國際科技企業(yè)布局智能語音領域
5.2.1　總體布局情況
5.2.2　谷歌Google
5.2.3　亞馬遜Amazon
5.2.4　蘋果Apple
5.2.5　微軟Microsoft
5.3　互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)布局智能語音領域
5.3.1　總體布局分布
5.3.2　百度
5.3.3　阿里
5.3.4　騰訊
5.4　初創(chuàng)公司布局智能語音領域
5.4.1　總體布局發(fā)布
5.4.2　圖靈機器人
5.4.3　出門問問
5.4.4　普強信息
5.4.5　依圖科技

6.1　語音識別技術
6.1.1　技術內(nèi)涵及分類
6.1.2　技術原理分析
6.1.3　技術發(fā)展歷程
6.1.4　識別過程分析
6.1.5　語音識別系統(tǒng)
6.1.6　技術發(fā)展難點
6.2　聲紋識別技術
6.2.1　技術內(nèi)涵分析
6.2.2　技術原理分析
6.2.3　技術使用過程
6.2.4　技術應用場景
6.3　語音合成技術
6.3.1　技術內(nèi)涵分析
6.3.2　技術原理分析
6.3.3　技術系統(tǒng)特點
6.3.4　技術發(fā)展階段
6.3.5　技術發(fā)展趨勢
6.4　語音交互技術
6.4.1　技術流程分析
6.4.2　技術層次分析
6.4.3　關鍵技術分析
6.4.4　技術優(yōu)勢分析
6.4.5　技術發(fā)展變革
6.4.6　典型行業(yè)應用
6.5　其他支持技術
6.5.1　高性能計算
6.5.2　芯片技術應用
6.5.3　麥克風陣列技術

7.1　智能語音+助手
7.1.1　應用場景分析
7.1.2　發(fā)展歷程分析
7.1.3　硬件應用產(chǎn)品
7.1.4　應用前景展望
7.1.5　應用挑戰(zhàn)分析
7.2　智能語音+車載
7.2.1　應用背景分析
7.2.2　應用場景分析
7.2.3　企業(yè)發(fā)展布局
7.2.4　應用規(guī)模預測
7.2.5　應用發(fā)展趨勢
7.2.6　應用挑戰(zhàn)分析
7.3　智能語音+家居
7.3.1　應用價值分析
7.3.2　應用領域分析
7.3.3　應用需求上升
7.3.4　競爭主體布局
7.3.5　應用發(fā)展方向
7.3.6　應用前景分析
7.4　智能語音+可穿戴設備
7.4.1　應用優(yōu)勢分析
7.4.2　應用機遇分析
7.4.3　企業(yè)布局動態(tài)
7.4.4　智能耳機產(chǎn)品
7.4.5　應用方向分析
7.5　智能語音+教育
7.5.1　應用背景分析
7.5.2　應用需求分析
7.5.3　主要應用場景
7.5.4　競爭主體布局
7.5.5　應用前景展望
7.6　智能語音+醫(yī)療
7.6.1　應用需求分析
7.6.2　主要應用領域
7.6.3　應用特點分析
7.6.4　應用規(guī)模狀況
7.6.5　企業(yè)競爭布局
7.6.6　重點應用方向
7.7　智能語音+客服
7.7.1　應用場景分析
7.7.2　應用優(yōu)勢分析
7.7.3　應用階段分析
7.7.4　企業(yè)布局加快
7.7.5　應用空間預測
7.8　智能語音+金融
7.8.1　應用需求分析
7.8.2　應用場景分析
7.8.3　應用市場競爭
7.9　其他應用領域
7.9.1　電子商務領域
7.9.2　電子政務領域
7.9.3　輸入法領域
7.9.4　泛傳媒領域
7.9.5　互聯(lián)網(wǎng)審核領域

8.1　智能音箱基本介紹
8.1.1　智能音箱的基本功能
8.1.2　智能音箱的工作原理
8.1.3　智能音箱的相關技術
8.1.4　智能音箱的應用優(yōu)勢
8.1.5　智能音箱的發(fā)展歷程
8.1.6　智能音箱產(chǎn)業(yè)鏈分析
8.2　國內(nèi)外智能音箱重點品牌分析
8.2.1　國際智能音箱品牌
8.2.2　國內(nèi)智能音箱品牌
8.2.3　品牌銷量份額分析
8.3　智能音箱市場運行分析
8.3.1　國際市場規(guī)模
8.3.2　國內(nèi)市場狀況
8.3.3　市場競爭格局
8.3.4　產(chǎn)品布局特點
8.3.5　市場業(yè)態(tài)拓展
8.3.6　銷售渠道拓展
8.3.7　主要價格范圍
8.3.8　市場成本分布
8.3.9　市場發(fā)展困境
8.4　智能音箱市場滲透率逐步提升
8.4.1　市場發(fā)展地位夯實
8.4.2　成為場景流量入口
8.4.3　市場滲透率上升
8.4.4　App活躍度情況
8.4.5　流量變現(xiàn)模式探索
8.5　互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)布局動態(tài)分析
8.5.1　亞馬遜
8.5.2　谷歌
8.5.3　蘋果
8.5.4　小米
8.5.5　百度
8.5.6　阿里巴巴
8.6　智能音箱行業(yè)發(fā)展前景
8.6.1　智能音箱發(fā)展方向
8.6.2　市場價值空間廣闊
8.6.3　行業(yè)發(fā)展機遇及挑戰(zhàn)

9.1　微妙通訊公司（Nuance Communications, Inc.）
9.1.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.1.2　客戶服務案例
9.1.3　主要業(yè)務部門
9.1.4　企業(yè)產(chǎn)品服務
9.1.5　財務狀況分析
9.2　科大訊飛股份有限公司
9.2.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.2.2　主要業(yè)務布局
9.2.3　技術實力分析
9.2.4　示范平臺項目
9.2.5　經(jīng)營效益分析
9.2.6　業(yè)務經(jīng)營分析
9.2.7　財務狀況分析
9.2.8　核心競爭力分析
9.2.9　公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.2.10　未來前景展望
9.3　共達電聲股份有限公司
9.3.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.3.2　主要業(yè)務產(chǎn)品
9.3.3　經(jīng)營效益分析
9.3.4　業(yè)務經(jīng)營分析
9.3.5　財務狀況分析
9.3.6　核心競爭力分析
9.3.7　公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.3.8　未來前景展望
9.4　歌爾股份有限公司
9.4.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.4.2　主要業(yè)務分析
9.4.3　經(jīng)營效益分析
9.4.4　業(yè)務經(jīng)營分析
9.4.5　財務狀況分析
9.4.6　核心競爭力分析
9.4.7　公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.4.8　未來前景展望
9.5　華聞傳媒投資集團股份有限公司
9.5.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.5.2　主要業(yè)務范圍
9.5.3　經(jīng)營效益分析
9.5.4　業(yè)務經(jīng)營分析
9.5.5　財務狀況分析
9.5.6　核心競爭力分析
9.5.7　公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.5.8　未來前景展望
9.6　云知聲智能科技股份有限公司
9.6.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.6.2　公司產(chǎn)品介紹
9.6.3　企業(yè)發(fā)展模式
9.6.4　企業(yè)融資動態(tài)
9.6.5　產(chǎn)品研發(fā)動態(tài)
9.7　思必馳科技股份有限公司
9.7.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.7.2　主要業(yè)務布局
9.7.3　語音識別優(yōu)勢
9.7.4　語音技術平臺
9.7.5　技術研發(fā)水平
9.7.6　主要合作伙伴
9.7.7　產(chǎn)品研發(fā)動態(tài)
9.8　北京捷通華聲科技股份有限公司
9.8.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.8.2　核心能力介紹
9.8.3　主要平臺分析
9.8.4　智能語音方案
9.8.5　智能語音產(chǎn)品
9.8.6　系統(tǒng)研發(fā)動態(tài)
9.8.7　客戶市場覆蓋

10.1　智能語音行業(yè)投融資規(guī)模
10.1.1　融資規(guī)模概述
10.1.2　融資輪次分析
10.1.3　主要融資事件
10.2　智能語音企業(yè)融資動態(tài)
10.2.1　北科瑞聲公司融資動態(tài)
10.2.2　聲必捷公司融資動態(tài)
10.2.3　華控智加公司融資動態(tài)
10.2.4　Disruptel公司融資動態(tài)
10.2.5　普強信息公司融資動態(tài)
10.2.6　友杰智新公司融資動態(tài)
10.2.7　標貝科技公司融資動態(tài)
10.2.8　聲加科技公司融資動態(tài)
10.3　智能語音行業(yè)投資兼并動態(tài)
10.3.1　蘋果公司收購動態(tài)
10.3.2　微軟公司收購動態(tài)
10.3.3　百度公司收購動態(tài)
10.3.4　阿里巴巴收購動態(tài)
10.3.5　騰訊公司收購動態(tài)
10.4　智能語音市場投資機會分析
10.4.1　自然語言處理
10.4.2　智能語音芯片
10.4.3　車載語音交互
10.5　智能語音行業(yè)投資價值評估及建議
10.5.1　投資價值綜合評估
10.5.2　產(chǎn)業(yè)生命周期判斷
10.5.3　行業(yè)投資壁壘分析
10.5.4　行業(yè)投資風險提示
10.5.5　行業(yè)投資建議分析

11.1　智能語音行業(yè)發(fā)展機遇及前景分析
11.1.1　成為人工智能發(fā)展重點
11.1.2　智能語音政策機遇分析
11.1.3　智能語音未來發(fā)展前景
11.1.4　智能語音細分行業(yè)展望
11.1.5　智能語音助手設備預測
11.2　智能語音未來發(fā)展趨勢分析
11.2.1　整體發(fā)展方向
11.2.2　場景化應用趨勢
11.2.3　語音生態(tài)建設趨勢
11.2.4　AI集成芯片應用趨勢
11.2.5　個性化服務將成突破點
11.3　2022-2027年中國智能語音行業(yè)預測分析

圖表1　人機對話的實現(xiàn)流程
圖表2　人與機器的“聞者知意”
圖表3　智能語音算法層面支撐技術分類
圖表4　智能語音技術架構圖
圖表5　中國智能語音產(chǎn)業(yè)鏈
圖表6　“平臺+賽道”商業(yè)模式
圖表7　人工智能行業(yè)分類
圖表8　語音是人工智能重要入口
圖表9　智能語音是人工智能三大核心基礎技術之一
圖表10　智能語音占據(jù)人工智能行業(yè)的份額
圖表11　2016-2020年中國人工智能行業(yè)投融資情況
圖表12　2020年人工智能企業(yè)專利申請量前五省份
圖表13　2018-2021年中國網(wǎng)民規(guī)模和互聯(lián)網(wǎng)普及率
圖表14　2018-2021年手機網(wǎng)民規(guī)模及其占網(wǎng)民比例
圖表15　語音技術的成熟度曲線
圖表16　智能語音發(fā)展應用階段
圖表17　智能語音產(chǎn)品架構
圖表18　云服務部署差異
圖表19　2017-2021年中國智能語音市場規(guī)模及增速
圖表20　人工勞動力與智能語音對比
圖表21　內(nèi)容爆發(fā)催生出新的音頻生態(tài)模式
圖表22　智能語音變現(xiàn)渠道、市場空間及變現(xiàn)難度
圖表23　NLP分析技術
圖表24　《移動金融基于聲紋識別安全應用技術規(guī)范》簡介分析情況
圖表25　2021語音識別領域最具商業(yè)合作價值企業(yè)名單
圖表26　語音交互終端場景應用
圖表27　智能語音市場參與者分類
圖表28　2020年各領先企業(yè)中國智能語音市場占有率
圖表29　智能語音服務商業(yè)務布局及發(fā)展重心
圖表30　短期智能語音中下游市場波特五力模型
圖表31　全球智能語音市場主要企業(yè)布局情況
圖表32　AirPods無線智能耳機
圖表33　BAT企業(yè)在人工智能領域的布局
圖表34　初創(chuàng)廠商在人工智能領域的布局
圖表35　圖靈機器人智能語音的商業(yè)化路徑
圖表36　圖靈機器人智能語音的產(chǎn)業(yè)布局
圖表37　出門問問智能語音的商業(yè)化路徑
圖表38　出門問問智能語音的產(chǎn)業(yè)布局
圖表39　車載大數(shù)據(jù)應用在保險大數(shù)據(jù)分析
圖表40　依圖科技智能語音應用領域（部分）
圖表41　依圖科技語音內(nèi)容審核服務
圖表42　智能語音背后的三類核心技術
圖表43　語音識別系統(tǒng)流程
圖表44　聲音在數(shù)字化之后的形狀
圖表45　聲音觀察序列
圖表46　音素劃分的幾個狀態(tài)
圖表47　多種生物識別模式對比
圖表48　聲紋識別系統(tǒng)原理圖
圖表49　聲紋識別常用算法
圖表50　VPR判斷階段
圖表51　VPR確認階段
圖表52　語音合成技術的劃分
圖表53　智能語音交互系統(tǒng)的技術流程
圖表54　語言交互流程示意圖