1.2.1 不同產(chǎn)品類型人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用市場規(guī)模2016 VS 2021 VS 2027

1.2.2 PLC

1.2.3 SCADA|HMI

1.2.4 MES

1.2.5 ERP

1.3.1 不同應(yīng)用人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用市場規(guī)模2016 VS 2021 VS 2027

1.3.2 黑色冶金

1.3.3 有色冶金

1.3.4 礦業(yè)

1.3.5 石油天然氣

1.3.6 化工

1.3.7 其他

1.4.1 人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用行業(yè)發(fā)展總體概況

1.4.2 人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用行業(yè)發(fā)展主要特點

1.4.3 人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用行業(yè)發(fā)展影響因素

1.4.4 進入行業(yè)壁壘

1.4.5 發(fā)展趨勢及建議

2.1.1 全球市場人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用總體規(guī)模

2.1.2 中國市場人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用總體規(guī)模

2.1.3 中國市場人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用總規(guī)模占全球比重

2.2.1 北美（美國和加拿大）

2.2.2 歐洲（德國、英國、法國和意大利等國家）

2.2.3 亞太主要國家/地區(qū)（中國、日本、韓國、中國臺灣、印度和東南亞）

2.2.4 拉美主要國家（墨西哥和巴西等）

2.2.5 中東及非洲地區(qū)

3.1.1 全球市場主要企業(yè)人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用收入分析

3.1.2 人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用行業(yè)集中度分析：全球Top 5廠商市場份額

3.1.3 全球人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用第一梯隊、第二梯隊和第三梯隊企業(yè)及市場份額

3.1.4 全球主要企業(yè)總部、人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用市場分布及商業(yè)化日期

3.1.5 全球主要企業(yè)人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用產(chǎn)品類型

3.1.6 全球行業(yè)并購及投資情況分析

3.2.1 中國本土主要企業(yè)人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用收入分析

3.2.2 中國市場人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用銷售情況分析

4.1.1 全球市場不同產(chǎn)品類型人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用總體規(guī)模

4.1.2 全球市場不同產(chǎn)品類型人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用總體規(guī)模預測

4.2.1 中國市場不同產(chǎn)品類型人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用總體規(guī)模

4.2.2 中國市場不同產(chǎn)品類型人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用總體規(guī)模預測

5.1.1 全球市場不同應(yīng)用人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用總體規(guī)模

5.1.2 全球市場不同應(yīng)用人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用總體規(guī)模預測

5.2.1 中國市場不同應(yīng)用人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用總體規(guī)模

5.2.2 中國市場不同應(yīng)用人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用總體規(guī)模預測

7.2.1 主要原材料及供應(yīng)情況

7.2.2 行業(yè)下游情況分析

7.2.3 上下游行業(yè)對人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用行業(yè)的影響

8.1.1 IBM基本信息、人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用市場分布、總部及行業(yè)地位

8.1.2 IBM公司簡介及主要業(yè)務(wù)

8.1.3 IBM人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應(yīng)用

8.1.4 IBM人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用收入及毛利率

8.1.5 IBM企業(yè)最新動態(tài)

8.2.1 SAS基本信息、人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用市場分布、總部及行業(yè)地位

8.2.2 SAS公司簡介及主要業(yè)務(wù)

8.2.3 SAS人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應(yīng)用

8.2.4 SAS人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用收入及毛利率

8.2.5 SAS企業(yè)最新動態(tài)

8.3.1 SAP SE基本信息、人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用市場分布、總部及行業(yè)地位

8.3.2 SAP SE公司簡介及主要業(yè)務(wù)

8.3.3 SAP SE人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應(yīng)用

8.3.4 SAP SE人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用收入及毛利率

8.3.5 SAP SE企業(yè)最新動態(tài)

8.4.1 Siemens基本信息、人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用市場分布、總部及行業(yè)地位

8.4.2 Siemens公司簡介及主要業(yè)務(wù)

8.4.3 Siemens人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應(yīng)用

8.4.4 Siemens人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用收入及毛利率

8.4.5 Siemens企業(yè)最新動態(tài)

8.5.1 Oracle基本信息、人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用市場分布、總部及行業(yè)地位

8.5.2 Oracle公司簡介及主要業(yè)務(wù)

8.5.3 Oracle人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應(yīng)用

8.5.4 Oracle人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用收入及毛利率

8.5.5 Oracle企業(yè)最新動態(tài)

8.6.1 微軟基本信息、人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用市場分布、總部及行業(yè)地位

8.6.2 微軟公司簡介及主要業(yè)務(wù)

8.6.3 微軟人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應(yīng)用

8.6.4 微軟人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用收入及毛利率

8.6.5 微軟企業(yè)最新動態(tài)

8.7.1 Mitsubishi Electric Corporation基本信息、人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用市場分布、總部及行業(yè)地位

8.7.2 Mitsubishi Electric Corporation公司簡介及主要業(yè)務(wù)

8.7.3 Mitsubishi Electric Corporation人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應(yīng)用

8.7.4 Mitsubishi Electric Corporation人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用收入及毛利率

8.7.5 Mitsubishi Electric Corporation企業(yè)最新動態(tài)

8.8.1 華為基本信息、人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用市場分布、總部及行業(yè)地位

8.8.2 華為公司簡介及主要業(yè)務(wù)

8.8.3 華為人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應(yīng)用

8.8.4 華為人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用收入及毛利率

8.8.5 華為企業(yè)最新動態(tài)

8.9.1 General Electric Company基本信息、人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用市場分布、總部及行業(yè)地位

8.9.2 General Electric Company公司簡介及主要業(yè)務(wù)

8.9.3 General Electric Company人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應(yīng)用

8.9.4 General Electric Company人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用收入及毛利率

8.9.5 General Electric Company企業(yè)最新動態(tài)

8.10.1 英特爾基本信息、人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用市場分布、總部及行業(yè)地位

8.10.2 英特爾公司簡介及主要業(yè)務(wù)

8.10.3 英特爾人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應(yīng)用

8.10.4 英特爾人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用收入及毛利率

8.10.5 英特爾企業(yè)最新動態(tài)

8.11.1 Amazon Web Services基本信息、人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用市場分布、總部及行業(yè)地位

8.11.2 Amazon Web Services公司簡介及主要業(yè)務(wù)

8.11.3 Amazon Web Services人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應(yīng)用

8.11.4 Amazon Web Services人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用收入及毛利率

8.11.5 Amazon Web Services企業(yè)最新動態(tài)

8.12.1 谷歌基本信息、人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用市場分布、總部及行業(yè)地位

8.12.2 谷歌公司簡介及主要業(yè)務(wù)

8.12.3 谷歌人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應(yīng)用

8.12.4 谷歌人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用收入及毛利率

8.12.5 谷歌企業(yè)最新動態(tài)

8.13.1 Cisco Systems基本信息、人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用市場分布、總部及行業(yè)地位

8.13.2 Cisco Systems公司簡介及主要業(yè)務(wù)

8.13.3 Cisco Systems人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應(yīng)用

8.13.4 Cisco Systems人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用收入及毛利率

8.13.5 Cisco Systems企業(yè)最新動態(tài)

8.14.1 PROGRESS DataRPM基本信息、人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用市場分布、總部及行業(yè)地位

8.14.2 PROGRESS DataRPM公司簡介及主要業(yè)務(wù)

8.14.3 PROGRESS DataRPM人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應(yīng)用

8.14.4 PROGRESS DataRPM人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用收入及毛利率

8.14.5 PROGRESS DataRPM企業(yè)最新動態(tài)

8.15.1 Salesforce基本信息、人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用市場分布、總部及行業(yè)地位

8.15.2 PROGRESS DataRPM公司簡介及主要業(yè)務(wù)

8.15.3 Salesforce人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應(yīng)用

8.15.4 Salesforce人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用收入及毛利率

8.15.5 Salesforce企業(yè)最新動態(tài)

8.16.1 NVIDIA基本信息、人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用市場分布、總部及行業(yè)地位

8.16.2 NVIDIA公司簡介及主要業(yè)務(wù)

8.16.3 NVIDIA人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應(yīng)用

8.16.4 NVIDIA人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用收入及毛利率

8.16.5 NVIDIA企業(yè)最新動態(tài)

8.17.1 Autodesk基本信息、人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用市場分布、總部及行業(yè)地位

8.17.2 Autodesk公司簡介及主要業(yè)務(wù)

8.17.3 Autodesk人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應(yīng)用

8.17.4 Autodesk人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用收入及毛利率

8.17.5 Autodesk企業(yè)最新動態(tài)

10.2.1 二手信息來源

10.2.2 一手信息來源

表1 不同產(chǎn)品類型人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用增長趨勢2016 VS 2021 VS 2027 （百萬美元）
表2 不同應(yīng)用人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用增長趨勢2016 VS 2021 VS 2027（百萬美元）
表3 人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用行業(yè)發(fā)展主要特點
表4 人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用行業(yè)發(fā)展有利因素分析
表5 人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用行業(yè)發(fā)展不利因素分析
表6 進入人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用行業(yè)壁壘
表7 人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用發(fā)展趨勢及建議
表8 全球主要地區(qū)人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用總體規(guī)模（百萬美元）：2016 VS 2021 VS 2027
表9 全球主要地區(qū)人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用總體規(guī)模&（百萬美元）
表10 全球主要地區(qū)人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用總體規(guī)模&（百萬美元）
表11 北美人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用基本情況分析
表12 歐洲人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用基本情況分析
表13 亞太人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用基本情況分析
表14 拉美人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用基本情況分析
表15 中東及非洲人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用基本情況分析
表16 全球市場主要企業(yè)人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用收入&（百萬美元）
表17 全球市場主要企業(yè)人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用收入市場份額
表18 2020年全球主要企業(yè)人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用收入排名
表19 全球主要企業(yè)總部、人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用市場分布及商業(yè)化日期
表20 全球主要企業(yè)人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用產(chǎn)品類型
表21 全球行業(yè)并購及投資情況分析
表22 中國本土企業(yè)人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用收入&（百萬美元）
表23 中國本土企業(yè)人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用收入市場份額
表24 2020年全球及中國本土企業(yè)在中國市場人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用收入排名
表25 全球市場不同產(chǎn)品類型人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用總體規(guī)模&（百萬美元）
表26 全球市場不同產(chǎn)品類型人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用市場份額
表27 全球市場不同產(chǎn)品類型人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用總體規(guī)模預測&（百萬美元）
表28 全球市場不同產(chǎn)品類型人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用市場份額預測
表29 中國市場不同產(chǎn)品類型人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用總體規(guī)模&（百萬美元）
表30 中國市場不同產(chǎn)品類型人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用市場份額
表31 中國市場不同產(chǎn)品類型人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用總體規(guī)模預測&（百萬美元）
表32 中國市場不同產(chǎn)品類型人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用市場份額預測
表33 全球市場不同應(yīng)用人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用總體規(guī)模&（百萬美元）
表34 全球市場不同應(yīng)用人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用市場份額
表35 全球市場不同應(yīng)用人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用總體規(guī)模預測&（百萬美元）
表36 全球市場不同應(yīng)用人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用市場份額預測
表37 中國市場不同應(yīng)用人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用總體規(guī)模&（百萬美元）
表38 中國市場不同應(yīng)用人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用市場份額
表39 中國市場不同應(yīng)用人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用總體規(guī)模預測&（百萬美元）
表40 中國市場不同應(yīng)用人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用市場份額預測
表41 人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用行業(yè)發(fā)展機遇及主要驅(qū)動因素
表42 人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用行業(yè)發(fā)展面臨的風險
表43 人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用行業(yè)政策分析
表44 人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用行業(yè)供應(yīng)鏈分析
表45 人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用上游原材料和主要供應(yīng)商情況
表46 人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用與上下游的關(guān)聯(lián)關(guān)系
表47 人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用行業(yè)主要下游客戶
表48 上下游行業(yè)對人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用行業(yè)的影響
表49 IBM基本信息、人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用市場分布、總部及行業(yè)地位
表50 IBM公司簡介及主要業(yè)務(wù)
表51 IBM人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應(yīng)用
表52 IBM人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用收入（百萬美元）及毛利率
表53 IBM企業(yè)最新動態(tài)
表54 SAS基本信息、人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用市場分布、總部及行業(yè)地位
表55 SAS公司簡介及主要業(yè)務(wù)
表56 SAS人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應(yīng)用
表57 SAS人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用收入（百萬美元）及毛利率
表58 SAS企業(yè)最新動態(tài)
表59 SAP SE基本信息、人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用市場分布、總部及行業(yè)地位
表60 SAP SE公司簡介及主要業(yè)務(wù)
表61 SAP SE人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應(yīng)用
表62 SAP SE人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用收入（百萬美元）及毛利率
表63 SAP SE企業(yè)最新動態(tài)
表64 Siemens基本信息、人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用市場分布、總部及行業(yè)地位
表65 Siemens公司簡介及主要業(yè)務(wù)
表66 Siemens人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應(yīng)用
表67 Siemens人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用收入（百萬美元）及毛利率
表68 Siemens企業(yè)最新動態(tài)
表69 Oracle基本信息、人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用市場分布、總部及行業(yè)地位
表70 Oracle公司簡介及主要業(yè)務(wù)
表71 Oracle人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應(yīng)用
表72 Oracle人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用收入（百萬美元）及毛利率
表73 Oracle企業(yè)最新動態(tài)
表74 微軟基本信息、人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用市場分布、總部及行業(yè)地位
表75 微軟公司簡介及主要業(yè)務(wù)
表76 微軟人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應(yīng)用
表77 微軟人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用收入（百萬美元）及毛利率
表78 微軟企業(yè)最新動態(tài)
表79 Mitsubishi Electric Corporation基本信息、人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用市場分布、總部及行業(yè)地位
表80 Mitsubishi Electric Corporation公司簡介及主要業(yè)務(wù)
表81 Mitsubishi Electric Corporation人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應(yīng)用
表82 Mitsubishi Electric Corporation人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用收入（百萬美元）及毛利率
表83 Mitsubishi Electric Corporation企業(yè)最新動態(tài)
表84 華為基本信息、人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用市場分布、總部及行業(yè)地位
表85 華為公司簡介及主要業(yè)務(wù)
表86 華為人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應(yīng)用
表87 華為人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用收入（百萬美元）及毛利率
表88 華為企業(yè)最新動態(tài)
表89 General Electric Company基本信息、人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用市場分布、總部及行業(yè)地位
表90 General Electric Company公司簡介及主要業(yè)務(wù)
表91 General Electric Company人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應(yīng)用
表92 General Electric Company人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用收入（百萬美元）及毛利率
表93 General Electric Company企業(yè)最新動態(tài)
表94 英特爾基本信息、人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用市場分布、總部及行業(yè)地位
表95 英特爾公司簡介及主要業(yè)務(wù)
表96 英特爾人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應(yīng)用
表97 英特爾人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用收入（百萬美元）及毛利率
表98 英特爾企業(yè)最新動態(tài)
表99 Amazon Web Services基本信息、人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用市場分布、總部及行業(yè)地位
表100 Amazon Web Services公司簡介及主要業(yè)務(wù)
表101 Amazon Web Services人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應(yīng)用
表102 Amazon Web Services人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用收入（百萬美元）及毛利率
表103 Amazon Web Services企業(yè)最新動態(tài)
表104 谷歌基本信息、人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用市場分布、總部及行業(yè)地位
表105 谷歌公司簡介及主要業(yè)務(wù)
表106 谷歌人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應(yīng)用
表107 谷歌人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用收入（百萬美元）及毛利率
表108 谷歌企業(yè)最新動態(tài)
表109 Cisco Systems基本信息、人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用市場分布、總部及行業(yè)地位
表110 Cisco Systems公司簡介及主要業(yè)務(wù)
表111 Cisco Systems人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應(yīng)用
表112 Cisco Systems人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用收入（百萬美元）及毛利率
表113 Cisco Systems企業(yè)最新動態(tài)
表114 PROGRESS DataRPM基本信息、人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用市場分布、總部及行業(yè)地位
表115 PROGRESS DataRPM公司簡介及主要業(yè)務(wù)
表116 PROGRESS DataRPM人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應(yīng)用
表117 PROGRESS DataRPM人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用收入（百萬美元）及毛利率
表118 PROGRESS DataRPM企業(yè)最新動態(tài)
表119 Salesforce基本信息、人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用市場分布、總部及行業(yè)地位
表120 Salesforce公司簡介及主要業(yè)務(wù)
表121 Salesforce人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應(yīng)用
表122 Salesforce人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用收入（百萬美元）及毛利率
表123 Salesforce企業(yè)最新動態(tài)
表124 NVIDIA基本信息、人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用市場分布、總部及行業(yè)地位
表125 NVIDIA公司簡介及主要業(yè)務(wù)
表126 NVIDIA人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應(yīng)用
表127 NVIDIA人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用收入（百萬美元）及毛利率
表128 NVIDIA企業(yè)最新動態(tài)
表129 Autodesk基本信息、人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用市場分布、總部及行業(yè)地位
表130 Autodesk公司簡介及主要業(yè)務(wù)
表131 Autodesk人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應(yīng)用
表132 Autodesk人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用收入（百萬美元）及毛利率
表133 Autodesk企業(yè)最新動態(tài)
表134研究范圍
表135分析師列表
圖表目錄
圖1 人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用產(chǎn)品圖片
圖2 全球不同產(chǎn)品類型人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用市場份額 2020 & 2027
圖3 PLC產(chǎn)品圖片
圖4 SCADA|HMI產(chǎn)品圖片
圖5 MES產(chǎn)品圖片
圖6 ERP產(chǎn)品圖片
圖7 全球不同應(yīng)用人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用市場份額 2021 & 2027
圖8 黑色冶金
圖9 有色冶金
圖10 礦業(yè)
圖11 石油天然氣
圖12 化工
圖13 其他
圖14 全球市場人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用總體規(guī)模&（百萬美元）
圖15 中國市場人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用總體規(guī)模&（百萬美元）
圖16 中國市場人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用總規(guī)模占全球比重
圖17 全球主要地區(qū)人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用市場份額
圖18 北美（美國和加拿大）人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用總體規(guī)模&（百萬美元）
圖19 歐洲（德國、英國、法國和意大利等國家）人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用總體規(guī)模&（百萬美元）
圖20 亞太主要國家/地區(qū)（中國、日本、韓國、中國臺灣、印度和東南亞）人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用總體規(guī)模&（百萬美元）
圖21 拉美主要國家（墨西哥和巴西等）人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用總體規(guī)模&（百萬美元）
圖22 中東及非洲地區(qū)人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用總體規(guī)模&（百萬美元）
圖23 2020全球前五大廠商人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用市場份額
圖24 2020全球人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用第一梯隊、第二梯隊和第三梯隊廠商及市場份額
圖25 中國市場國外企業(yè)與本土企業(yè)人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用市場份額對比（2021 VS 2027）
圖26 人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用中國企業(yè)SWOT分析
圖27 人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用產(chǎn)業(yè)鏈
圖28 人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用行業(yè)采購模式
圖29 人工智能在造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用行業(yè)開發(fā)/生產(chǎn)模式分析
圖30 關(guān)鍵采訪目標
圖31 自下而上及自上而下驗證
圖32 資料三角測定