2.1　全球云計(jì)算發(fā)展概況
2.1.1　產(chǎn)業(yè)運(yùn)行狀況
2.1.2　產(chǎn)業(yè)規(guī)模分析
2.1.3　市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局
2.1.4　區(qū)域市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)
2.2　全球云計(jì)算服務(wù)市場(chǎng)發(fā)展?fàn)顩r
2.2.1　云計(jì)算服務(wù)市場(chǎng)發(fā)展
2.2.2　公共云服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模
2.2.3　云計(jì)算服務(wù)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局
2.2.4　云計(jì)算應(yīng)用市場(chǎng)發(fā)展
2.2.5　重點(diǎn)企業(yè)發(fā)展概況
2.2.6　云計(jì)算服務(wù)發(fā)展特點(diǎn)
2.3　國(guó)際云計(jì)算投融資狀況
2.3.1　龍頭企業(yè)加速并購(gòu)
2.3.2　開源成為產(chǎn)業(yè)投融資熱點(diǎn)
2.3.3　SaaS領(lǐng)域融資事件頻繁涌現(xiàn)
2.4　歐洲
2.4.1　歐洲云計(jì)算市場(chǎng)升溫
2.4.2　歐洲積極推進(jìn)云計(jì)算應(yīng)用
2.4.3　歐盟戰(zhàn)略推進(jìn)云計(jì)算發(fā)展
2.4.4　歐洲云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略
2.4.5　歐委制定云計(jì)算合同條款
2.5　美國(guó)
2.5.1　美國(guó)政府云計(jì)算應(yīng)用基礎(chǔ)
2.5.2　美國(guó)云計(jì)算發(fā)展概況
2.5.3　云計(jì)算子領(lǐng)域典型公司
2.5.4　美國(guó)云計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)制定
2.5.5　大企業(yè)助推行業(yè)發(fā)展
2.5.6　云計(jì)算部署面臨的問題
2.6　德國(guó)
2.6.1　標(biāo)準(zhǔn)化云計(jì)算服務(wù)需求
2.6.2　云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
2.6.3　云計(jì)算市場(chǎng)面臨的挑戰(zhàn)
2.7　其他國(guó)家
2.7.1　英國(guó)加速推進(jìn)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展
2.7.2　韓國(guó)政府大力支持云計(jì)算發(fā)展
2.7.3　日本積極發(fā)展云計(jì)算
2.7.4　新西蘭跨境云計(jì)算服務(wù)保護(hù)措施
2.7.5　印度公共云服務(wù)市場(chǎng)發(fā)展?fàn)顩r
2.7.6　俄羅斯云服務(wù)市場(chǎng)大幅增長(zhǎng)
2.7.7　澳大利亞國(guó)家云計(jì)算戰(zhàn)略
2.7.8　加拿大云計(jì)算發(fā)展建議

3.1　中國(guó)云計(jì)算發(fā)展環(huán)境
3.1.1　國(guó)家政策環(huán)境分析
3.1.2　產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
3.1.3　國(guó)際合作環(huán)境分析
3.2　中國(guó)云計(jì)算發(fā)展綜述
3.2.1　云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程
3.2.2　云計(jì)算運(yùn)營(yíng)商分析
3.2.3　云計(jì)算市場(chǎng)需求情況
3.2.4　公共云計(jì)算市場(chǎng)發(fā)展特征
3.2.5　國(guó)內(nèi)外云計(jì)算發(fā)展差距
3.2.6　公共云服務(wù)競(jìng)爭(zhēng)激烈
3.3　中國(guó)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r分析
3.3.1　整體發(fā)展?fàn)顩r
3.3.2　產(chǎn)業(yè)發(fā)展結(jié)構(gòu)
3.3.3　市場(chǎng)發(fā)展特征
3.3.4　技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)展
3.3.5　產(chǎn)品服務(wù)創(chuàng)新
3.3.6　應(yīng)用推廣分析
3.4　云計(jì)算應(yīng)用的重點(diǎn)行業(yè)
3.4.1　政府
3.4.2　金融
3.4.3　教育
3.4.4　醫(yī)療
3.4.5　電信
3.4.6　制造
3.4.7　智慧城市
3.4.8　電力
3.5　國(guó)內(nèi)云計(jì)算投融資情況
3.5.1　產(chǎn)業(yè)整體融資規(guī)模
3.5.2　在線教育服務(wù)融資增長(zhǎng)
3.5.3　投融資布局重點(diǎn)
3.6　云計(jì)算的優(yōu)勢(shì)與局限性
3.6.1　云計(jì)算的優(yōu)勢(shì)
3.6.2　終端用戶領(lǐng)域優(yōu)勢(shì)
3.6.3　企業(yè)運(yùn)營(yíng)優(yōu)勢(shì)
3.6.4　云計(jì)算的不利因素分析
3.6.5　云計(jì)算中值得關(guān)注的問題
3.7　中國(guó)發(fā)展云計(jì)算產(chǎn)業(yè)面臨的關(guān)鍵問題
3.7.1　產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在的主要問題
3.7.2　阻礙產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的因素
3.7.3　云計(jì)算發(fā)展面臨的關(guān)鍵問題
3.7.4　云計(jì)算面臨網(wǎng)絡(luò)安全挑戰(zhàn)
3.8　中國(guó)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展的對(duì)策
3.8.1　產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策建議
3.8.2　產(chǎn)業(yè)發(fā)展策略思考
3.8.3　產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略措施
3.8.4　政府推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展思路

4.1　云計(jì)算環(huán)境中數(shù)據(jù)中心管理分析
4.1.1　運(yùn)行管理變革驅(qū)動(dòng)
4.1.2　云計(jì)算管理目標(biāo)
4.1.3　運(yùn)行管理模型選擇
4.1.4　數(shù)據(jù)中心管理面臨的挑戰(zhàn)
4.2　云計(jì)算/大數(shù)據(jù)的普及對(duì)數(shù)據(jù)中心需求的影響分析
4.2.1　數(shù)據(jù)技術(shù)時(shí)代促增長(zhǎng)
4.2.2　數(shù)據(jù)資產(chǎn)成核心競(jìng)爭(zhēng)力
4.2.3　數(shù)據(jù)中心需求爆發(fā)增長(zhǎng)
4.2.4　數(shù)據(jù)中心行業(yè)供給規(guī)模
4.3　云計(jì)算與大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈的關(guān)鍵組成分析
4.3.1　基礎(chǔ)軟件與應(yīng)用軟件
4.3.2　國(guó)內(nèi)基礎(chǔ)軟件自主突破
4.3.3　應(yīng)用軟件是重要環(huán)節(jié)
4.3.4　云計(jì)算支撐大數(shù)據(jù)發(fā)展
4.4　云計(jì)算與大數(shù)據(jù)發(fā)展?fàn)顩r分析
4.4.1　云計(jì)算與大數(shù)據(jù)模式加速云服務(wù)
4.4.2　云計(jì)算與大數(shù)據(jù)市場(chǎng)應(yīng)用空間
4.4.3　云計(jì)算及大數(shù)據(jù)發(fā)展規(guī)模
4.5　云計(jì)算與大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析及前景預(yù)測(cè)
4.5.1　總體狀況
4.5.2　政府領(lǐng)域
4.5.3　金融行業(yè)
4.5.4　醫(yī)療行業(yè)
4.5.5　工業(yè)
4.5.6　信息安全

5.1　云計(jì)算區(qū)域市場(chǎng)發(fā)展?fàn)顩r
5.1.1　環(huán)渤海區(qū)域
5.1.2　長(zhǎng)三角地區(qū)
5.1.3　珠三角地區(qū)
5.1.4　西部地區(qū)
5.1.5　東北地區(qū)
5.1.6　中部地區(qū)
5.2　云計(jì)算產(chǎn)業(yè)園區(qū)發(fā)展?fàn)顩r
5.2.1　中關(guān)村云計(jì)算產(chǎn)業(yè)園
5.2.2　張北云計(jì)算產(chǎn)業(yè)園
5.2.3　杭州云計(jì)算產(chǎn)業(yè)園
5.2.4　海西云計(jì)算產(chǎn)業(yè)園
5.2.5　廣州云計(jì)算產(chǎn)業(yè)基地
5.2.6　寧波智慧東錢湖云計(jì)算平臺(tái)
5.2.7　廈門建設(shè)兩岸云計(jì)算產(chǎn)業(yè)示范區(qū)
5.2.8　重慶兩江國(guó)際云計(jì)算產(chǎn)業(yè)園
5.2.9　成都高新區(qū)云計(jì)算差異化發(fā)展
5.2.10　無錫云計(jì)算產(chǎn)業(yè)基地
5.2.11　呼和浩特云計(jì)算產(chǎn)業(yè)基地
5.2.12　中國(guó)云計(jì)算園區(qū)的特點(diǎn)與模式
5.3　重點(diǎn)省市云計(jì)算發(fā)展比較分析
5.3.1　北京市
5.3.2　上海市
5.3.3　江蘇省
5.3.4　廣東省
5.3.5　杭州市
5.3.6　成都市
5.3.7　重慶市
5.3.8　青島市

6.1　模式及架構(gòu)
6.1.1　企業(yè)云計(jì)算的不同模式
6.1.2　企業(yè)云計(jì)算的基礎(chǔ)架構(gòu)
6.2　企業(yè)級(jí)服務(wù)市場(chǎng)發(fā)展分析
6.2.1　國(guó)外市場(chǎng)百花齊放
6.2.2　國(guó)內(nèi)市場(chǎng)已經(jīng)啟動(dòng)
6.2.3　基于SaaS的企業(yè)級(jí)服務(wù)創(chuàng)新
6.2.4　移動(dòng)辦公迎來建設(shè)元年
6.3　企業(yè)發(fā)展云計(jì)算業(yè)務(wù)的具體措施
6.3.1　策略與方法
6.3.2　規(guī)劃的落實(shí)
6.3.3　業(yè)務(wù)方向的選擇
6.3.4　戰(zhàn)略定位的確定
6.4　重點(diǎn)企業(yè)投資并購(gòu)動(dòng)態(tài)
6.4.1　Salesforce
6.4.2　IBM
6.4.3　EMC
6.4.4　思科
6.4.5　英特爾
6.4.6　Google
6.4.7　紅帽
6.4.8　Vmware
6.4.9　富士通
6.4.10　戴爾
6.4.11　甲骨文
6.4.12　CA
6.4.13　微軟
6.4.14　Box
6.4.15　Twitter
6.5　云計(jì)算主要企業(yè)獲投融資狀況
6.5.1　New Relic
6.5.2　Twilio
6.5.3　Infusionsoft
6.5.4　Inside Sales
6.5.5　Pluribus Networks
6.5.6　Puppet Labs
6.5.7　New Voice Media
6.5.8　Open-Xchange
6.5.9　Profit Bricks
6.5.10　Evolv
6.5.11　Cloud Velocity
6.5.12　Cloudscaling
6.5.13　北森
6.6　A股上市公司在云計(jì)算行業(yè)的投資動(dòng)態(tài)
6.6.1　投資項(xiàng)目綜述
6.6.2　投資區(qū)域分布
6.6.3　子版塊投資分布
6.6.4　產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型分析
6.6.5　投資模式分析
6.6.6　典型投資案例
6.7　典型企業(yè)云計(jì)算業(yè)務(wù)戰(zhàn)略概覽
6.7.1　阿里巴巴
6.7.2　騰訊
6.7.3　百度
6.7.4　IBM
6.7.5　微軟
6.7.6　亞馬遜
6.7.7　谷歌
6.7.8　甲骨文
6.7.9　華為
6.7.10　世紀(jì)互聯(lián)
6.7.11　SAP
6.7.12　浪潮

7.1　全球云計(jì)算市場(chǎng)發(fā)展預(yù)測(cè)
7.1.1　云計(jì)算發(fā)展趨勢(shì)分析
7.1.2　云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)
7.1.3　云計(jì)算社會(huì)效益分析
7.1.4　云計(jì)算服務(wù)器收入預(yù)測(cè)分析
7.1.5　云管理軟件市場(chǎng)預(yù)測(cè)分析
7.1.6　未來云計(jì)算市場(chǎng)發(fā)展預(yù)測(cè)
7.2　全球云計(jì)算發(fā)展態(tài)勢(shì)展望
7.2.1　總體發(fā)展展望
7.2.2　創(chuàng)新態(tài)勢(shì)展望
7.2.3　應(yīng)用態(tài)勢(shì)展望
7.2.4　市場(chǎng)態(tài)勢(shì)展望
7.3　中國(guó)云計(jì)算市場(chǎng)發(fā)展前景與趨勢(shì)
7.3.1　行業(yè)發(fā)展?jié)摿o限
7.3.2　產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)
7.3.3　產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)測(cè)
7.3.4　產(chǎn)業(yè)發(fā)展展望
7.4　云計(jì)算重點(diǎn)應(yīng)用行業(yè)預(yù)測(cè)
7.4.1　媒體領(lǐng)域
7.4.2　教育行業(yè)
7.4.3　政府行業(yè)
7.4.4　電信行業(yè)

8.1　相關(guān)政策推動(dòng)云計(jì)算發(fā)展
8.1.1　支持云計(jì)算發(fā)展政策
8.1.2　產(chǎn)業(yè)發(fā)展支持政策
8.1.3　云計(jì)算綜合標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)
8.1.4　云計(jì)算創(chuàng)新發(fā)展政策
8.2　中國(guó)重點(diǎn)區(qū)域云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃
8.2.1　閩臺(tái)合作規(guī)劃
8.2.2　北京市祥云工程
8.2.3　天津市
8.2.4　上海市
8.2.5　重慶市
8.2.6　廣東省
8.2.7　安徽省
8.2.8　山西省
8.2.9　內(nèi)蒙古自治區(qū)

圖表　云計(jì)算技術(shù)關(guān)鍵詞
圖表　云計(jì)算產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)
圖表　中國(guó)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)鏈
圖表　國(guó)內(nèi)外主要的云計(jì)算服務(wù)提供商
圖表　云計(jì)算的運(yùn)營(yíng)模式分類
圖表　云計(jì)算四種服務(wù)方式
圖表　云服務(wù)為企業(yè)提供按需付費(fèi)的計(jì)算資源
圖表　傳統(tǒng)IT架構(gòu)與利用虛擬化技術(shù)再造IT基礎(chǔ)架構(gòu)下企業(yè)資源利用效率比較
圖表　云計(jì)算拓展長(zhǎng)尾客戶
圖表　全球I/P/S云計(jì)算市場(chǎng)份額及增長(zhǎng)速度
圖表　全球公共云計(jì)算市場(chǎng)分類年均復(fù)合增長(zhǎng)率情況圖
圖表　全球云計(jì)算企業(yè)（IaaS/PaaS/Private & Hydrid combine）市場(chǎng)份額及收入增長(zhǎng)情況
圖表　IaaS/PaaS業(yè)務(wù)亞馬遜與主要對(duì)手對(duì)比
圖表　云服務(wù)供應(yīng)商評(píng)估結(jié)果
圖表　云計(jì)算發(fā)展區(qū)域市場(chǎng)規(guī)模及復(fù)合增長(zhǎng)率情況圖
圖表　全球云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模及增速情況圖
圖表　全球應(yīng)用軟件市場(chǎng)規(guī)模情況圖
圖表　全球SaaS云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模情況圖
圖表　全球云廣告市場(chǎng)規(guī)模情況圖
圖表　龍頭企業(yè)并購(gòu)案例
圖表　開源領(lǐng)域融資案例
圖表　SaaS領(lǐng)域融資典型案例
圖表　美國(guó)Google 云計(jì)算關(guān)鍵字搜索量情況圖
圖表　各國(guó)云計(jì)算市場(chǎng)分地區(qū)支出情況
圖表　美國(guó)云計(jì)算子領(lǐng)域典型公司
圖表　全球企業(yè)辦公軟件市場(chǎng)空間
圖表　全球光器件市場(chǎng)份額情況
圖表　北美及其他地區(qū)融合通信市場(chǎng)空間情況圖
圖表　全球數(shù)據(jù)挖掘市場(chǎng)規(guī)模情況圖
圖表　全球公共云服務(wù)細(xì)分領(lǐng)域市場(chǎng)份額情況圖
圖表　北美及其他地區(qū)企業(yè)移動(dòng)市場(chǎng)空間情況圖
圖表　德國(guó)SMB云計(jì)算服務(wù)的市場(chǎng)總額
圖表　使用跨境云計(jì)算服務(wù)帶給政府信息泄露的風(fēng)險(xiǎn)
圖表　政府機(jī)構(gòu)的云計(jì)算服務(wù)使用相關(guān)守則
圖表　澳大利亞國(guó)家云計(jì)算戰(zhàn)略
圖表　中國(guó)于計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段分析
圖表　用戶對(duì)公共云服務(wù)的需求
圖表　中國(guó)云計(jì)算行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模及其增速
圖表　中國(guó)云計(jì)算服務(wù)市場(chǎng)占比
圖表　個(gè)人服務(wù)領(lǐng)域創(chuàng)新
圖表　基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)創(chuàng)新
圖表　政務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用典型案例
圖表　行業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用案例
圖表　創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)應(yīng)用典型案例
圖表　平安城市計(jì)算云框架圖
圖表　電力云總體架構(gòu)圖
圖表　電力云平臺(tái)應(yīng)用視圖
圖表　電力企業(yè)云計(jì)算場(chǎng)景分布圖
圖表　國(guó)內(nèi)云計(jì)算市場(chǎng)典型投融資案例
圖表　在線教育服務(wù)領(lǐng)域投融資情況