大數據（big data），或稱巨量資料，是指所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經營決策更積極目的的資訊。大數據解決方案不斷成熟，各領域大數據應用全面展開，為大數據發(fā)展帶來強勁動力。2015年全球大數據市場規(guī)模達到421億美元，同比增長47.7%。大數據成為全球IT支出新的增長點。大數據對全球IT開支的直接或間接推動將達2320億美元，預計到2018年，這一數據將增長三倍。我國大數據仍處于起步發(fā)展階段，各地發(fā)展大數據積極性較高，行業(yè)應用得到快速推廣，市場規(guī)模增速明顯。數據顯示，2015年我國大數據市場規(guī)模達到115.9億元，增速達53.1%。未來幾年，在廣大現(xiàn)有和新興細分市場中，大數據市場融合技術與服務，正形成迅猛的發(fā)展勢頭。盡管情況發(fā)展會存在多種可能，供需也存在重重變數，但是，未來幾年該市場仍將呈現(xiàn)強勁的增長。預計到2021年，我國大數據市場規(guī)模將突破350億元。
第一章 大數據產業(yè)基本概況 18
第一節(jié) 大數據產業(yè)相關內容 18
一、大數據定義理解 18
二、大數據由來分析 18
三、大數據關鍵特征 19
四、大數據生命周期 20
第二節(jié) 大數據產業(yè)關鍵技術分析 20
一、大數據關鍵分析技術 20
二、大數據關鍵處理技術 24
三、大數據的可視化技術 24
四、大數據安全保密技術 25
第三節(jié) 大數據產業(yè)相關政策規(guī)劃 27
一、《國家中長期科學和技術發(fā)展規(guī)劃綱要（2006－2020年）》 27
二、《關于促進云計算創(chuàng)新發(fā)展培育信息產業(yè)新業(yè)態(tài)的意見》 28
三、《促進大數據發(fā)展行動綱要》 29
四、地區(qū)大數據產業(yè)政策分析 30
（一）《廣東省促進大數據發(fā)展行動計劃（2016-2020年）》 30
（二）《陜西省大數據與云計算產業(yè)示范工程實施方案》 32
（三）《貴州省大數據產業(yè)發(fā)展應用規(guī)劃綱要（2014-2020年）》 32
（四）《重慶市大數據行動計劃》 32
第二章 大數據產業(yè)鏈分析 34
第一節(jié) 大數據產業(yè)鏈分析 34
一、產業(yè)鏈內涵 34
二、產業(yè)鏈主體 34
三、產業(yè)鏈構成 34
第二節(jié) 大數據產業(yè)鏈主體企業(yè)分析 35
一、語音識別 35
二、視頻識別 36
三、商業(yè)智能軟件 38
四、數據中心建設與維護 39
五、IT咨詢方案實施 40
六、信息安全 41
七、數據分析處理 43
第三節(jié) 大數據產業(yè)主要構成市場分析 44
一、中國存儲市場發(fā)展分析 44
（一）存儲市場產品構成 44
（二）存儲行業(yè)五力模型 46
（三）存儲市場總體規(guī)模 47
（四）存儲行業(yè)市場格局 48
二、中國服務器市場發(fā)展分析 48
（一）服務器主要產品構成 48
（二）服務器市場概況分析 48
（三）服務器總體市場規(guī)模 49
（四）服務器市場關注格局 49
三、中國ERP軟件市場發(fā)展分析 51
（一）ERP軟件市場特點分析 51
（二）ERP軟件市場規(guī)模分析 51
（三）ERP軟件市場產品排名 51
四、中國CRM軟件市場發(fā)展分析 52
（一）CRM軟件市場熱門產品 52
（二）CRM軟件市場特點分析 54
（三）CRM軟件市場規(guī)模分析 56
五、中國商業(yè)智能市場發(fā)展分析 57
（一）商業(yè)智能市場基本情況 57
（二）商業(yè)智能市場規(guī)模分析 59
（三）商業(yè)智能市場企業(yè)結構 60
（四）商業(yè)智能市場應用結構 60
第四節(jié) 大數據應用成功案例分析 61
一、沃爾瑪 61
（一）大數據應用背景 61
（二）大數據應用內容 61
（三）大數據應用成果 61
二、亞馬遜 61
（一）大數據應用背景 61
（二）大數據應用內容 62
（三）大數據應用成果 62
三、Facebook 62
（一）大數據應用背景 62
（二）大數據應用內容 63
（三）大數據應用成果 63
四、英國電信公司BT 63
（一）大數據應用背景 63
（二）大數據應用內容 63
（三）大數據應用成果 64
五、中信銀行信用卡中心 64
（一）大數據應用背景 64
（二）大數據應用內容 64
（三）大數據應用成果 64
六、大獎章基金 65
（一）大數據應用背景 65
（二）大數據應用內容 65
（三）大數據應用成果 65
七、德國ECC緊急求援呼叫中心 66
（一）大數據應用背景 66
（二）大數據應用內容 66
（三）大數據應用成果 66
第三章 全球大數據產業(yè)發(fā)展背景分析 67
第一節(jié) 全球互聯(lián)網行業(yè)發(fā)展分析 67
一、互聯(lián)網資源規(guī)模 67
（一）服務器的規(guī)模 67
（二）域名數量分析 68
二、互聯(lián)網用戶規(guī)模 69
三、互聯(lián)網應用情況 70
（一）社交媒體 70
（二）移動互聯(lián)網 71
第二節(jié) 全球物聯(lián)網行業(yè)發(fā)展分析 72
一、物聯(lián)網產業(yè)基本概況 72
（一）物聯(lián)網產業(yè)發(fā)展歷程 72
（二）物聯(lián)網產業(yè)鏈的結構 72
（三）物聯(lián)網產業(yè)研發(fā)重點 73
（四）物聯(lián)網應用模式分析 74
（五）物聯(lián)網發(fā)展驅動因素 75
二、物聯(lián)網網絡結構分析 76
（一）物聯(lián)網感知層 76
（二）物聯(lián)網傳輸層 76
（三）物聯(lián)網應用層 76
三、全球物聯(lián)網市場分析 76
（一）物聯(lián)網下產業(yè)布局 76
（二）物聯(lián)網市場化機制形成 77
（三）IP化和語義化成技術熱點 77
（四）國際巨頭瞄準物聯(lián)網發(fā)展機遇 78
四、全球物聯(lián)網產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 78
（一）物聯(lián)網產業(yè)特點 78
（二）物聯(lián)網市場規(guī)模 80
（三）物聯(lián)網產業(yè)結構 80
第三節(jié) 全球電子商務行業(yè)發(fā)展分析 82
一、全球電子商務發(fā)展概況 82
（一）全球電子商務發(fā)展歷程 82
（二）全球電子商務特點分析 82
（三）全球電子商務發(fā)展特點 83
二、全球電子商務產業(yè)運行情況 83
（一）全球電子商務發(fā)展現(xiàn)狀 83
（二）歐美國家電子商務飛速發(fā)展動因 84
（三）歐洲電子商務的專業(yè)化與產業(yè)化 84
（四）拉美地區(qū)電子商務發(fā)展迅猛 88
三、全球電子商務發(fā)展趨勢分析 88
第四章 全球大數據產業(yè)發(fā)展分析 90
第一節(jié) 全球大數據市場發(fā)展現(xiàn)狀 90
一、全球數據量產生規(guī)模分析 90
二、全球大數據市場規(guī)模分析 90
三、全球大數據市場結構分析 91
四、全球大數據市場特點分析 91
第二節(jié) 全球醫(yī)療行業(yè)大數據應用情況 92
一、醫(yī)療大數據市場規(guī)模分析 92
二、醫(yī)療大數據市場的供應商 93
三、醫(yī)療大數據市場前景分析 93
第三節(jié) 全球電信行業(yè)大數據應用情況 93
一、電信大數據市場規(guī)模分析 93
二、電信大數據市場的供應商 94
三、電信大數據市場產品構成 95
四、電信大數據市場前景分析 95
第四節(jié) 全球新興企業(yè)大數據創(chuàng)新成果 96
一、Hadoop版本更新情況 96
二、Hadoop技術相關事件 96
三、Hadoop技術相關企業(yè) 97
第五章 中國大數據產業(yè)發(fā)展背景分析 99
第一節(jié) 中國互聯(lián)網絡發(fā)展現(xiàn)狀分析 99
一、互聯(lián)網用戶規(guī)模 99
二、互聯(lián)網基礎資源 100
三、互聯(lián)網分類資源 100
四、互聯(lián)網應用分析 104
五、手機網民的分析 115
第二節(jié) 中國電子商務行業(yè)發(fā)展分析 116
一、電子商務行業(yè)發(fā)展規(guī)模 116
（一）中國電子商務發(fā)展階段 116
（二）中國電子商務發(fā)展概況 116
（三）電子商務市場交易規(guī)模 117
二、B2B電子商務發(fā)展規(guī)模 117
（一）B2B電子商務企業(yè)規(guī)模 117
（二）B2B電子商務交易規(guī)模 118
（三）B2B電子商務市場營收 119
（四）B2B電子商務競爭格局 120
（五）B2B電子商務用戶規(guī)模 120
三、網絡零售市場發(fā)展規(guī)模 121
（一）網絡零售市場交易規(guī)模 121
（二）網絡零售市場占比分析 122
（三）網絡零售市場份額分析 122
（四）網絡零售用戶規(guī)模分析 123
（五）移動網購交易規(guī)模分析 123
四、網絡團購市場發(fā)展規(guī)模 124
（一）網絡團購市場用戶規(guī)模 124
（二）網絡團購市場規(guī)模分析 125
（三）網絡團購市場發(fā)展態(tài)勢 125
第三節(jié) 中國軟件行業(yè)發(fā)展分析 126
一、軟件行業(yè)市場規(guī)模分析 126
（一）總收入 126
（二）分產品收入 126
（三）分地區(qū)收入 128
二、軟件行業(yè)出口情況分析 128
三、中心城市軟件行業(yè)發(fā)展情況 129
四、軟件行業(yè)技術創(chuàng)新分析 130
五、軟件產業(yè)基地建設情況 130
第四節(jié) 中國IT服務行業(yè)發(fā)展分析 133
一、IT服務行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 133
二、IT服務市場規(guī)模分析 133
三、IT服務行業(yè)發(fā)展趨勢 134
第五節(jié) 中國云計算產業(yè)發(fā)展分析 136
一、云計算基本情況 136
（一）云計算發(fā)展階段 136
（二）云計算產業(yè)結構 137
（三）云計算服務類型 138
二、云計算發(fā)展現(xiàn)狀 139
（一）各地云項目建設情況 139
（二）云計算市場規(guī)模分析 140
（三）云計算行業(yè)發(fā)展特點 141
（四）云計算技術發(fā)展現(xiàn)狀 144
（五）云計算應用現(xiàn)狀分析 144
（六）云計算市場發(fā)展趨勢 146
第六節(jié) 中國數據中心市場發(fā)展分析 149
一、數據中心發(fā)展歷程 149
二、數據中心競爭狀況 149
三、數據中心需求分析 150
四、數據中心市場規(guī)模 151
（一）基礎設施規(guī)模 151
（二）IT投資的規(guī)模 151
（三）IDC產業(yè)的規(guī)模 152
五、數據中心發(fā)展趨勢 153
第六章 中國物聯(lián)網行業(yè)發(fā)展分析 155
第一節(jié) 中國物聯(lián)網產業(yè)發(fā)展概況 155
一、物聯(lián)網行業(yè)生命周期 155
二、物聯(lián)網標準體系建設 155
三、物聯(lián)網技術發(fā)展分析 156
四、物聯(lián)網產業(yè)鏈的布局 158
第二節(jié) 中國物聯(lián)網產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 164
一、物聯(lián)網產業(yè)發(fā)展概況 164
（一）政策環(huán)境日趨完善 164
（二）應用進入推進階段 165
（三）推進自主技術研究 166
（四）產業(yè)體系相對完善 167
二、物聯(lián)網市場規(guī)模分析 167
三、物聯(lián)網產業(yè)區(qū)域格局 169
四、物聯(lián)網應用情況分析 170
第三節(jié) 中國物聯(lián)網產業(yè)主要細分市場發(fā)展 172
一、RFID產業(yè)發(fā)展分析 172
（一）RFID發(fā)展特點分析 172
（二）RFID投入產出分析 174
（三）RFID市場規(guī)模分析 175
（四）RFID應用情況分析 176
二、傳感器行業(yè)發(fā)展分析 177
（一）傳感器物聯(lián)網的應用 177
（二）傳感器廠商市場格局 179
（三）傳感器產品市場規(guī)模 179
（四）傳感器應用市場分析 181
第四節(jié) 中國物聯(lián)網運營商業(yè)模式 184
一、運營商主導型 184
二、系統(tǒng)集成商主導型 185
三、軟硬件集成商主導型 185
四、軟件內容集成商主導型 186
五、政府主導型 186
六、用戶主導型 187
七、合作運營型 187
八、云聚合型 187
第七章 中國大數據產業(yè)發(fā)展分析 189
第一節(jié) 中國大數據產業(yè)發(fā)展分析 189
一、大數據主要來源分析 189
（一）物聯(lián)網行業(yè)發(fā)展 189
（二）智能手機的普及 189
（三）社交網站的發(fā)展 189
（四）網絡交易的發(fā)展 189
二、中國大數據產業(yè)發(fā)展概況 190
（一）大數據產業(yè)發(fā)展歷程 190
（二）大數據市場規(guī)模分析 190
（三）大數據市場結構分析 191
（四）大數據市場特點分析 192
三、大數據市場最新創(chuàng)新成果 193
（一）技術與產品創(chuàng)新 193
（二）發(fā)展模式創(chuàng)新 196
第二節(jié) 中國重點地區(qū)大數據發(fā)展現(xiàn)狀 197
一、中關村大數據產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 197
（一）大數據產業(yè)發(fā)展優(yōu)勢 197
（二）大數據產業(yè)發(fā)展實力 197
（三）大數據產業(yè)發(fā)展成果 197
（四）大數據產業(yè)發(fā)展布局 198
二、貴陽市大數據產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 198
（一）大數據產業(yè)發(fā)展優(yōu)勢 198
（二）大數據產業(yè)發(fā)展實力 199
（三）大數據產業(yè)發(fā)展成果 200
（四）大數據產業(yè)發(fā)展布局 200
三、上海市大數據產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 201
（一）大數據產業(yè)發(fā)展優(yōu)勢 201
（二）大數據產業(yè)發(fā)展實力 201
（三）大數據產業(yè)發(fā)展成果 202
（四）大數據產業(yè)發(fā)展布局 202
四、天津市大數據產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 203
（一）大數據產業(yè)發(fā)展優(yōu)勢 203
（二）大數據產業(yè)發(fā)展實力 203
（三）大數據產業(yè)發(fā)展成果 204
（四）大數據產業(yè)發(fā)展布局 204
五、灃西大數據產業(yè)園區(qū)分析 204
（一）大數據產業(yè)發(fā)展優(yōu)勢 204
（二）大數據園區(qū)建設目標 205
（三）大數據產業(yè)發(fā)展思路 205
（四）大數據產業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略 205
第八章 中國大數據應用領域發(fā)展分析 207
第一節(jié) 金融行業(yè)大數據應用分析 207
一、行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀分析 207
二、行業(yè)大數據應用情況 209
（一）行業(yè)IT投資規(guī)模分析 209
（二）大數據應用價值分析 210
（三）大數據應用現(xiàn)狀分析 210
（四）大數據應用前景分析 210
三、大數據相關項目建設 211
（一）廣發(fā)銀行大數據項目 211
（二）中信銀行大數據項目 211
（三）光大銀行大數據項目 212
（四）江蘇工行大數據項目 212
（五）西太平洋銀行大數據項目 215
第二節(jié) 醫(yī)療行業(yè)大數據應用分析 217
一、行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀分析 217
二、行業(yè)大數據應用情況 218
（一）行業(yè)IT投資規(guī)模分析 218
（二）大數據應用價值分析 218
（三）大數據應用現(xiàn)狀分析 219
（四）大數據應用前景分析 219
三、大數據相關項目建設 220
（一）“云上醫(yī)院”大數據項目 220
（二）惠州市醫(yī)院大數據項目 221
（三）北京安貞醫(yī)院大數據項目 223
（四）公益大數據平臺項目 223
（五）北大醫(yī)信大數據平臺項目 224
第三節(jié) 電信行業(yè)大數據應用分析 225
一、行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀分析 225
二、行業(yè)大數據應用情況 227
（一）行業(yè)IT投資規(guī)模分析 227
（二）大數據應用場景分析 228
（三）大數據應用價值分析 228
（四）大數據應用問題分析 229
（五）大數據應用前景分析 229
三、大數據相關項目建設 230
（一）中國電信大數據項目 230
（二）中國移動大數據項目 230
（三）中國聯(lián)通大數據項目 231
第四節(jié) 交通行業(yè)大數據應用分析 232
一、行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀分析 232
二、行業(yè)大數據應用情況 234
（一）行業(yè)IT投資規(guī)模分析 234
（二）大數據應用價值分析 235
（三）大數據應用現(xiàn)狀分析 235
（四）大數據應用前景分析 236
三、大數據相關項目建設 236
（一）貴州交通大數據項目 236
（二）宇視科技大數據項目 237
（三）智能交通大數據項目 238
（四）銅陵交通大數據項目 238
（五）大連交通大數據項目 239
第五節(jié) 政府行業(yè)大數據應用分析 239
一、行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀分析 239
二、行業(yè)大數據應用情況 240
（一）行業(yè)IT投資規(guī)模分析 240
（二）大數據應用價值分析 241
（三）大數據政府應用分析 242
（四）大數據應用問題分析 243
（五）大數據重點人本關懷 243
（六）大數據應用前景分析 245
三、大數據相關項目建設 245
（一）南通統(tǒng)計局大數據項目 245
（二）富陽市政府大數據項目 245
（三）廣東省政府大數據項目 246
（四）江蘇環(huán)保廳大數據項目 246
（五）無錫征地服務大數據項目 246
（六）泉州市政府大數據項目 246
第六節(jié) 零售行業(yè)大數據應用分析 247
一、行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀分析 247
二、行業(yè)大數據應用情況 249
（一）行業(yè)IT投資規(guī)模分析 249
（二）大數據應用價值分析 250
（三）大數據應用現(xiàn)狀分析 250
（四）大數據應用前景分析 250
三、大數據相關項目建設 250
（一）七匹狼集團的大數據項目 250
（二）紅塔集團大數據項目分析 251
（三）安莉芳—思杰大數據項目 251
（四）唯品會的大數據項目 252
（五）碧水源的大數據項目 253
第七節(jié) 教育行業(yè)大數據應用分析 254
一、行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀分析 254
二、行業(yè)大數據應用情況 255
（一）行業(yè)IT投資規(guī)模分析 255
（二）大數據應用價值分析 256
（三）大數據應用現(xiàn)狀分析 256
（四）大數據應用前景分析 256
三、大數據相關項目建設 257
（一）交通大學大數據項目 257
（二）清華大學大數據項目 257
（三）南開大學大數據項目 259
（四）武漢大學大數據項目 259
（五）傳媒學校大數據項目 260
第八節(jié) 能源行業(yè)大數據應用分析 261
一、行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀分析 261
二、行業(yè)大數據應用情況 261
（一）行業(yè)IT投資規(guī)模分析 261
（二）大數據應用價值分析 262
（三）大數據應用現(xiàn)狀分析 263
三、大數據相關項目建設 264
（一）國家電網大數據項目 264
（二）國網信通大數據項目 265
（三）中國石油大數據項目 265
（四）吉林石化大數據項目 266
（五）神華集團大數據項目 266
第九章 國內外企業(yè)大數據戰(zhàn)略布局 268
第一節(jié) 國外企業(yè)大數據戰(zhàn)略布局 268
一、IBM 268
（一）大數據市場競爭優(yōu)勢 268
（二）大數據企業(yè)經營情況 268
（三）大數據競爭策略分析 268
（四）大數據最新創(chuàng)新成果 269
（五）大數據產業(yè)戰(zhàn)略布局 269
二、Intel 270
（一）大數據市場競爭優(yōu)勢 270
（二）大數據企業(yè)經營情況 270
（三）大數據競爭策略分析 270
（四）大數據最新創(chuàng)新成果 271
（五）大數據產業(yè)戰(zhàn)略布局 271
三、Oracle 272
（一）大數據市場競爭優(yōu)勢 272
（二）大數據企業(yè)經營情況 272
（三）大數據競爭策略分析 273
（四）大數據最新創(chuàng)新成果 273
（五）大數據產業(yè)戰(zhàn)略布局 273
四、HP 274
（一）大數據市場競爭優(yōu)勢 274
（二）大數據企業(yè)經營情況 274
（三）大數據競爭策略分析 274
（四）大數據最新創(chuàng)新成果 275
（五）大數據產業(yè)戰(zhàn)略布局 275
五、Teradata 275
（一）大數據市場競爭優(yōu)勢 275
（二）大數據企業(yè)經營情況 276
（三）大數據競爭策略分析 276
（四）大數據最新創(chuàng)新成果 276
（五）大數據產業(yè)戰(zhàn)略布局 277
六、SAP 277
（一）大數據市場競爭優(yōu)勢 277
（二）大數據企業(yè)經營情況 277
（三）大數據競爭策略分析 278
（四）大數據最新創(chuàng)新成果 278
（五）大數據產業(yè)戰(zhàn)略布局 278
七、EMC 279
（一）大數據市場競爭優(yōu)勢 279
（二）大數據企業(yè)經營情況 279
（三）大數據競爭策略分析 279
（四）大數據最新創(chuàng)新成果 279
（五）大數據產業(yè)戰(zhàn)略布局 280
八、Dell 280
（一）大數據市場競爭優(yōu)勢 280
（二）大數據競爭策略分析 280
（三）大數據最新創(chuàng)新成果 281
（四）大數據產業(yè)戰(zhàn)略布局 281
第二節(jié) 中國互聯(lián)網企業(yè)大數據戰(zhàn)略布局 281
一、百度 281
（一）大數據市場競爭優(yōu)勢 281
（二）企業(yè)經營情況分析 282
（三）大數據競爭策略分析 282
（四）大數據最新創(chuàng)新成果 283
（五）大數據產業(yè)戰(zhàn)略布局 283
二、騰訊 284
（一）大數據市場競爭優(yōu)勢 284
（二）企業(yè)經營情況分析 284
（三）大數據競爭策略分析 284
（四）大數據最新創(chuàng)新成果 285
（五）大數據產業(yè)戰(zhàn)略布局 285
三、阿里巴巴 285
（一）大數據市場競爭優(yōu)勢 285
（二）企業(yè)經營情況分析 285
（三）大數據競爭策略分析 286
（四）大數據最新創(chuàng)新成果 286
四、華為 286
（一）大數據市場競爭優(yōu)勢 286
（二）企業(yè)經營情況分析 287
（三）大數據競爭策略分析 287
（四）大數據最新創(chuàng)新成果 287
五、盛大網絡 288
（一）大數據市場競爭優(yōu)勢 288
（二）大數據最新創(chuàng)新成果 288
（三）大數據產業(yè)戰(zhàn)略布局 289
第十章 2018-2023年中國大數據產業(yè)發(fā)展前景及趨勢分析 290
第一節(jié) 2018-2023年中國大數據產業(yè)發(fā)展前景 290
一、大數據產業(yè)發(fā)展驅動因素 290
二、大數據市場應用潛力分析 290
三、大數據推動信息產業(yè)創(chuàng)新 293
四、大數據產業(yè)投資商機分析 293
五、大數據市場規(guī)模預測分析 294
第二節(jié) 2018-2023年中國大數據產業(yè)發(fā)展趨勢 294
一、大數據技術發(fā)展趨勢 294
二、大數據應用軟件趨勢 295
三、大數據應用方向分析 296
四、大數據應用整合趨勢 297
第三節(jié) 2018-2023年中國大數據商業(yè)智能升級 297
一、商業(yè)智能的發(fā)展趨勢分析 297
二、大數據商業(yè)智能前景分析 298
三、大數據時代商業(yè)智能升級 298
第十一章 2018-2023年中國大數據產業(yè)投資機會及風險分析 300
第一節(jié) 2018-2023年中國大數據產業(yè)投資地圖布局 300
一、大數據產業(yè)投資象限構成 300
二、硬件和基礎軟件投資機會 300
三、應用軟件層重點行業(yè)機會 300
四、信息服務層領域機會明顯 300
第二節(jié) 2018-2023年中國大數據產業(yè)投資風險分析 300
一、宏觀政策風險 300
二、市場運作風險 301
三、市場競爭風險 301
四、技術創(chuàng)新風險 301
第三節(jié)2018-2023年中國大數據產業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略建議 302
一、政府層面策略 302
二、IT廠商層面 303
三、行業(yè)用戶層面 303
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