一、大數據定義理解 18
二、大數據由來分析 18
三、大數據關鍵特征 19
四、大數據生命周期 20

一、大數據關鍵分析技術 20
二、大數據關鍵處理技術 24
三、大數據的可視化技術 24
四、大數據安全保密技術 25

一、《國家中長期科學和技術發(fā)展規(guī)劃綱要（2006-2020年）》 27
二、《關于促進云計算創(chuàng)新發(fā)展培育信息產業(yè)新業(yè)態(tài)的意見》 28
三、《促進大數據發(fā)展行動綱要》 29
四、《大數據產業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2019-2023年）》 30
五、地區(qū)大數據產業(yè)政策分析 31
（一）《廣東省促進大數據發(fā)展行動計劃（2019-2023年）》 31
（二）《陜西省大數據與云計算產業(yè)示范工程實施方案》 33
（三）《重慶市大數據行動計劃》 33
（四）貴州省大數據產業(yè)相關政策 33
（五）《河北省關于加快發(fā)展“大智移云”的指導意見》 35
（六）《湖北省云計算大數據發(fā)展“十三五”規(guī)劃》 36
（七）《安徽省“十三五”軟件和大數據產業(yè)發(fā)展規(guī)劃》 36

一、產業(yè)鏈內涵 38
二、產業(yè)鏈主體 38
三、產業(yè)鏈構成 38

一、語音識別 39
二、視頻識別 41
三、商業(yè)智能軟件 43
四、數據中心建設與維護 45
五、IT咨詢方案實施 46
六、信息安全 47
七、數據分析處理 49

一、中國存儲市場發(fā)展分析 50
（一）存儲市場產品構成 50
（二）存儲行業(yè)五力模型 52
（三）存儲市場總體規(guī)模 53
（四）存儲行業(yè)市場格局 54
二、中國服務器市場發(fā)展分析 54
（一）服務器主要產品構成 54
（二）服務器市場概況分析 55
（三）服務器總體市場規(guī)模 55
（四）服務器市場格局 56
三、中國ERP軟件市場發(fā)展分析 57
（一）ERP軟件市場特點分析 57
（二）ERP軟件市場規(guī)模分析 57
（三）ERP軟件市場產品排名 57
四、中國CRM軟件市場發(fā)展分析 58
（一）CRM軟件市場熱門產品 58
（二）CRM軟件市場特點分析 60
（三）CRM軟件市場規(guī)模分析 62
五、中國商業(yè)智能市場發(fā)展分析 63
（一）商業(yè)智能市場基本情況 63
（二）商業(yè)智能市場規(guī)模分析 65
（三）商業(yè)智能市場企業(yè)結構 66
（四）商業(yè)智能市場應用結構 66

一、沃爾瑪 67
（一）大數據應用背景 67
（二）大數據應用內容 67
（三）大數據應用成果 67
二、亞馬遜 67
（一）大數據應用背景 67
（二）大數據應用內容 67
（三）大數據應用成果 68
三、Facebook 68
（一）大數據應用背景 68
（二）大數據應用內容 68
（三）大數據應用成果 69
四、英國電信公司BT 69
（一）大數據應用背景 69
（二）大數據應用內容 69
（三）大數據應用成果 70
五、中信銀行信用卡中心 70
（一）大數據應用背景 70
（二）大數據應用內容 70
（三）大數據應用成果 70
六、大獎章基金 71
（一）大數據應用背景 71
（二）大數據應用內容 71
（三）大數據應用成果 71
七、德國ECC緊急求援呼叫中心 71
（一）大數據應用背景 71
（二）大數據應用內容 72
（三）大數據應用成果 72

一、互聯網資源規(guī)模 73
（一）服務器的規(guī)模 73
（二）域名數量分析 74
二、互聯網用戶規(guī)模 75
三、互聯網應用情況 76
（一）社交媒體 76
（二）移動互聯網 77

一、物聯網產業(yè)基本概況 78
（一）物聯網產業(yè)發(fā)展歷程 78
（二）物聯網產業(yè)鏈的結構 78
（三）物聯網產業(yè)研發(fā)重點 79
（四）物聯網應用模式分析 80
（五）物聯網發(fā)展驅動因素 81
二、物聯網網絡結構分析 82
（一）物聯網感知層 82
（二）物聯網傳輸層 82
（三）物聯網應用層 82
三、全球物聯網市場分析 82
（一）物聯網下產業(yè)布局 82
（二）物聯網市場化機制形成 83
（三）IP化和語義化成技術熱點 83
（四）國際巨頭瞄準物聯網發(fā)展機遇 84
四、全球物聯網產業(yè)發(fā)展現狀 84
（一）物聯網產業(yè)特點 84
（二）物聯網市場規(guī)模 86
（三）物聯網產業(yè)結構 86

一、全球電子商務發(fā)展概況 88
（一）全球電子商務發(fā)展歷程 88
（二）全球電子商務特點分析 88
（三）全球電子商務發(fā)展特點 89
二、全球電子商務產業(yè)運行情況 89
（一）全球電子商務發(fā)展現狀 89
（二）歐美國家電子商務飛速發(fā)展動因 90
（三）歐洲電子商務的專業(yè)化與產業(yè)化 90
（四）拉美地區(qū)電子商務發(fā)展迅猛 93
三、全球電子商務發(fā)展趨勢分析 93

一、全球數據量產生規(guī)模分析 95
二、全球大數據市場規(guī)模分析 95
三、全球大數據市場結構分析 96
四、全球大數據市場特點分析 96

一、醫(yī)療大數據市場規(guī)模分析 97
二、醫(yī)療大數據市場的供應商 98
三、醫(yī)療大數據市場前景分析 98

一、電信大數據市場規(guī)模分析 99
二、電信大數據市場的供應商 99
三、電信大數據市場產品構成 100
四、電信大數據市場前景分析 100

一、Hadoop版本更新情況 100
二、Hadoop技術相關事件 101
三、Hadoop技術相關企業(yè) 102

一、互聯網用戶規(guī)模 104
二、互聯網基礎資源 105
三、互聯網分類資源 105
四、互聯網應用分析 109
五、手機網民的分析 121

一、電子商務行業(yè)發(fā)展規(guī)模 121
（一）中國電子商務發(fā)展階段 121
（二）中國電子商務發(fā)展概況 122
（三）電子商務市場交易規(guī)模 123
二、B2B電子商務發(fā)展規(guī)模 123
（一）B2B電子商務企業(yè)規(guī)模 123
（二）B2B電子商務交易規(guī)模 124
（三）B2B電子商務市場營收 125
（四）B2B電子商務競爭格局 126
（五）B2B電子商務用戶規(guī)模 126
三、網絡零售市場發(fā)展規(guī)模 127
（一）網絡零售市場交易規(guī)模 127
（二）網絡零售市場占比分析 128
（三）網絡零售市場份額分析 128
（四）網絡零售用戶規(guī)模分析 129
（五）移動網購交易規(guī)模分析 129

一、軟件行業(yè)市場規(guī)模分析 130
（一）總收入 130
（二）分產品收入 131
（三）分地區(qū)收入 132
二、軟件行業(yè)出口情況分析 133
三、中心城市軟件行業(yè)發(fā)展情況 134
四、軟件行業(yè)技術創(chuàng)新分析 135
五、軟件產業(yè)基地建設情況 135

一、IT服務行業(yè)發(fā)展現狀 138
二、IT服務市場規(guī)模分析 138
三、IT服務行業(yè)發(fā)展趨勢 139

一、云計算基本情況 141
（一）云計算發(fā)展階段 141
（二）云計算產業(yè)結構 142
（三）云計算服務類型 143
二、云計算發(fā)展現狀 144
（一）各地云項目建設情況 144
（二）云計算市場規(guī)模分析 144
（三）云計算行業(yè)發(fā)展特點 145
（四）云計算技術發(fā)展現狀 147
（五）云計算應用現狀分析 148
（六）云計算市場發(fā)展趨勢 150

一、數據中心發(fā)展歷程 152
二、數據中心競爭狀況 153
三、數據中心需求分析 154
四、數據中心市場規(guī)模 154
（一）基礎設施規(guī)模 154
（二）IT投資的規(guī)模 155
（三）IDC產業(yè)的規(guī)模 155
五、數據中心發(fā)展趨勢 156

一、物聯網行業(yè)生命周期 159
二、物聯網標準體系建設 159
三、物聯網技術發(fā)展分析 160
四、物聯網產業(yè)鏈的布局 162

一、物聯網產業(yè)發(fā)展概況 168
（一）政策環(huán)境日趨完善 168
（二）應用進入推進階段 169
（三）推進自主技術研究 170
（四）產業(yè)體系相對完善 171
二、物聯網市場規(guī)模分析 171
三、物聯網產業(yè)區(qū)域格局 173
四、物聯網應用情況分析 174

一、RFID產業(yè)發(fā)展分析 176
（一）RFID發(fā)展特點分析 176
（二）RFID投入產出分析 178
（三）RFID市場規(guī)模分析 179
（四）RFID應用情況分析 179
二、傳感器行業(yè)發(fā)展分析 181
（一）傳感器物聯網的應用 181
（二）傳感器廠商市場格局 182
（三）傳感器產品市場規(guī)模 183
（四）傳感器應用市場分析 185

一、運營商主導型 187
二、系統(tǒng)集成商主導型 188
三、軟硬件集成商主導型 188
四、軟件內容集成商主導型 189
五、政府主導型 189
六、用戶主導型 190
七、合作運營型 190
八、云聚合型 190

一、大數據主要來源分析 191
（一）物聯網行業(yè)發(fā)展 191
（二）智能手機的普及 191
（三）社交網站的發(fā)展 191
（四）網絡交易的發(fā)展 191
二、中國大數據產業(yè)發(fā)展概況 192
（一）大數據產業(yè)發(fā)展歷程 192
（二）大數據市場規(guī)模分析 192
（三）大數據市場結構分析 193
（四）大數據市場特點分析 194
三、大數據市場最新創(chuàng)新成果 195
（一）技術與產品創(chuàng)新 195
（二）發(fā)展模式創(chuàng)新 198

一、中關村大數據產業(yè)發(fā)展現狀 199
（一）大數據產業(yè)發(fā)展優(yōu)勢 199
（二）大數據產業(yè)發(fā)展實力 199
（三）大數據產業(yè)發(fā)展成果 199
（四）大數據產業(yè)發(fā)展布局 200
二、貴陽市大數據產業(yè)發(fā)展現狀 201
（一）大數據產業(yè)發(fā)展優(yōu)勢 201
（二）大數據產業(yè)發(fā)展實力 201
（三）大數據產業(yè)發(fā)展成果 202
（四）大數據產業(yè)發(fā)展布局 202
三、上海市大數據產業(yè)發(fā)展現狀 203
（一）大數據產業(yè)發(fā)展優(yōu)勢 203
（二）大數據產業(yè)發(fā)展實力 204
（三）大數據產業(yè)發(fā)展成果 204
（四）大數據產業(yè)發(fā)展布局 205
四、天津市大數據產業(yè)發(fā)展現狀 206
（一）大數據產業(yè)發(fā)展優(yōu)勢 206
（二）大數據產業(yè)發(fā)展實力 206
（三）大數據產業(yè)發(fā)展成果 206
（四）大數據產業(yè)發(fā)展布局 206
五、灃西大數據產業(yè)園區(qū)分析 206
（一）大數據產業(yè)發(fā)展優(yōu)勢 206
（二）大數據園區(qū)建設目標 207
（三）大數據產業(yè)發(fā)展思路 207
（四）大數據產業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略 208

一、行業(yè)的發(fā)展現狀分析 209
二、行業(yè)大數據應用情況 211
（一）行業(yè)IT投資規(guī)模分析 211
（二）大數據應用價值分析 212
（三）大數據應用現狀分析 212
（四）大數據應用前景分析 212
三、大數據相關項目建設 213
（一）廣發(fā)銀行大數據項目 213
（二）中信銀行大數據項目 213
（三）光大銀行大數據項目 215
（四）江蘇工行大數據項目 215
（五）泰康人壽大數據項目 217

一、行業(yè)的發(fā)展現狀分析 218
二、行業(yè)大數據應用情況 218
（一）行業(yè)IT投資規(guī)模分析 218
（二）大數據應用價值分析 219
（三）大數據應用現狀分析 219
（四）大數據應用前景分析 219
三、大數據相關項目建設 220
（一）“云上醫(yī)院”大數據項目 220
（二）惠州市醫(yī)院大數據項目 221
（三）公益大數據平臺項目 222
（四）北大醫(yī)信大數據平臺項目 223

一、行業(yè)的發(fā)展現狀分析 224
二、行業(yè)大數據應用情況 226
（一）行業(yè)IT投資規(guī)模分析 226
（二）大數據應用場景分析 226
（三）大數據應用價值分析 227
（四）大數據應用問題分析 227
（五）大數據應用前景分析 228
三、大數據相關項目建設 228
（一）中國電信大數據項目 228
（二）中國移動大數據項目 229
（三）中國聯通大數據項目 229
（四）電訊盈科大數據項目 230

一、行業(yè)的發(fā)展現狀分析 230
二、行業(yè)大數據應用情況 233
（一）行業(yè)IT投資規(guī)模分析 233
（二）大數據應用價值分析 233
（三）大數據應用現狀分析 233
（四）大數據應用前景分析 234
三、大數據相關項目建設 234
（一）貴州交通大數據項目 234
（二）杭州交通大數據項目 235
（三）宿遷交通大數據項目 235
（四）貴陽“智慧公交”項目 236

一、行業(yè)的發(fā)展現狀分析 236
二、行業(yè)大數據應用情況 237
（一）行業(yè)IT投資規(guī)模分析 237
（二）大數據應用價值分析 238
（三）大數據政府應用分析 239
（四）大數據應用問題分析 240
（五）大數據重點人本關懷 240
（六）大數據應用前景分析 242
三、大數據相關項目建設 242
（一）富陽市政府大數據項目 242
（二）廣東省政府大數據項目 242
（三）泉州市政府大數據項目 243

一、行業(yè)的發(fā)展現狀分析 244
二、行業(yè)大數據應用情況 245
（一）行業(yè)IT投資規(guī)模分析 245
（二）大數據應用價值分析 246
（三）大數據應用現狀分析 246
（四）大數據應用前景分析 246
三、大數據相關項目建設 246
（一）七匹狼集團的大數據項目 246
（二）紅塔集團大數據項目分析 247
（三）安莉芳-思杰大數據項目 247
（四）唯品會的大數據項目 248
（五）碧水源的大數據項目 249

一、行業(yè)的發(fā)展現狀分析 250
二、行業(yè)大數據應用情況 251
（一）行業(yè)IT投資規(guī)模分析 251
（二）大數據應用價值分析 251
（三）大數據應用現狀分析 251
（四）大數據應用前景分析 252
三、大數據相關項目建設 252
（一）清華大學大數據項目 252
（二）武漢大學大數據項目 253
（三）西安交大大數據項目 254
（四）傳媒學校大數據項目 255

一、行業(yè)的發(fā)展現狀分析 255
二、行業(yè)大數據應用情況 256
（一）行業(yè)IT投資規(guī)模分析 256
（二）大數據應用價值分析 257
（三）大數據應用現狀分析 258
三、大數據相關項目建設 259
（一）國家電網大數據項目 259
（二）神華集團大數據項目 259
（三）混合可再生能源預測系統(tǒng) 259

一、IBM 261
（一）大數據市場競爭優(yōu)勢 261
（二）大數據企業(yè)經營情況 261
（三）大數據競爭策略分析 261
（四）大數據最新創(chuàng)新成果 262
（五）大數據產業(yè)戰(zhàn)略布局 263
二、Intel 263
（一）大數據市場競爭優(yōu)勢 263
（二）大數據企業(yè)經營情況 264
（三）大數據競爭策略分析 264
（四）大數據最新創(chuàng)新成果 264
（五）大數據產業(yè)戰(zhàn)略布局 264
三、Oracle 265
（一）大數據市場競爭優(yōu)勢 265
（二）大數據企業(yè)經營情況 266
（三）大數據競爭策略分析 266
（四）大數據最新創(chuàng)新成果 266
（五）大數據產業(yè)戰(zhàn)略布局 267
四、HP 268
（一）大數據市場競爭優(yōu)勢 268
（二）大數據企業(yè)經營情況 268
（三）大數據競爭策略分析 268
（四）大數據最新創(chuàng)新成果 269
（五）大數據產業(yè)戰(zhàn)略布局 269
五、Teradata 270
（一）大數據市場競爭優(yōu)勢 270
（二）大數據企業(yè)經營情況 270
（三）大數據競爭策略分析 270
（四）大數據最新創(chuàng)新成果 271
（五）大數據產業(yè)戰(zhàn)略布局 271
六、SAP 272
（一）大數據市場競爭優(yōu)勢 272
（二）大數據企業(yè)經營情況 272
（三）大數據競爭策略分析 272
（四）大數據最新創(chuàng)新成果 273
（五）大數據產業(yè)戰(zhàn)略布局 274
七、EMC 274
（一）大數據市場競爭優(yōu)勢 274
（二）大數據企業(yè)經營情況 275
（三）大數據競爭策略分析 275
（四）大數據最新創(chuàng)新成果 275
（五）大數據產業(yè)戰(zhàn)略布局 276
八、Dell 276
（一）大數據市場競爭優(yōu)勢 276
（二）大數據競爭策略分析 276
（三）大數據最新創(chuàng)新成果 277
（四）大數據產業(yè)戰(zhàn)略布局 277

一、百度 277
（一）大數據市場競爭優(yōu)勢 277
（二）企業(yè)經營情況分析 278
（三）大數據競爭策略分析 278
（四）大數據最新創(chuàng)新成果 279
（五）大數據產業(yè)戰(zhàn)略布局 279
二、騰訊 280
（一）大數據市場競爭優(yōu)勢 280
（二）企業(yè)經營情況分析 281
（三）大數據競爭策略分析 281
（四）大數據最新創(chuàng)新成果 281
（五）大數據產業(yè)戰(zhàn)略布局 282
三、阿里巴巴 283
（一）大數據市場競爭優(yōu)勢 283
（二）企業(yè)經營情況分析 283
（三）大數據最新創(chuàng)新成果 283
（四）大數據產業(yè)戰(zhàn)略布局 284
四、華為 285
（一）大數據市場競爭優(yōu)勢 285
（二）企業(yè)經營情況分析 285
（三）大數據競爭策略分析 285
（四）大數據最新創(chuàng)新成果 285
五、盛大網絡 286
（一）大數據市場競爭優(yōu)勢 286
（二）大數據最新創(chuàng)新成果 286
（三）大數據產業(yè)戰(zhàn)略布局 287

一、大數據市場應用潛力分析 288
二、大數據推動信息產業(yè)創(chuàng)新 290
三、大數據產業(yè)投資商機分析 291
四、大數據市場規(guī)模預測分析 291

一、大數據技術發(fā)展趨勢 292
二、大數據應用軟件趨勢 293
三、大數據應用方向分析 294
四、大數據應用整合趨勢 294

一、商業(yè)智能的發(fā)展趨勢分析 295
二、大數據商業(yè)智能前景分析 295
三、大數據時代商業(yè)智能升級 296

一、大數據產業(yè)投資象限構成 297
二、硬件和基礎軟件投資機會 297
三、應用軟件層重點行業(yè)機會 297
四、信息服務層領域機會明顯 297

一、宏觀政策風險 297
二、市場運作風險 298
三、市場競爭風險 298
四、技術創(chuàng)新風險 298
第三節(jié)2019-2023年中國大數據產業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略建議 299
一、政府層面策略 299
二、IT廠商層面 300
三、行業(yè)用戶層面 300

圖表 1 大數據分析的關鍵技術情況 20
圖表 2 大數據產業(yè)鏈示意圖 39
圖表 3 2015-2018年中國存儲市場規(guī)模增長趨勢圖 53
圖表 4 2018年中國存儲行業(yè)市場結構示意圖 54
圖表 5 2015-2018年中國X86服務器市場規(guī)模增長趨勢圖 56
圖表 6 2018年第四季度全球服務器廠商出貨量統(tǒng)計 56
圖表 7 2015-2018年中國ERP軟件市場規(guī)模統(tǒng)計 57
圖表 8 ERP軟件綜合排名前十的品牌及代表產品統(tǒng)計 58
圖表 9 四個大品牌CRM系統(tǒng)功能對比情況 60
圖表 10 2015-2018年中國移動CRM市場規(guī)模統(tǒng)計 63
圖表 11 2015-2018年中國BI市場規(guī)模增長及預測 65
圖表 12 國內外商業(yè)智能廠商優(yōu)劣勢對比情況 66
圖表 13 2015-2018年全球服務器市場規(guī)模統(tǒng)計 73
圖表 14 2018年全球服務器廠商收入前五統(tǒng)計 74
圖表 15 2018年全球服務器廠商出貨量前五統(tǒng)計 74
圖表 16 2018年十大國家頂級域名后綴及總數統(tǒng)計 75
圖表 17 2018年全球各地區(qū)互聯網普及率示意圖 76
圖表 18 2018年各社交平臺活躍用戶數量情況 77
圖表 19 2018年全球各地區(qū)移動互聯網用戶數量情況 78
圖表 20 物聯網產業(yè)鏈細分領域情況 79
圖表 21 物聯網的主要技術構架示意圖 80
圖表 22 電子商務領域專業(yè)分工細分統(tǒng)計 90
圖表 23 法國NETEVEN公司的運營模式 93
圖表 24 2015-2018年全球數據量增長趨勢圖 95
圖表 25 2015-2018年全球大數據市場規(guī)模變化趨勢圖 96
圖表 26 2015-2018年全球醫(yī)療大數據收入增長趨勢 98
圖表 27 醫(yī)療大數據市場主要企業(yè)及產品情況 98
圖表 28 2015-2018年全球電信大數據市場收入增長趨勢圖 99
圖表 29 全球主要電信大數據供應商及產品情況 99
圖表 30 全球電信大數據收入結構圖 100
圖表 31 Hadoop版本更新情況統(tǒng)計 101
圖表 32 Hadoop相關事件統(tǒng)計 101
圖表 33 Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中值得關注的創(chuàng)業(yè)企業(yè)情況 102
圖表 34 2015-2018年中國網民數量以及互聯網普及率增長趨勢圖 104
圖表 35 2015-2018年手機網民數量及其占網民比重增長趨勢圖 105
圖表 36 2015-2018年中國互聯網基礎資源情況對比分析 105
圖表 37 2015-2018年中國IPv6地址數增長趨勢圖 106
圖表 38 2015-2018年中國Ipv4地址數變化趨勢圖 106
圖表 39 2018年中國分類域名數統(tǒng)計 107
圖表 40 2018年中國分類CN域名數統(tǒng)計 107
圖表 41 2015-2018年中國網站數量增長趨勢圖 108
圖表 42 2015-2018年中國網頁數量及其增長趨勢圖 108
圖表 43 2015-2018年中國國際寬帶出口量及其增長趨勢圖 109
圖表 44 2018年中國主要骨干網絡國際出口帶寬數統(tǒng)計 109
圖表 45 2018年中國網民對各類網絡應用的使用率統(tǒng)計 111
圖表 46 2015-2018年即時通信/手機即時通信用戶規(guī)模及使用率 112
圖表 47 2015-2018年搜索/手機搜索用戶規(guī)模及使用率 113
圖表 48 2015-2018年網絡新聞/手機網絡新聞用戶規(guī)模及使用率 113
圖表 49 2015-2018年網絡購物/手機網絡購物用戶規(guī)模及使用率 114
圖表 50 2015-2018年網上外賣/手機網上外賣用戶規(guī)模及使用率 115
圖表 51 2015-2018年在線旅行預訂/手機在線旅行預訂用戶規(guī)模及使用率 115
圖表 52 2015-2018年互聯網理財用戶規(guī)模及使用率 116
圖表 53 2015-2018年網上支付/手機網上支付用戶規(guī)模及使用率 117
圖表 54 2015-2018年網絡游戲/手機網絡游戲用戶規(guī)模及使用率 117
圖表 55 2015-2018年網絡文學/手機網絡文學用戶規(guī)模及使用率 118
圖表 56 2015-2018年網絡視頻/手機網絡視頻用戶規(guī)模及使用率 119
圖表 57 2015-2018年網絡音樂/手機網絡音樂用戶規(guī)模及使用率 119
圖表 58 2015-2018年在線教育/手機在線教育用戶規(guī)模及使用率 120
圖表 59 2015-2018年網絡預約車用戶規(guī)模及使用率 121
圖表 60 2015-2018年中國電子商務市場交易規(guī)模變化趨勢圖 123
圖表 61 2015-2018年中國B2B電子商務服務企業(yè)規(guī)模變化趨勢圖 124
圖表 62 2015-2018年中國B2B電子商務市場交易規(guī)模變化趨勢圖 125
圖表 63 2015-2018年中國B2B電子商務服務商營收規(guī)模變化趨勢圖 125
圖表 64 2018年中國B2B服務商市場份額占比圖 126
圖表 65 2015-2018年使用第三方電子商務平臺中小企業(yè)用戶規(guī)模增長趨勢圖 127
圖表 66 2015-2018年中國網絡零售市場交易規(guī)模增長趨勢圖 127
圖表 67 2015-2018年中國網絡零售市場交易規(guī)模占社會消費品零售總額比例 128
圖表 68 2018年中國網絡零售市場份額統(tǒng)計 128
圖表 69 2015-2018年中國網購用戶規(guī)模增長趨勢圖 129
圖表 70 2015-2018年中國移動網購交易規(guī)模增長趨勢圖 130
圖表 71 2015-2018年中國軟件業(yè)務收入增長趨勢圖 131
圖表 72 2018年中國軟件產業(yè)分產品收入結構示意圖 132
圖表 73 2018年中國軟件產業(yè)分地區(qū)收入情況統(tǒng)計 133
圖表 74 2015-2018年中國軟件出口情況統(tǒng)計 134
圖表 75 2018年我國中心城市軟件業(yè)發(fā)展情況統(tǒng)計 135
圖表 76 2015-2018年中國IT服務市場規(guī)模增長趨勢圖 138
圖表 77 中國云計算產業(yè)發(fā)展階段示意圖 141
圖表 78 云計算產業(yè)鏈組成結構示意圖 142
圖表 79 云計算的三層服務類型示意圖 143
圖表 80 中國主要地方政府云計算進展情況 144
圖表 81 2015-2018年中國云計算市場規(guī)模統(tǒng)計 145
圖表 82 云計算的關鍵技術情況 148
圖表 83 中國大企業(yè)云計算使用情況 148
圖表 84 中國企業(yè)云計算不同類型服務使用率情況 149
圖表 85 國內外企業(yè)云計算使用率情況 150
圖表 86 中國數據中心發(fā)展歷程示意圖 153
圖表 87 數據中心市場驅動因素統(tǒng)計 154
圖表 88 2015-2018年中國數據中心基礎設施增長趨勢圖 155
圖表 89 2015-2018年中國數據中心IT投資規(guī)模統(tǒng)計 155
圖表 90 2015-2018年中國IDC市場規(guī)模增長趨勢圖 156
圖表 91 物聯網產業(yè)生命周期示意圖 159
圖表 92 中國物聯網產業(yè)鏈結構示意圖 163
圖表 93 物聯網產業(yè)鏈示意圖 163
圖表 94 物聯網產業(yè)鏈及應用示意圖 164
圖表 95 物聯網業(yè)主要傳感器/芯片廠商情況 165
圖表 96 物聯網業(yè)主要通信模塊提供商情況 166
圖表 97 物聯網業(yè)主要中間件及應用開發(fā)商以及系統(tǒng)集成商情況 167
圖表 98 物聯網業(yè)主要服務提供商情況 168
圖表 99 2015-2018年中國物聯網產業(yè)市場規(guī)模增長趨勢圖 171
圖表 100 中國物聯網產業(yè)重點城市分布示意圖 174
圖表 101 中國物聯網典型應用領域及案例情況 175
圖表 102 物聯網應用發(fā)展路徑示意圖 175
圖表 103 2015-2018年中國RFID產業(yè)市場規(guī)模增長趨勢圖 179
圖表 104 傳感器在物聯網中的應用情況 181
圖表 105 國內部分傳感器市場的進口廠商情況 183
圖表 106 2015-2018年中國傳感器市場規(guī)模增長趨勢圖 184
圖表 107 公共安防系統(tǒng)示意圖 187
圖表 108 大數據產業(yè)發(fā)展歷程示意圖 192
圖表 109 2015-2018年中國大數據市場規(guī)模增長趨勢圖 193
圖表 110 中國大數據市場供給結構示意圖 193
圖表 111 中國大數據產業(yè)鏈結構發(fā)展情況示意圖 194
圖表 112 大數據部分主要技術和產品創(chuàng)新情況統(tǒng)計 196
圖表 113 2015-2018年中國金融行業(yè)IT投資規(guī)模增長趨勢圖 211
圖表 114 2015-2018年中國醫(yī)院數量統(tǒng)計 218
圖表 115 2015-2018年中國醫(yī)療行業(yè)IT投資規(guī)模增長趨勢圖 219
圖表 116 2018年中國手機出貨量統(tǒng)計 224
圖表 117 2015-2018年手機上網用戶和對移動電話用戶滲透率情況 225
圖表 118 中國電信大數據發(fā)展路線示意圖 225
圖表 119 2015-2018年中國電信行業(yè)IT投資規(guī)模增長趨勢圖 226
圖表 120 通信大數據主要應用場景示意圖 227
圖表 121 2015-2018年中國交通行業(yè)IT投資規(guī)模增長趨勢圖 233
圖表 122 2015-2018年中國政府行業(yè)IT投資規(guī)模增長趨勢圖 237
圖表 123 政府管理領域部分大數據應用案例情況 239
圖表 124 2015-2018年中國社會消費品零售總額及增長速度趨勢圖 245
圖表 125 2015-2018年中國流通行業(yè)的IT投資規(guī)模增長趨勢圖 245
圖表 126 2015-2018年中國各級各類學校招生人數統(tǒng)計 250
圖表 127 2015-2018年中國教育行業(yè)信息化投資規(guī)模增長趨勢圖 251
圖表 128 2015-2018年中國能源消費總量增長趨勢圖 256
圖表 129 2015-2018年中國能源行業(yè)IT投資規(guī)模增長趨勢圖 257
圖表 130 2015-2018年IBM公司主要經濟指標情況 261
圖表 131 2015-2018年Intel公司主要經濟指標情況 264
圖表 132 2013-2017財年Oracle公司主要經濟指標情況 266
圖表 133 2013-2017財年HP公司主要經濟指標情況 268
圖表 134 2015-2018年Teradata天睿公司主要經濟指標情況 270
圖表 135 2015-2018年SAP公司主要經濟指標情況 272
圖表 136 2015-2018年EMC公司主要經濟指標情況 275
圖表 137 2015-2018年百度主要經濟指標情況 278
圖表 138 2015-2018年騰訊控股有限公司主要經濟指標情況 281
圖表 139 2014-2017財年阿里巴巴集團主要經濟指標情況 283
圖表 140 2015-2018年華為主要經濟指標情況 285
圖表 141 2019-2023年中國大數據市場規(guī)模預測趨勢圖 291