2024年中國算力芯片行業(yè)市場前景預(yù)測研究報告(簡版)
來源:中商產(chǎn)業(yè)研究院 發(fā)布日期:2024-07-23 09:21
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5.瀾起科技

瀾起科技股份有限公司是一家國際領(lǐng)先的數(shù)據(jù)處理及互連芯片設(shè)計公司,致力于為云計算和人工智能領(lǐng)域提供高性能、低功耗的芯片解決方案,目前公司擁有兩大產(chǎn)品線,互連類芯片產(chǎn)品線和津逮服務(wù)器平臺產(chǎn)品線。2024年一季度,瀾起科技實現(xiàn)營業(yè)收入7.37億元,同比增長75.74%;歸母凈利潤2.23億元,同比增長1032.86%。

數(shù)據(jù)來源:中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

分產(chǎn)品來看,2023年瀾起科技主營業(yè)務(wù)中,互連類芯片收入21.85億元,占營業(yè)收入的95.58%;津逮服務(wù)器平臺收入9355萬元,占營業(yè)收入的4.09%。

數(shù)據(jù)來源:中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

五、算力芯片行業(yè)發(fā)展前景

1.“東數(shù)西算”產(chǎn)業(yè)背景助推算力芯片行業(yè)發(fā)展

近年來,“東數(shù)西算”全面啟動,將整合優(yōu)化國內(nèi)算力資源,為數(shù)字經(jīng)濟(jì)提供直接動力。根據(jù)中金公司的研究報告,智能計算中心聚焦訓(xùn)練任務(wù)、強(qiáng)算力、低延時的特性與計算樞紐的功能定位切合,有望成為“東數(shù)西算”的重要組成部分,算力芯片作為智能計算中心的重要組成部分將迎來廣闊的市場空間。2023年10月,工信部等6部門聯(lián)合發(fā)布的《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動計劃》文件提出“到2025年,計算力方面,算力規(guī)模超過 300EFLOPS,智能算力占比達(dá)到35%,東西部算力平衡協(xié)調(diào)發(fā)展”的主要目標(biāo)。算力的重要性已被提升到新的高度,算力作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代新的生產(chǎn)力,對推動科技進(jìn)步、行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型以及經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展發(fā)揮重要作用。

2.AIGC 技術(shù)日益成熟,催生智能算力需求增長

AIGC全稱為 AI-Generated Content(人工智能生成內(nèi)容),指基于生成對抗網(wǎng)絡(luò) GAN、大型預(yù)訓(xùn)練模型等人工智能技術(shù),通過已有數(shù)據(jù)尋找規(guī)律,并通過適當(dāng)?shù)姆夯芰ι上嚓P(guān)內(nèi)容的技術(shù)。AIGC 能夠以優(yōu)于人類的制造能力和知識水平承擔(dān)信息挖掘、素材調(diào)用、復(fù)刻編輯等基礎(chǔ)性機(jī)械勞動,從而大幅降低內(nèi)容生成的邊際成本,目前已經(jīng)在文字、語音、代碼、圖像、視頻、機(jī)器人動作等多模態(tài)場景上有了范例。它被認(rèn)為是繼 PGC、UGC 之后的新型內(nèi)容創(chuàng)作方式。得益于深度學(xué)習(xí)模型的不斷完善、開源模式的推動以及大模型商業(yè)化的進(jìn)展,2022 年 AIGC 發(fā)展迅猛,現(xiàn)象級產(chǎn)品 ChatGPT 聊天機(jī)器人的日訪問人數(shù)在發(fā)布后 2 個月內(nèi)就突破了 1000 萬。AIGC 的技術(shù)底座是“大型語言模型(Large Language Models,簡稱為“大模型”)”。隨著大模型的迭代,所需的參數(shù)呈指數(shù)級增長,以 OpenAI 發(fā)布的 GPT 模型系列為例:2019 年發(fā)布的 GPT2 有 15 億個參數(shù),2020 年發(fā)布的 GPT-3 則有 1750 億個參數(shù)。各模態(tài)智能數(shù)據(jù)的訓(xùn)練到推理均需要算力的加持,隨著模型逐漸復(fù)雜化,所對應(yīng)的算力需求也水漲船高,算力芯片市場有望迎來增量需求。

3.云計算、大數(shù)據(jù)、5G、IoT 等新興產(chǎn)業(yè)驅(qū)動算力芯片需求持續(xù)增長

云計算分為 IaaS(“云”的基礎(chǔ)設(shè)施)、PaaS(“云”的操作系統(tǒng))和 SaaS(“云”的應(yīng)用服務(wù))三層。IaaS 公司提供存儲、服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)硬件,IoT 提供了大量的端口用于數(shù)據(jù)收集。人工智能的信息來源由大數(shù)據(jù)來提供,物理載體通過云計算提供,5G 降低了數(shù)據(jù)傳輸和處理的延時性。在 5G、IoT、云計算和大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)日益成熟的背景下,無論數(shù)據(jù)儲存在云端還是邊緣,未來搭載智能芯片的計算載體數(shù)量都會迅速增長。

更多資料請參考中商產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《中國算力芯片行業(yè)市場前景及投資機(jī)會研究報告》,同時中商產(chǎn)業(yè)研究院還提供產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)情報、行業(yè)研究報告、行業(yè)白皮書、行業(yè)地位證明、可行性研究報告、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)鏈招商圖譜、產(chǎn)業(yè)招商指引、產(chǎn)業(yè)鏈招商考察&推介會、“十五五”規(guī)劃等咨詢服務(wù)。

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