中商情報網(wǎng)訊：相較于傳統(tǒng)藥物研發(fā)，AI技術(shù)能將藥物發(fā)現(xiàn)、臨床前研究的時間縮短近40%，將臨床新藥研發(fā)的成功率從12%提高到約14%。隨著國內(nèi)創(chuàng)新藥研發(fā)熱潮的到來，AI制藥產(chǎn)業(yè)日益受到資本市場青睞，全球各大藥廠和生物科技公司積極發(fā)展AI制藥，AI制藥滲透率有望快速提升，行業(yè)前景十分廣闊。

經(jīng)歷了算法迭代、算力提升及海量實驗數(shù)據(jù)的堆砌，同時隨著AlphaFold2、CHATGPT等創(chuàng)新產(chǎn)品的出現(xiàn)，國內(nèi)AI制藥產(chǎn)業(yè)迎來高速發(fā)展的成長初期。中商產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2024-2029中國AI制藥市場現(xiàn)狀研究分析與發(fā)展前景預(yù)測報告》顯示，2021年在疫情驅(qū)動、資本加持下，AI制藥企業(yè)投產(chǎn)獲取第一輪成效，中國AI制藥市場規(guī)模為1.63億元，2022年增長至約2.92億元。中商產(chǎn)業(yè)研究院分析師預(yù)測，2023年及2024年中國AI制藥市場規(guī)模將達到4.14億元和5.62億元。

數(shù)據(jù)來源：中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

AI制藥行業(yè)發(fā)展前景

1.藥物創(chuàng)新需求增加

由于AI能夠在較短時間內(nèi)處理大量復(fù)雜數(shù)據(jù)，并針對以前無法治療的靶點生成新分子，其在小分子藥物發(fā)現(xiàn)及開發(fā)中的應(yīng)用日益增加。隨著深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及GANs的進步，AI現(xiàn)在可以進行預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)及藥理特性以及生成新靶點及小分子等復(fù)雜任務(wù)。在虛擬空間（即計算機）進行該等任務(wù)節(jié)約時間及資源，減少了對濕實驗室實驗及其他資源密集型方法的需求。隨著對小分子市場藥物創(chuàng)新的需求不斷加速，AIDD在藥物創(chuàng)新中發(fā)揮其力量的應(yīng)用有望繼續(xù)增長。

2.AI制藥技術(shù)快速發(fā)展

從設(shè)計新分子到預(yù)測臨床試驗結(jié)果，AI可以融入藥物發(fā)現(xiàn)過程的各個階段。使用ML、DL及生成式AI及其他AI技術(shù)，制藥公司可以減少藥物發(fā)現(xiàn)及開發(fā)所需的時間和資源，同時提高臨床試驗的成功率。具體而言，生成式AI有可能通過使科學(xué)家能夠為以前無成藥性的靶點生成新分子，從而徹底改變藥物發(fā)現(xiàn)，這可能為藥物開發(fā)提供新途徑。

3.AIDD平臺日趨成熟

量子計算及機器學(xué)習(xí)架構(gòu)等先進技術(shù)有潛力提高AIDD平臺的實力。例如，量子計算可提供更大的計算能力以模擬更大更復(fù)雜的分子，從而得出更準(zhǔn)確的預(yù)測。此外，通過改進機器學(xué)習(xí)架構(gòu)（如transformers），可使其預(yù)測最可能對特定疾病有效的化合物，從而大幅提高AIDD平臺的小分子藥物設(shè)計能力，從而更有效及高效地發(fā)現(xiàn)藥物。

4.傳統(tǒng)醫(yī)藥行業(yè)的投入不斷增加

傳統(tǒng)制藥公司對AIDD的興趣日益濃厚，推動了AIDD行業(yè)的投資及合作。傳統(tǒng)制藥公司正在深化與領(lǐng)先AIDD公司的合作伙伴關(guān)系，將AI技術(shù)整合到其小分子藥物發(fā)現(xiàn)及開發(fā)過程中，并通過投資AI研發(fā)以建立內(nèi)部能力。隨著AI集成的裨益趨于明顯，預(yù)期對AIDD解決方案的需求將繼續(xù)增長。

更多資料請參考中商產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《中國AI制藥市場前景及投資機會研究報告》，同時中商產(chǎn)業(yè)研究院還提供產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)情報、行業(yè)研究報告、行業(yè)白皮書、商業(yè)計劃書、可行性研究報告、園區(qū)產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)鏈招商圖譜、產(chǎn)業(yè)招商指引、產(chǎn)業(yè)鏈招商考察&推介會等服務(wù)。