三、中游分析

1.AI芯片分類

AI芯片按技術(shù)架構(gòu)分類有四種：

GPU未來(lái)的應(yīng)用方向是高級(jí)復(fù)雜算法和通用性人工智能平臺(tái)，買來(lái)就可以使用；FPGA更適用于各種具體的行業(yè)，人工智能會(huì)應(yīng)用到各個(gè)具體領(lǐng)域。ASIC是全定制芯片，因其算法復(fù)雜度越強(qiáng)，越需要一套專用的芯片架構(gòu)與其進(jìn)行對(duì)應(yīng)，ASIC基于人工智能算法進(jìn)行獨(dú)立定制，其發(fā)展前景看好。類腦芯片是人工智能最終的發(fā)展模式，但是離產(chǎn)業(yè)化還有一定距離。

資料來(lái)源：中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

AI芯片按功能分類主要有兩種：

訓(xùn)練環(huán)節(jié)通常需要通過(guò)大量的數(shù)據(jù)輸入，訓(xùn)練出一個(gè)復(fù)雜的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。訓(xùn)練過(guò)程由于涉及海量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和復(fù)雜的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，運(yùn)算量巨大，需要龐大的計(jì)算規(guī)模，對(duì)于處理器的計(jì)算能力、精度、可擴(kuò)展性等性能要求很高。推斷環(huán)節(jié)是指利用訓(xùn)練好的模型，使用新的數(shù)據(jù)去“推斷”出各種結(jié)論。這個(gè)環(huán)節(jié)的計(jì)算量相對(duì)訓(xùn)練環(huán)節(jié)少很多，但仍然會(huì)涉及到大量的矩陣運(yùn)算。在推斷環(huán)節(jié)中，除了使用CPU或GPU進(jìn)行運(yùn)算外，F(xiàn)PGA以及ASIC均能發(fā)揮重大作用。

2.市場(chǎng)規(guī)模

目前我國(guó)的人工智能芯片行業(yè)發(fā)展尚處于起步階段。隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，計(jì)算能力的提升，人工智能近兩年迎來(lái)了新一輪的爆發(fā)。數(shù)據(jù)顯示，2016-2019年我國(guó)智能芯片的市場(chǎng)規(guī)模從19.0億元增長(zhǎng)至56.1億元，復(fù)合年均增長(zhǎng)率為43.5%，預(yù)計(jì)2021年市場(chǎng)規(guī)模將進(jìn)一步增長(zhǎng)，達(dá)到86.3億元。未來(lái)，人工智能芯片行業(yè)市場(chǎng)前景非?？捎^。

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3.重點(diǎn)企業(yè)分析

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