2、人工智能產業(yè)中游市場分析
技術層主要依托基礎層的運算平臺和數據資源進行海量識別訓練和機器學習建模,以及開發(fā)面向不同領域的應用技術。技術層是人工智能發(fā)展的核心,對應用層的產品智能化程度起到決定性作用,在這一發(fā)展過程中,算法和計算力對AI的發(fā)展起到主要推動作用。
人工智能技術的發(fā)展可以分為三個階段:計算智能、感知智能和認知智能,目前已經融合在各種傳統產業(yè)中的人工智能應用主要集中在第一個階段——計算智能,少量應用已經開始試水第二階段的技術,即感知智能??紤]到全面的感知智能所需的應用化技術、完善的數據、高性能芯片還有待于進一步發(fā)展,感知智能技術應用普及還需時間,而認知層的技術突破和數據、計算等基礎資源的提升和積累是值得期待的長期發(fā)展方向。
資料來源:中商產業(yè)研究院整理
當前,國內的人工智能技術在應用層面主要聚焦于計算機視覺、語音識別和自然語言處理領域,此外,人際交互、機器學習發(fā)展勢頭迅猛。
資料來源:中商產業(yè)研究院整理
計算機視覺既是人工智能的核心技術之一,也是人工智能發(fā)展應用的重要驅動力。據預測,計算機視覺市場正處于高速增長階段,未來三年將達到千億量級。當前,5G技術取得突破,有望在2020年實現大規(guī)模商用。5G時代的到來,將給計算視覺行業(yè)帶來更大的市場機遇,形成新的增長點。
數據來源:中商產業(yè)研究院整理