PART4生物識(shí)別細(xì)分市場(chǎng)分析——指紋識(shí)別
隨著人臉識(shí)別的新起,以往的傳統(tǒng)的指紋識(shí)別市場(chǎng)已經(jīng)被外資看淡。據(jù)有關(guān)數(shù)據(jù)分析,2019年指紋識(shí)別市場(chǎng)規(guī)?;蛭s15%,滲透率僅63%。
美系外資出具研究報(bào)告表示,指紋識(shí)別可兼顧安全性與使用便利性,仍是智能手機(jī)主要功能之一,但成長(zhǎng)已放緩,推估2019年非蘋(píng)手機(jī)的指紋識(shí)別滲透率僅63%,低于先前預(yù)期的75%,主因中國(guó)大陸以外的新興市場(chǎng)消費(fèi)者不認(rèn)為指紋識(shí)別是必要功能。
PART5生物識(shí)別細(xì)分市場(chǎng)分析——語(yǔ)音識(shí)別
語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)就是讓機(jī)器通過(guò)識(shí)別和理解過(guò)程把語(yǔ)音信號(hào)轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳?yīng)的文本或命令的高技術(shù),也就是讓機(jī)器聽(tīng)懂人類的語(yǔ)音。
語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)主要包括特征提取技術(shù)、模式匹配準(zhǔn)則及模型訓(xùn)練技術(shù)三個(gè)方面。其實(shí)現(xiàn)需要經(jīng)過(guò)語(yǔ)音輸入、特征提取、模型匹配、模型庫(kù)等過(guò)程的處理,最終得出識(shí)別結(jié)果。
PART6生物識(shí)別細(xì)分市場(chǎng)分析——聲紋識(shí)別
聲紋識(shí)別和語(yǔ)音識(shí)別是有區(qū)別的,其在原理上一樣,都是通過(guò)對(duì)采集到的語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行分析和處理,提取相應(yīng)的特征或建立相應(yīng)的模型,然后據(jù)此做出判斷。但簡(jiǎn)而言之,語(yǔ)音識(shí)別(SpeechRecognition)關(guān)心說(shuō)的什么(What),聲紋識(shí)別(VoiceprintRecognition)關(guān)心誰(shuí)說(shuō)的(Who),聲紋識(shí)別通常又稱作說(shuō)話人識(shí)別(SpeakerRecognition)。