④機(jī)器人數(shù)據(jù)采集與處理：人工智能在視頻、圖像、語音等領(lǐng)域的不斷發(fā)展，推動了電力巡檢機(jī)器人在圖像處理、設(shè)備音頻采集與判斷、傳感器數(shù)據(jù)采集與處理等方面的能力逐步提升，以圖像識別為例，各種深度學(xué)習(xí)算法的不斷應(yīng)用，有效提升圖像識別的適應(yīng)性和準(zhǔn)確性。
⑤大數(shù)據(jù)平臺與專家系統(tǒng)：數(shù)據(jù)進(jìn)入平臺后，通過多維度的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)，結(jié)合專家系統(tǒng)等管理工具，進(jìn)行輔助決策與判斷，從而提升運維管理水平。
（6）機(jī)器人成為電力精益管理的重要載體，智能化程度越來越高
隨著電力智能巡檢機(jī)器人在輸電架空線、變電站、配電站、地下電力隧道等場合的應(yīng)用不斷推廣，改變了電力傳統(tǒng)的運維方式，智能化水平不斷提升。未來，隨著智能電網(wǎng)的發(fā)展以及智能化、自動化水平的提升，機(jī)器人將成為重要的載體和工具，是信息獲取和運維的重要手段。此外，由于機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展以及人工智能水平的不斷提升，機(jī)器人將會走向電力行業(yè)的多種應(yīng)用場合，實現(xiàn)更為復(fù)雜、多樣的任務(wù)，包括維修維護(hù)、消防安全、操作運行等工作，滿足無人值守、協(xié)同操作等更為智能的運維及管理功能。
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